吉林省科技发展计划基金(20120338)
- 作品数：5 被引量：31H指数：3
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- 基于双层次分析的智能变电站数据分类方法被引量：8
- 2014年
- 针对智能变电站中数据体量大、种类多、速度快的特点,对智能变电站中的数据分类方法进行了研究,提出了基于安全指标和遗传模拟退火支持向量机的两级分类方法。首先,构建了智能变电站安全指标分类规则库,使用其对变电站数据进行初次粗糙分类,缩小数据规模;其次,依据智能变电站故障隐患数据样本,使用支持向量机训练出二类分类器,并采用遗传算法和模拟退火算法对其性能进行优化,完成智能变电站数据的二次分类,得到的正类数据为正常数据,负类数据即为需要重点进行下一步分析的异常数据。实验表明,该方法在智能变电站数据分类上取得了良好的效果,并且能够有效地控制数据的规模。
- 曲朝阳陈帅杨帆颜佳许邵庆
- 关键词：智能变电站数据分类安全指标支持向量机
- 基于多预测树组合算法的电力信息系统数据库缓存模型被引量：1
- 2014年
- 为解决电力大数据时代背景下信息系统数据库体积大、并发量高导致的运行效率瓶颈,分析了当前几种缓存模型的基本架构和原理,综合电力内网中各业务系统的主要特点,构建了一个电力信息系统数据库缓存模型,在模型中设计了一种多预测树组合算法(预测树森林)。通过在应用层使用boosting方式对队列进行抽样得到具有时序性和业务逻辑特点的SQL语句构建预测树森林,智能预测可能发生的数据库操作并将结果集提前缓存到内存中,模型还可以根据系统的运行情况动态调整预测树森林的投票阈值,从而达到提高缓存效率和命中率的目的。并基于Oracle数据库对模型的可行性进行了讨论,在云平台下运行结果表明模型不仅算法收敛速度快而且能够实现同等内存容量下缓存效率的提高。
- 曲朝阳刁赢龙薄小永朱莉任有学颜佳
- 关键词：数据库缓存模型
- 变电站三维可视化培训平台的实现被引量：10
- 2014年
- 针对当前变电站培训领域存在的:内容和形式枯燥单调、缺少必要的操作演练与效果评价、投入较高但效果不佳等问题,设计了变电站三维可视化培训平台。基于JME(JMonkey Engine)3D引擎以及Maya三维建模软件完成对变电站设备模型库及知识库的构建;并对平台中模型格式优化、场景动态搭建、场景存储与复用等功能进行设计。实践证明,该平台实用性强且具有较好的扩展性,能够根据实际变电站场景及任务的需要对设备模型及知识进行扩充,对场景进行动态构建。
- 曲朝阳侯嵩林张玉萍张剑虹辛鹏
- 关键词：变电站虚拟现实
- Xen虚拟机动态增量迁移的设计与实现被引量：1
- 2014年
- Xen虚拟机现有迁移机制中,源主机和目的主机需要连接共享存储服务,共享存储是动态迁移的必要条件。针对这一局限性提出了一种包括外存迁移在内的动态增量迁移方法,可以在动态迁移过程中,把虚拟机磁盘文件从源主机迁移至目的主机,从而降低了动态迁移的成本,扩大了动态迁移的应用范围。并通过实验进行了性能分析。
- 曲楠王敬东颜佳
- 关键词：虚拟机XEN
- 电网企业信息运维故障诊断模型的研究与应用被引量：12
- 2014年
- 电力行业信息化已然成为新时代之大势所趋,对于电力调度运维中心来说,如何确保信息系统各种软硬件资源的正常运行是一个值得研究的重要问题。文章充分利用运维监管方法,提出一种基于FP-Growth关联规则算法的电网企业信息运维故障诊断模型。首先对电网信息系统运维监管模式进行了构建,根据电力企业规程和运维人员的实际经验制定了一系列运维指标。然后在此基础之上详细设计了信息运维故障诊断模型,分析在不同指标违规的情况下诊断推理的过程,并将其应用到实际运行的电网企业信息系统实时监管平台(ISRMP)中。最后介绍了某省电力有限公司信息通信公司ISRMP的初步实践。
- 曲朝阳薄小永刁赢龙王蕾颜佳
- 关键词：FP-GROWTH算法关联规则故障诊断
