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一种高效的快速近似控制向量参数化方法被引量：2: 2015年; 控制向量参数化(Control vector parameterization,CVP)方法是目前求解流程工业中最优操作问题的主流数值方法,然而,该方法的主要缺点之一是计算效率较低,这是因为在求解生成的非线性规划(Nonlinear programming,NLP)问题时,需要随着控制参数的调整,反复不断地求解相关的微分方程组,这也是CVP方法中最耗时的部分.为了提高CVP方法的计算效率,本文提出一种新颖的快速近似方法,能够有效减少微分方程组、函数值以及梯度的计算量.最后,两个经典的最优控制问题上的测试结果及与国外成熟的最优控制软件的比较研究表明:本文提出的快速近似CVP方法在精度和效率上兼有良好的表现.; 李国栋胡云卿刘兴高; 关键词：最优控制

内部热耦合空分塔的非平衡级建模: 内部热耦合空分是低温空分节能控制研究的一个前沿和热点。由于低温空分的高纯控制（99.9%）特点,平衡级模型难以满足预测结果的高精度,从而进一步导致了动态特性和控制研究的困难。本文首先建立了内部热耦合空分塔的非平衡级数学模...; 闫正兵刘兴高吴俊; 关键词：非平衡级; 文献传递

遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报被引量：1: 2011年; 熔融指数只能通过人工取样、离线化验分析获得,时间滞后大,难以满足实时控制的要求,其软测量预报意义很大。本文提出了一种基于遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报方法。径向基函数(RBF)神经网络用来拟合输入与输出之间的非线性关系,用遗传算法对RBF神经网络权值进行优化。基于某石化企业聚丙烯生产过程采集的历史数据进行研究。根据反应机理以及流程工艺分析,将温度、压力、液位、氢气气相百分数、3股丙烯进料流率、2股催化剂进料流率等9个过程变量作为模型的输入。经过优化的预报模型的均方根误差从优化前的0.0107减小为0.0057;平均绝对误差从原来的0.0392减小为0.0220;平均相对误差从优化前的1.49%减小为0.94%,表明优化后模型精度大大提高。优化后的标准差从优化前的0.0496减小为0.0271,表明优化后模型具有更好的预报稳定性。希尔不等系数从优化前的0.0096减小为优化后的0.0051,表明优化后模型与实际过程具有更好的一致性。优化后的RBF神经网络模型预测结果的各项指标都明显优于优化前的RBF模型,表明遗传算法提高了原模型的预报准确性、稳定性和可靠性。; 张志猛楼巍刘兴高; 关键词：遗传算法

群智能优化LSSVM最优聚丙烯熔融指数预报被引量：3: 2012年; 提出了群智能优化AC_ICPSO(ant colony and immune clone particle swarm optimization)算法,融合蚁群算法与粒子群算法进行动态群体搜索,设计交叉算子和变异算子、群体多次编码、迭代选择等,来提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率,避免早熟,降低算法的复杂度。然后利用AC_ICPSO方法对最小二乘支持向量机预报模型(LSSVM)进行参数寻优,得到最优的AC_ICPSO_LSSVM预报模型。以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的AC_ICPSO_LSSVM方法有效,具有良好的预报精度。; 蒋华琴赵成业刘兴高; 关键词：群智能优化最小二乘支持向量机参数寻优

内部热耦合空分塔的建模与操作分析被引量：2: 2008年; 建立了内部热耦合空分精馏塔(ITCASC)的数学模型,采用高斯-牛顿法迭代求解,选用液相组成作为迭代变量,氧、氮、氩三元物系的物性计算采用PR状态方程。仿真结果表明,在保证分离效果不下降的条件下,ITCASC高压塔的塔压可以从传统空分塔的680 kPa降低到500 kPa,能耗降低约26.47%;操作分析为以后的理论研究和实际应用提供了定性和定量分析。该模型可以用于进一步的流程设计、优化和控制。; 闫正兵刘兴高毛邵融周智勇

基于一般模型控制的高纯内部热耦合精馏策略被引量：3: 2008年; 内部热耦合精馏塔(ITCDIC)是精馏节能控制的一个前沿。本文提出了一种基于一般模型控制(GMC)的内部热耦合精馏塔的先控策略,以解决导致传统线性控制策略难以得到较好控制效果的高纯下内部热耦合精馏塔的非线性。以苯-甲苯物系作为研究实例,对所提出的高纯ITCDIC控制策略进行了详细研究。设定值改变和过程扰动下的控制品质表明了所提出的高纯ITCDIC的GMC控制策略的切实有效性。; 王成裕刘兴高周叶翔; 关键词：高纯精馏塔一般模型控制

基于内模控制的内部热耦合空分策略被引量：1: 2010年; 内部热耦合空分塔(ITCASC)在空分流程中具有很大的节能前景,是内部热耦合技术应用的突破点。由于该过程具有很强的非线性和复杂的动态特性以及耦合性,导致控制方案的设计具有极大的困难,有效的控制方案是该技术广泛应用的基础。文中提出了一种降阶模型,并在此基础上建立了ITCASC内模控制方案。结果表明,该控制方案能很好地解决非线性和耦合性,是一种比PID更有效的ITCASC控制策略。; 丛琳刘兴高; 关键词：内模控制降阶模型

改进正交配置算法及其在化工过程动态优化问题中的应用: 采用动态优化方法来解决化工过程优化控制中的瓶颈问题和挖潜增效,已经越来越受到国内外学术界和工业界的重视。为了解决动态优化方法中奇异弧线所导致的求解不稳定问题,提高正交配置法对于大规模复杂动态优化问题的求解性能,本文提出了...; 陈珑刘兴高; 关键词：动态优化正交配置; 文献传递

丙烯聚合健康监控系统最优化生产过程研究被引量：1: 2007年; 建立一个基于PCA-CGA-RBF的径向基函数网络模型,从过程变量中预测产品的熔融指数(MI)。实现了对丙烯聚合生产过程的单变量健康监控,对丙烯聚合生产过程的当前健康程度可做出实时在线的评估,并给出操作建议,使得丙烯聚合生产过程更加安全、平稳、高效。; 闫正兵刘兴高吴俊; 关键词：丙烯聚合熔融指数

基于PCA-GA-RBF网络的聚丙烯熔融指数预报模型被引量：16: 2007年; 熔融指数是工业聚丙烯生产中决定聚丙烯牌号最重要的指标。但因缺乏在线分析仪,指标获得时间间隔长、滞后大,使聚丙烯质量控制困难。提出了一种基于PCA-GA-RBF的神经网络模型,基于真实数据对聚丙烯生产过程的熔融指数进行预报。其中,主元分析法(PCA)用来提取过程特征参数,剔除相关冗余信息;径向基(RBF)神经网络用来逼近非线性过程;遗传算法(GA)用来优化RBF网络的权值和网络层元数等结构参数。研究结果表明了所提出的熔融指数预报模型的可靠性和准确性。; 楼巍刘兴高; 关键词：遗传算法径向基神经网络主元分析

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