江苏省教育厅自然科学基金(09KJB520003)
- 作品数：10 被引量：44H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种适用于电子病历系统的使用控制模型被引量：1
- 2010年
- 通过分析采用传统访问控制的电子病历系统存在的不足,提出了一种使用新一代访问控制模型——使用控制模型(UCON,usage control)思想的电子病历系统,并给出了具体的访问控制策略及其形式化描述。
- 王莹陈伟鹤鞠时光
- 关键词：电子病历形式化描述
- 基于词或词组长度和频数的短中文文本关键词提取算法被引量：14
- 2016年
- 中文文本的关键词提取是自然语言处理研究中的难点。国内外大部分关键词提取的研究都是基于英文文本的,但其并不适用于中文文本的关键词提取。已有的针对中文文本的关键词提取算法大多适用于长文本,如何从一段短中文文本中准确地提取出具有实际意义且与此段中文文本的主题密切相关的词或词组是研究的重点。提出了面向中文文本的基于词或词组长度和频数的关键词提取算法,此算法首先提取文本中出现频数较高的词或词组,再根据这些词或词组的长度以及在文本中出现的频数计算权重,从而筛选出关键词或词组。该算法可以准确地从中文文本中提取出相对重要的词或词组,从而快速、准确地提取此段中文文本的主题。实验结果表明,基于词或词组长度和频数的中文文本关键词提取算法与已有的其他算法相比,可用于处理中文文本,且具有更高的准确性。
- 陈伟鹤刘云
- 关键词：关键词提取音译词网络新词
- 基于XACML的策略评估优化技术的研究被引量：7
- 2013年
- 为了提高XACML策略评估逐层匹配的效率,在规则优化方面提出按规则的请求权重对规则进行排序的思想;同时在策略评估方面提出XACML合并算法的优先级及主体的规则索引表,优先选择符合匹配条件的策略和规则来提高匹配速度。仿真实验验证了采取这些措施后,缩短了PDP进行评估的时间,提高了评估效率。
- 陈伟鹤王娜娜
- 关键词：XACML访问控制
- 数值型敏感属性的近邻泄露保护方法研究
- 2012年
- 针对在发布数值型敏感属性数据时,因同一分组中个体的敏感属性值之间过小的差异而导致攻击者可以较高的概率以及较小的误差推导出目标个体的敏感信息,从而出现近邻泄露问题,提出了一种有效的防止近邻泄露的模型:(εp,l)-anonymity。该模型根据不同的敏感属性值区间设置不同的阈值εi(1≤i≤p)控制敏感属性值之间的相似度,并采用有损链接的方法对隐私数据进行保护。实验结果表明,该方法可以明显减少近邻泄露,提高信息可用性,增强数据发布的安全性。
- 陈伟鹤屈洪雪邱道龙
- 关键词：数据发布数值型可用性
- 基于分类敏感属性语义距离的隐私保护模型
- 2011年
- 针对传统的k-匿名模型不能有效地解决数据发布中分类敏感属性的相似性攻击问题,提出了新的隐私保护模型——α-similarity k-anonymity模型。由于分类属性值并不是严格意义上有序的,目前缺少一种很好的方法来评价其相似程度。从语义学角度出发,采用分类树的框架来衡量等价类中敏感属性值的语义相似性。实验结果表明,该模型不仅能有效解决身份泄露问题,还能有效解决相似性攻击问题,提供更好的隐私保护效果。
- 孙艳正陈伟鹤詹永照
- 关键词：隐私保护数据发布K-匿名语义相似性
- 基于存在性隐私和关联性隐私的数据匿名技术
- 2013年
- 在数据发布过程中有两种类型的隐私需要被保护:一是存在性隐私;一是关联性隐私.然而,现有的大部分面向数据发布中的隐私保护技术只关注二者之一.因此,提出一种新的技术:MBOA,它的思想是:将原始数据中的准标识符属性和敏感属性分成两个不同的表,设定一个概率α,在存在性概率不超过阈值α的前提下,遵循尽量减少信息损失的原则,在准标识符表中插入额外的元组.进一步,本文将MBOA技术与l-多样性模型结合,提出了(α,l)-多样性模型,并设计了一个用来构造满足(α,l)-多样性的MBOA模式的算法,理论分析和实验表明该方法既能保护存在性隐私和关联性隐私,又具有较小的信息损失.
- 陈伟鹤陈霖战立青
- 基于条件函数依赖的隐私保护模型被引量：1
- 2012年
- 数据拥有者发布的数据中如果包含条件函数依赖会导致数据的隐私受到攻击,由条件函数依赖产生的属性间的关联会带来潜在的隐私泄露问题。针对现有的隐私保护方法均无法保护包含条件函数依赖的数据的隐私,形式化地定义了基于条件函数依赖的隐私攻击,提出了隐私保护模型l-deduction来对包含条件函数依赖的数据进行隐私保护;并设计了相应的匿名算法来实现l-deduction模型。理论分析和实验结果表明,该方法既能保护包含条件函数依赖的数据的隐私,又具有较小的信息损失度。
- 陈伟鹤陈霖
- 关键词：隐私保护数据发布条件函数依赖信息损失
- 匿名最短路径的top-k路径贪心泛化算法被引量：3
- 2016年
- 针对加权网络数据未经处理发布会造成最短路径隐私泄露的问题,提出k-最短路径候选匿名隐私保护模型,并给出一种最短路径贪心泛化算法实现该匿名模型。对目标节点对之间的top-k路径上的权重进行泛化,根据候选匿名区间调整top-k路径与最短路径不重叠边的泛化区间,使得目标节点对之间存在k个最短路径的候选集,攻击者不能以高于1/k的概率识别最短路径。实验结果表明,提出算法的边权重分布变化量、查询错误率和累积误差明显小于k-可能路径匿名算法和k-多样化路径匿名算法,在不改变图结构特征的同时能有效实现最短路径匿名。
- 陈伟鹤丁蕾蕾
- 关键词：社交网络最短路径泛化
- 一种增强的Android安全机制模型被引量：9
- 2014年
- 随着Android系统的日益流行,其安全问题受到了越来越多的关注。尽管Android Permission机制能在一定程度上保证安全性,但在实际应用中却缺乏灵活性,基于此提出了一种与Apex相兼容的策略模型。该方法主要针对Apex的安装程序包Poly。在Ploy安装程序之前先对应用程序和权限进行分析检测,然后将检测分析后的权限呈现给用户。实验结果表明在造成一定性能损失的情况下,新的框架可以有效减少用户所需设置的权限。
- 陈伟鹤邱道龙
- 关键词：ANDROIDANDROIDPERMISSION
- 基于社交网络好友攻击的位置隐私保护模型被引量：9
- 2015年
- 随着无线网络的发展,移动社交网络用户发布其所在的地理位置信息时,如果包含敏感地理位置会导致用户隐私受到攻击。现有的位置隐私保护方法都是对用户发布的位置进行泛化处理,以牺牲用户的服务质量为代价,且大部分都是将攻击者定位在LBS服务商,没有考虑到统一对社交网络中的好友根据其可靠程度的不同提供不同准确度的地理位置信息。针对此问题,提出了基于社交网络好友亲密度分级的隐私保护模型L-intimacy,用来防止好友攻击者的攻击。理论分析和实验结果表明,与加入到Latitude服务的Google Maps相比,该方法既能保护移动社交网络用户的相关隐私,同时又具有较小的信息损失度。
- 陈伟鹤李文静朱江
- 关键词：信息损失
