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额叶皮层神经干细胞定向诱导分化类神经元的超微结构观察: 2008年; 目的研究大鼠额叶皮层神经干细胞（NSC）定向诱导分化类神经元细胞过程中的超微结构变化。方法取Wistar出生24h新生鼠额叶脑组织加入神经生长因子进行干细胞的原代及继代培养SABCNestin鉴定并定向培养，于1、3、7d进行扫描电镜观察。结果神经干细胞诱导分化第7天的类神经元细胞扫描电镜观察可见胞体饱满，有树枝状分支，末端可见鸭蹼状膨大的生长；透射电镜下观察可见细胞胞质中有大量的粗面内质网、线粒体与高尔基复合体，脂滴糖原颗粒及微丝、微管，核膜、核仁清楚。结论大脑额叶皮层神经干细胞经定向诱导分化形态学上能够分化成类神经元细胞结构。; 喻博刘云会刘冬娟石玉秀刘跃华杨蓓杜喆; 关键词：显微镜检查超微结构定向分化

胡萝卜微粉球磨加工工艺参数试验研究: 胡萝卜微粉球磨粉碎工艺参数试验分析表明,影响球磨粉碎效率的主次因素为:被粉碎物料填充率＞粉碎时间＞球磨机转速＞粉碎介质填充率;影响粉碎过程中单位粉体耗能的主次因素为:粉碎时间＞粉碎物料填充率＞球磨机转速＞粉碎介质填充率。...; 宫元娟秦军伟; 关键词：胡萝卜球磨机; 文献传递

LVQ学习矢量量化神经网络模型在旱涝预测中的应用被引量：2: 2009年; 旱涝灾害的预测对预防灾害和保护环境有着重要的作用。运用神经网络中LVQ学习矢量量化神经网络建立了旱涝预测模型,模型输入层神经元数目为3,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目采用实验法,最终确定为7。预测结果表明:该方法与传统的预测方法及BP神经网络相比,具有更强的容错性和鲁棒性,预测精度较高且计算简单等优点。; 迟道才曹洁萍刘丽李帅莹; 关键词：旱涝灾害神经网络

岫岩农业生态环境与农田害虫的生物控制研究初报被引量：8: 2004年; 岫岩县是辽宁省生态农业建设示范县之一,具有得天独厚的自然资源优势,为害虫的生物控制提供了良好的条件。研究表明,良好的农业生态环境为农田提供了丰富的天敌资源,对一些主要害虫具有明显的自然控制作用;通过补充释放天敌昆虫,对主要害虫取得了较好的防治效果。; 张广学李学军郑国李玉清王淑贤邢星; 关键词：农业生态环境农田害虫生物控制天敌资源

沈阳市大辛垃圾场废气发电的可行性分析被引量：3: 2005年; 文章依据美国EPA的LANDGEM填埋垃圾场垃圾气体排放量的预测软件,对沈阳市新建生活填埋垃圾场废气甲烷的排放量、排放峰值时间、排放气体的特点做了预测。得出在沈阳市,垃圾场甲烷废气转换为能量是可行的。; 敖永安王岳人于谨

辽宁省农业水资源多维耦合评价指标体系研究被引量：10: 2008年; 基于农业水资源复合系统的理论,采用Delphi和AHP法相结合,建立辽宁省农业水资源复合系统耦合评价指标体系,指标体系共设3层,21个指标。根据各层指标权重,对指标进行总排序。结果显示水资源开发利用率、污水治理率、水资源可用量利用率是可持续发展的至关重要因素;水资源负载指数、生态用水量、节水意识、地表水控制率、万人拥有水利科技人员属于次重要指标。评价指标体系能够真实反映辽宁省农业水资源可持续状况。; 石丽忠陈金良迟道才马涛李炎; 关键词：农业水资源指标体系

微波法合成掺杂型磷酸亚铁锂被引量：5: 2006年; 采用微波合成技术合成了磷酸亚铁锂LiFePO4。为了提高LiFePO4的电导率和循环稳定性,分别掺杂了金属镁离子Mg2+、稀土离子La3+和Nd3+。并分别考察了掺杂量、加热时间和功率对合成产品晶型的影响。通过使用X射线检测,分析出产品的纯度,并找出微波加热的合成条件。实验得知Mg2+的最佳掺杂摩尔比为0.02,La3+和Nd3+的最佳掺杂摩尔比为0.05;微波最佳加热时间为9 min,最佳功率为320 W。; 李琪宋洋周明堂孙悦乔庆东; 关键词：磷酸亚铁锂微波加热法 XRD 掺杂

能谱-X线微束分析检测α-actinin在额叶皮质神经干细胞定向分化神经元的表达被引量：1: 2008年; 目的用能谱-X线微束分析检测新生大鼠额叶皮质神经干细胞分化的神经元各时段α辅肌动蛋白(α-actinin)原位超微分布及量的表达变化。方法采用神经干细胞培养、Aclar膜电镜免疫细胞化学方法、能谱-X线微束分析术对各时段分化的神经元中α-actinin的表达进行定位、定量检测。结果电镜免疫细胞化学显示α-actinin阳性表达呈电子密度高的球形颗粒,神经干细胞向神经元分化过程中,其表达分布逐渐密集由核周至充满胞质并伸至突起中,随着突起伸展而延伸分布,在原位超微结构表达基础上,能谱-X线微束分析检测结果表明了随着神经元的分化成熟,α-actinin的表达量逐渐增加。结论大鼠额叶皮质神经干细胞向神经元分化各时段α-actinin表达的分布变化及量的增加均与分化的神经元的生长发育成正相关。; 喻博杨蓓杜喆石玉秀; 关键词：神经干细胞定向分化神经元

灰色神经网络组合模型(GNN)在涝灾预测中的应用被引量：6: 2008年; 洪涝是对人类及社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡,涝灾预测已成为防灾减灾的重要内容。应用BP神经网络模型对灰色模型预测精度较低的问题进行了改进,该方法是将灰色模型的预测值作为神经网络的输入,以实际值作为输出而构成灰色神经网络组合模型(GNN)。以辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,建立GNN涝灾预测模型。预测结果表明:该方法与传统的灰色预测方法相比提高了预测精度,这种新的信息处理和预测方法是有效可行的。; 迟道才张瑞张清孙东昊; 关键词：BP网络

红景天苷对原代培养脂肪变性大鼠肝细胞细胞色素P4502E1蛋白表达的抑制作用被引量：3: 2015年; 目的研究红景天苷对原代培养大鼠脂肪变性肝细胞细胞色素P4502E1(CYP2E1)蛋白表达的抑制作用。方法体外分离、原代培养SD大鼠肝细胞,选取培养48 h的大鼠肝细胞,加入0.25 mmol/L棕榈酸诱导肝细胞脂肪变性,同步加入150μg/ml的红景天苷继续培养24 h,检测培养肝细胞上清液ALT、AST、丙二醛(MDA)和肝细胞甘油三酯(TG)含量的变化。采用油红O染色观察肝细胞脂滴沉积,采用蛋白质印迹法检测CYP2E1蛋白表达的变化。结果以0.25 mmol/L棕榈酸和150μg/ml红景天苷同步培养细胞24 h,红景天苷干预组细胞培养上清ALT[(11.3±1.0)U/L、AST(3.7±0.5)U/L、MDA(1.7±0.2)nmol/ml和TG(105.7±16.8)μg/mg protein]均显著低于棕榈酸模型组[ALT(13.5±1.2)U/L,P<0.05;AST(5.9±0.7)U/L,P<0.05;MDA(4.2±0.9)nmol/ml,P<0.01;TG(268.3±25.8)μg/mg protein,P<0.01];油红O染色显示红景天苷处理肝细胞脂滴明显减少,蛋白质印迹法显示红景天苷能有效抑制脂肪变性肝细胞CYP2E1蛋白表达的上调。结论红景天苷抑制细胞CYP2E1蛋白表达可能是其防治肝细胞脂肪变性的主要机制之一。; 田丽尹玲关莉莉戴宁; 关键词：红景天苷细胞色素P4502E1 肝细胞氧应激

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