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国家自然科学基金(6097112960902065)
作品数:
1
被引量:22
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相关作者:
孙林慧
叶蕾
杨震
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相关机构:
南京邮电大学
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发文基金:
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孙林慧
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1篇
2011
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基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构
被引量:22
2011年
本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行了说话人识别验证,得出结论:基于AMCS比三层MCS重构语音的性能好.
孙林慧
杨震
叶蕾
关键词:
基追踪
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