山东省自然科学基金(Y2007G25)
- 作品数:8 被引量:28H指数:3
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- 相关机构:山东轻工业学院江南大学更多>>
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- 负关联规则在Web文档分类中的研究
- 2009年
- 对Web文档进行分类可以较好地解决网上信息杂乱的现象,介绍了Web文档分类的相关知识以及关键技术,并对目前的分类方法进行了总结,对Web文档分类中关联规则挖掘研究现状和主要技术进行了论述,指出了负关联规则在Web文档分类中的发展趋势。
- 石芙芙董祥军陈修宽
- 关键词:数据挖掘负关联规则
- 基于负关联规则的Web使用挖掘技术及发展趋势
- 2009年
- 介绍了Web使用挖掘各阶段的主要工作以及相关技术,重点介绍模式发现阶段负关联规则的应用,并对将来Web使用挖掘领域的研究作了展望。
- 杨斌董祥军
- 关键词:数据挖掘WEB使用挖掘负关联规则
- 多数据库中的负关联规则挖掘技术及发展趋势被引量:8
- 2009年
- 负关联规则反映了数据项之间的互斥关系,能提供很多有用的信息,在决策支持中起重要作用,但现行的挖掘算法主要是针对单一数据库的挖掘,多数据库中负关联规则的挖掘还未引起重视。该文介绍负关联规则的研究现状、主要挖掘方法以及冗余正负关联规则的修剪方法,对多数据库中关联规则挖掘研究现状和主要技术进行论述,并展望多数据库中负关联规则挖掘的发展趋势。
- 尚世菊董祥军赵龙
- 关键词:负关联规则数据挖掘多数据库
- Web文本分类中特征选择的研究被引量:2
- 2009年
- Web文本分类是Web文本挖掘的一个重要研究领域。Web文本分类中通常采用向量空间模型(VSM)来表达文本特征,但是所产生的维数是巨大的,从而导致处理过程非常复杂,所以需要先对文本特征进行合理的降维处理。本文对常见的特征选择算法进行了介绍,并对它们进行了比较,最后结合当前的研究成果分析特征选择的发展趋势。
- 石芙芙董祥军陈修宽
- 关键词:WEB文本分类向量空间模型
- Web数据挖掘综述被引量:11
- 2009年
- Internet技术的发展和普及使信息获取和发布的方式发生了巨大的飞跃和本质性的变化,WWW成为信息传播的主要载体之一。如何从这些巨量的、分布的、异构的、半结构化的、动态的Web数据中发现有用的知识是数据挖掘和知识工程研究面临的新课题。本文综述了Web数据挖掘的基本概念、分类、应用,分析了Web挖掘的发展趋势。
- 陈修宽董祥军石芙芙
- 关键词:数据挖掘WEB数据挖掘
- 基于全局图遍历的加权频繁模式挖掘算法被引量:2
- 2008年
- 为解决加权遍历模式挖掘问题,提出了一种从边加权有向图到顶点加权有向图的变换模型。基于该模型,提出了基于全局图遍历加权频繁模式挖掘算法。在该算法中,利用图全局拓扑信息评估遍历模式的加权支持度,将剪枝问题转化为模式可扩展性问题,进而利用可扩展模式的向下闭合特性产生候选模式集。实验结果表明,该算法是一个高效的基于图遍历的加权频繁模式挖掘算法。
- 耿汝年董祥军须文波
- 关键词:数据挖掘加权有向图
- 利用局部图关联信息挖掘加权频繁模式被引量:1
- 2008年
- 遍历模式数据挖掘方法已经在多种应用中被提出,传统的遍历模式挖掘仅仅考虑了非加权遍历。为解决加权遍历模式挖掘问题,首先提出了一种从EWDG(边加权有向图)到VWDG(顶点加权有向图)的变换模型;基于这种模型,提出了在具有层次特性的局部图遍历中,挖掘加权频繁模式的LGTWFPMiner(局部图遍历加权频繁模式挖掘法)及其支持度/权值界的局部评估方法。针对合成数据的实验结果表明该算法能够有效地进行基于图遍历的加权频繁模式挖掘。
- 耿汝年董祥军张萍须文波
- 关键词:数据挖掘加权有向图
- 一种有效的基于图遍历的加权序列模式挖掘算法被引量:4
- 2009年
- 为解决加权遍历模式挖掘问题,概括了加权有向图的种类,提出一种边加权有向图与顶点加权有向图间的变换模型,并基于该模型提出一种基于图遍历的加权序列模式挖掘算法GTWSPMiner.该算法根据遍历模式中的项的连续性特点,采用一种加权前缀投影序列模式增长方法,将原挖掘序列数据库的任务分解成一组挖掘局部投影数据库的小任务.对比实验结果表明,该算法能快速有效地挖掘加权频繁遍历模式.
- 耿汝年董祥军须文波
- 关键词:数据挖掘加权有向图序列模式挖掘