吉林省科技发展计划基金(20120305)
- 作品数：9 被引量：49H指数：5
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- 基于思维进化的机器学习的遮挡人脸识别被引量：5
- 2014年
- 针对遮挡人脸的识别问题,提出了基于思维进化的机器学习(MEBML)与局部特征结合的方法。首先提出了LBP偏移特征组的提取方法,定义一种新的特征对比规则,根据遮挡人脸图像与无遮挡人脸图像的局部特征进行对比,记录对比相似度作为局部区域的得分。然后对所有局部区域进行趋同过程和异化过程的演化,得到无遮挡区域及遮挡物体区域。当无遮挡区域满足一定比例且分布集中时,应用该区域特征完成遮挡人脸条件下的人脸识别。实验结果表明:新方法的遮挡人脸识别准确率在92%以上,并具有较低的误识率。
- 李根李文辉
- 关键词：计算机应用思维进化算法局部二值模式
- 基于混合蛙跳算法的长时间跨度人脸识别
- 2014年
- 面部特征中存在长时间不变特征和短时间不变特征,对两种特征分类,使用长时间不变特征完成长时间跨度人脸识别.首先以最佳覆盖为目标的特征对比方式,代替传统的以最佳划分为目标的特征对比方式,使用混合蛙跳算法实现特征对齐.然后根据时间段和特征值变化度计算每个对齐的特征点的权值和基准特征值,对长时间不变特征与短时间不变特征进行分类.在识别过程中,应用已识别的图像信息更新权值和基准特征值,进行长时间跨度的人脸识别.实验结果表明,该方法可以在以年为时间跨度的人脸识别过程中达到82%的识别率,优于其他算法.
- 李根李文辉
- 关键词：计算机应用混合蛙跳算法人脸识别尺度不变特征变换
- 特征选择模糊加权多通道Gabor人脸识别被引量：8
- 2013年
- 对如何选取和表示人脸的Gabor特征、如何融合多通道Gabor的识别结果进行了研究.提出了一种多通道Gabor人脸识别方法:依据各通道特征可分离性判据确定特征提取区域、计算通道权值,采用模糊加权规则融合多通道的识别结果.该方法降低了特征冗余度;考虑了各通道识别能力的差异性;更好地解决了分类'边界'问题.在AR,CAS-PEAL-R1,YaleB和ORL人脸库上的实验结果表明,本文方法较传统多通道Gabor表征方法具有更高的识别率,平均识别时间较传统整体表征有较大的优势.
- 李文辉高璐林逸峰傅博王莹
- 关键词：计算机应用人脸识别模糊加权
- 基于圆柱体包围盒母线的快速碰撞检测算法被引量：4
- 2015年
- 针对传统平表面包围盒对圆滑表面包围不紧密的问题,提出一种基于圆柱体包围盒的碰撞检测算法.该算法先检测端面圆片相交,再求出两圆柱的相对角度,最后求二者最靠近对方的母线并用于进行碰撞检测.实验测试表明,在对相同柱状形体进行检测时,该方法较传统的平表面包围盒检测方法在速度和精确度上均有明显提升.
- 程士骏冯月萍
- 关键词：碰撞检测包围盒圆柱
- 基于Shadow Volume的场景阴影渲染方法被引量：3
- 2014年
- 基于传统shadow volume方法提出一种改进算法,该算法通过采用基于八叉树的阴影体筛选策略和基于z值的阴影淡出策略解决了传统shadow volume算法对大场景效率较低的问题.实验结果表明,改进方法能有效减少需要渲染的阴影体数量,提高阴影渲染效率,同时保证较好的画面效果.
- 杨超钟慧湘李慧盈李文辉
- 关键词：SHADOW虚拟现实八叉树
- 基于多尺度MRF结合超级耦合变换的姿态变化人脸识别被引量：5
- 2016年
- 针对马尔可夫随机场模型(MRF)在姿态变化人脸识别中复杂度较高的问题,提出了一种多尺度MRF算法,通过串联超级耦合变换(SCT)优化多尺度MRF过程的子问题,明显降低了MRF的计算复杂度。首先,通过两层图像完成对称匹配;然后,利用多尺度局部二值模式(MLBP)直方图特征生成距离比;最后,比较获得最终比值,配对每对区域。在户外标记人脸数据库(LFW)、XM2VTS数据库和CMU-PIE数据库上进行实验,实验结果表明,相比现有的优秀算法,该算法在识别率和执行速度方面均表现优越,在图形处理器上基本满足实际应用需求。
- 初晓冷泽王艳玲刘洪成
- 关键词：人脸识别
- 主方向旋转LBP特征的平面旋转人脸检测被引量：11
- 2015年
- 提出了主方向旋转LBP特征,对图像中的平面旋转人脸特征进行描述.以任意邻域LBP特征为基础,加入旋转角度偏移值构成旋转LBP特征,通过Adaboost算法训练出旋转人脸分类器,应用旋转人脸分类器检测图像中可能包含旋转人脸的区域,并对结果进行验证.为了提高扶正精度,在旋转LBP特征的基础上加入主方向值,并提出旋转LBP特征的主方向计算方法,有效的提高了扶正精度.经实验证明,新方法能够以较快速度检测所有角度的平面旋转人脸,正确检测率为94%,角度误差在6度以下.满足平面旋转人脸检测系统对全部角度检测、高检测率、低扶正误差的要求.
- 李根李文辉
- 关键词：LBPADABOOST人脸检测
- 基于思维进化算法的人脸特征点跟踪被引量：10
- 2015年
- 提出了一种基于思维进化算法的人脸特征点跟踪的方法。通过提取人脸跟踪区域的尺度不变特征变换获得整体特征模版,并确定跟踪特征点,由整体特征模版的空间分布关系限定跟踪特征点的存在区域。应用思维进化算法的趋同过程和异化过程求得整体特征模版在目标帧的最优覆盖解,进一步提高跟踪特征点的限定区域的准确性,提高搜索速度和精度。引入原始特征和替代特征,使算法在复杂情况下仍能保持稳定跟踪和较快的跟踪速率。经试验,新方法能够在复杂情况下稳定跟踪95%的特征点,并保持25帧/s的跟踪速率。
- 李根李文辉
- 关键词：计算机应用思维进化算法SIFT特征特征点跟踪
- 基于视频序列的双背景建模算法被引量：3
- 2014年
- 在研究传统码本和滑动平均背景建模算法的基础上提出了一种基于视频序列的双背景建模算法,并利用统计的方法提出了一种基于HSV特征的背景更新方法,有效滤除了噪声点,解决了光线突变下背景更新的问题。实验表明该算法对光照突变鲁棒性强,响应速度快,适合实时图像处理。
- 李文辉何林宣倪洪印
- 关键词：目标检测码本
