国家自然科学基金(71173211)
- 作品数：21 被引量：269H指数：8
- 相关作者：王小梅韩涛张金柱邓启平张晓林更多>>
- 相关机构：中国科学院文献情报中心中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术天文地球一般工业技术更多>>
- 基于t-SNE降维的科学基金资助项目可视化方法研究被引量：17
- 2018年
- 【目的】设计主题模型结合流形学习文本特征降维可视化方案,更有效地发现与更直观地展示科研基金资助布局。【方法】基于美国NSF信息与智能系统(IIS)10年(2008–2017)的基金资助项目数据,利用聚类算法结合人工判读构建项目主题标签;利用TF-IDF向量空间模型与LSA潜在语义分析主题模型分别构建项目申请书高维特征,采用流形学习中t-SNE非线性降维算法将高维特征映射到二维或三维空间中可视化展示;基于构建的项目主题标签结合人工判读检验可视化效果。【结果】实验结果表明,t-SNE算法结合潜在语义分析模型在实验数据降维效果明显,可视化图谱不论在二维还是三维空间中,相同主题项目有较好的聚集性,主题间同样显示了清晰的轮廓和分界。【局限】算法参数的预设与调整需人工参与,未对不同资助机构的基金文本数据的适用性进行验证。【结论】该方法是可行的且可视化图谱能够直观地反映资助机构的资助布局,对科研管理与决策者审视宏观科研布局能够起到辅助作用。
- 陈挺李国鹏王小梅
- 关键词：科学基金项目LSA可视化图谱
- 利用引用科学知识突变识别突破性创新被引量：48
- 2014年
- 图书情报领域主要利用专利信息中的技术知识突变识别突破性创新，本文提出利用专利引用的一阶和二阶科学论文所代表的引用科学知识突变来识别突破性创新。首先，以专利引用的科学论文关键词和学科分类表示引用科学知识，接着，以引用科学知识的差异程度表示突变程度，并形成基于新词和学科分类以及基于重复词和学科分类的突变程度计算指标和方法，最后，在基因工程领域验证该方法的有效性，识别突破性创新产生的时间、研究主题和学科分类组合。本文提出的方法从新的角度丰富和扩展了现有方法。
- 张金柱张晓林
- 关键词：突变纳米电子学
- 复杂网络在图情领域的研究和应用综述被引量：15
- 2012年
- 复杂网络研究之初就涉及图书情报领域。随着发展和深入，研究内容涉及科技文献网络的结构特性、研究领域的识别和演化、科学合作行为模式、知识传播动力学等方面。在总结归纳复杂网络这几方面研究和应用的基础上，发现复杂网络将结构分析和演化分析集成到一个框架之中，为图书情报领域若干问题的研究提供了新的视角和手段。复杂网络在图书情报领域以后的可能研究方向也做了初步分析。
- 张金柱韩涛王小梅
- 关键词：复杂网络图书情报领域拓扑结构
- 科研领域重点研究方向判别方法研究被引量：5
- 2018年
- [目的／意义]判别重点研究方向对科研管理和科技政策的制定有着重要参考价值，已有的定量方法多是根据创新性、新颖性以及增长性等特征属性设计指标进行识别、推荐，本研究进一步利用研究方向间的关联关系，从网络拓扑结构和特征属性两个维度判别重点研究方向。[方法／过程]在构建领域文献引用网络的基础上，利用大规模网络聚类算法识别研究方向，并构建研究方向关联网络，利用网络重要节点识别算法从网络拓扑结构的角度判别重点研究方向，同时结合新颖性、增长性和H指数三个特征属性指标，构建了重点研究方向遴选指标体系。[结果／结论]对纳米科技领域进行实证分析，经专家判读，认为加权PageRank、Gefura以及增长性指标更加具有客观性、全面性和稳定性，通过综合运用三个指标遴选出208个纳米科技领域的重点研究方向。
- 邓启平王小梅
- 利用K-shell分析合著网络中的作者传播影响力被引量：7
- 2012年
- 以情报学领域的12种期刊在2000-2009年间的7 389位作者形成的合著网络为例,分别基于度和K-shell,介数和K-shell对作者传播影响力进行比较分析。结果表明,K-shell值较度、介数能更好地表征作者的传播影响力。这种方法可以推广到基于科技文献数据的其他网络中,如识别文献共被引网络、文献耦合网络中最具传播影响力的关键文献。
- 张金柱
- 关键词：介数
- NSF材料科学十年——基金项目分布及趋势变化分析被引量：5
- 2017年
- 结合文本挖掘技术与定量分析方法,以美国国家科学基金会(NSF)材料学部2007~2016年十年基金资助项目为分析数据,从项目的资助机构分布、重点资助方向、资助类型等角度开展统计分析,展示了学科总体资助趋势变化与重点资助项目构成。同时利用隐形语义模型和K-means++聚类算法对项目申请书摘要进行主题分析,并使用回归拟合分析项目主题的投入金额变化趋势,直观展现了项目主题十年间的发展变化趋势。通过基于数据的统计分析与文本挖掘分析,客观地呈现了NSF材料学部资助项目的发展轨迹、现状与未来发展趋势。研究发现,NSF材料学部的资助金额近年来呈持续下降的趋势,2011年之后几乎不再资助大型研究中心与大型仪器设备;在通过聚类分析方法发现的47个材料领域项目主题中,NSF对材料相关仪器设备的投入不论是资助金额还是资助数量均远高于其他项目主题,尤其重视射线光源和显微镜成像等材料相关表征设备。从主题的资助金额时序中可以看出,"晶体生长"和"界面研究"两个主题在过去几年内的资助金额增长最为迅猛,可能是材料领域近期的资助热点。
- 陈挺李国鹏姜山王小梅
- 关键词：NSF文本聚类
- 利用LeaderRank识别有影响力的作者被引量：14
- 2015年
- 【目的】识别研究领域内有影响力的作者。【方法】将Leader Rank用于合作网络测度作者影响力,通过不同的加权算法探讨合作次数和被引频次对重要作者排序的影响,在此基础上整合两个指标提出CW_LR算法,从合作和引用两个维度识别有影响力的作者。【结果】CW_LR算法与被引频次有相关性,但与被引频次或其他几种加权方法相比,识别出有影响力的作者与业界公认的更为一致。【局限】只在"信息计量学"领域进行实证,后续将该方法扩展到其他领域进一步验证其有效性。【结论】同时考虑合作关系强度和引用影响力,从合作和引用两个维度能更准确地识别出有影响力的作者。
- 邓启平王小梅
- 针对科技路线图的文本挖掘研究框架及特征分析被引量：6
- 2017年
- 【目的/意义】技术路线图在国外被广泛应用于科技长期发展规划中,不断产生大量科技路线图报告。集成对比分析全球各领域的科技路线图,可以全面把握未来科技发展大势,为决策者制定符合国情的战略规划提供战略情报服务。【方法/过程】世界各国的科技路线图并没有统一的内容组织框架,本文调研总结21个国家或组织发布的166份科技路线图,并以能源领域为具体案例分析不同主体发布的科技路线图特征,构建了科技路线图内容描述框架和信息分类体系。【结果/结论】总结了科技路线图核心信息元素的常用指示词和文本表达特征,并基于这些特征信息提出了针对科技路线图的文本挖掘研究框架,为后续针对科技路线图的知识发现研究提供理论基础。
- 谢秀芳张晓林
- 关键词：技术路线图文本挖掘信息抽取信息分类
- 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究被引量：14
- 2017年
- 【目的】结合链路预测与机器学习,提出推荐未来科研合作的新方法,以提高单独基于链路预测方法的推荐精确度。【方法】构建加权作者合作网,以不同的链路预测指标作为特征输入,运用极端随机树(Extremely Randomized Trees,ET)机器学习算法训练分类,并利用遍历算法求取分类结果的最优权重组合,选取TOP准确度的预测作为合作推荐结果。【结果】选取纳米科技领域2008年–2010年SCI论文数据进行实证。在城市合作推荐中,改进的ET方法优于已有方法,有良好的推荐成功率;预测方法受网络结构等因素影响较小,适用范围更广泛。【局限】科研合作受合作动机、地域、语言等诸多因素影响,加权作者合作网没有反映在一篇论文中同城市、同机构的多个作者,也没有反映上述因素。【结论】改进算法能够比单个预测指标产生更准确的合作推荐建议,也为推广到大学等机构、个人等更微观的应用层面提供参考。
- 吕伟民王小梅韩涛
- 关键词：科研合作网络链路预测
- ESI研究前沿的科学图谱及在纳米领域的应用被引量：13
- 2017年
- [目的 /意义]运用文本分析与可视化等方法绘制基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)研究前沿的科学全景图谱,在此基础上绘制全球研究前沿视野下的纳米研究前沿图谱,分析中国在世界纳米前沿的科研表现。[方法 /过程]计算研究前沿间关联关系,利用OpenOrd布局算法可视化科学图谱,并根据图谱中研究前沿的位置关系自动识别研究前沿群。选取含纳米文章超过60%的研究前沿,结合专家判读绘制纳米研究前沿图谱。[结果 /结论]研究表明,科学图谱揭示的科学结构与作者先前的研究成果和业界已有科学图谱的分布较为一致,能有效揭示ESI研究前沿数据隐含的科学结构特征,反映科学前沿分布情况。以世界纳米前沿全貌图为基图,叠加中美在各研究前沿的论文份额,对比分析了中国和美国在世界纳米前沿上优势及发展重心的差异,结合专家研判给出对策建议,助力纳米领域的发展趋势研究,取得了实际应用价值。
- 王小梅邓启平李国鹏吴树仙冷伏海朱涛
- 关键词：可视化
