广西壮族自治区科学研究与技术开发计划(1114006-3C)
- 作品数：6 被引量：27H指数：2
- 相关作者：朱国魂姜茜席敏覃举存秦兴国更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学中国科学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于半径的k-means算法被引量：1
- 2013年
- 传统的k-means算法及改进的k-means++算法中,簇的初始中心点选择都是随机的,这导致聚类结果可能陷入局部最优,使得算法对一些实际问题无效。为了克服这个缺陷,提出一种基于半径的k-means+λ算法,在选择簇的初始中心点时,根据λ参数计算各点间距离比例,并以某个特定的距离为半径作圆,在圆内根据距离比例选择一个初始化中心点。在相同的测试环境下,采用KDD CUP99数据集测试。测试结果表明,相比k-means算法和k-means++算法,本算法在错误率和运算时间上具有更高的性能。
- 刘家星朱国魂席敏
- 关键词：K-MEANS聚类
- 基于多磁传感器的智能航向测定系统被引量：1
- 2014年
- 为了实现在强磁干扰环境下准确且智能地测定航向角,从影响磁传感器测定航向角精度的诸多因素分析,采用经典的基于椭圆拟合的校正算法,设计了一种由6只磁传感器围成一个圆的多磁传感器的自动磁校正设备。提出了一种有效的误差补偿技术和准确、智能的测定航向角的方法,避免了手动旋转单只磁传感器来采集不同方向的磁场的操作。多次实验结果表明:在室内强干扰环境中,这种校正技术补偿后的航向误差从150°降低到2.5°。
- 吴静朱国魂谢波陈孔阳
- 关键词：磁传感器自动校正
- 基于小波变换与SVM的调制信号识别方法被引量：4
- 2014年
- 为了准确地识别通信信号的调制方式,运用小波变换与支持向量机(SVM)对调制信号类型进行识别。采用小波分解重构方法对常用3种模拟信号和6种数字信号提取特征值,将提取的小波特征参数送到SVM判决器,对信号调制类别进行训练与测试,得到平均识别率。实验结果表明,在信噪比不低于5dB时,识别率达到了100%,具有良好的分类性能和抗噪能力。
- 席敏朱国魂姜茜
- 关键词：调制类型小波变换SVM
- 喷码机油墨压力的模糊PI控制系统设计被引量：2
- 2012年
- 针对喷码机油墨压力控制存在时滞性的特点和现有的油墨压力控制系统控制参数不易调节、调节时间过长、抗干扰能力不强等问题,结合模糊控制器和PI控制器两者的优点,设计并实现了一个模糊PI双模控制器对油墨压力进行调节。实际测试结果表明:与现有的油墨压力控制系统相比,设计的模糊PI控制器能够有效地对油墨压力进行控制,超调量较小,调节时间较短、控制精度及抗干扰均取得了较好的效果。
- 覃举存朱国魂姜茜
- 关键词：模糊控制模糊PI
- 基于小波神经网络的调制信号识别方法被引量：1
- 2012年
- 为了克服神经网络识别类别较多时构建网络复杂、训练速度低的缺点,提出了一种小波变换和阵列式RBF网络结合的方法实现无线通信信号调制类别检测。利用小波变换对常用3种模拟信号和6种数字信号进行多层分解和特征提取,然后利用特征参数通过阵列式RBF网络进行信号调制类别检测。仿真结果表明,小波分析和阵列式神经网络相结合的设计,使无线通信信号调制类型的检测系统在信噪比为-10dB达到平均辨识率90%以上的性能,同时提高了多类别情况下的检测率。
- 姜茜朱国魂覃举存
- 关键词：小波分析调制信号识别特征提取RBF
