四川省重点科技攻关项目(11CGZH0025)
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 相关作者：高明明刘吉臻吴玉平牛玉广杨世明更多>>
- 相关机构：四川白马循环流化床示范电站有限责任公司华北电力大学中国电力科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划四川省重点科技攻关项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 裤衩腿结构循环流化床锅炉热量与残碳量的研究被引量：6
- 2013年
- 针对循环流化床锅炉热量信号的滞后性,提出一种利用燃烧过程的易测信号来计算锅炉残碳量和热量的方法.首先将循环流化床锅炉燃烧系统分为密相区、稀相区和绝热旋风分离器区,基于物料质量平衡和热量平衡模型,计算出绝热旋风分离器区的燃烧份额.然后通过机理分析建立残碳量模型,根据残碳量和风量构造热量模型,基于某300MW循环流化床锅炉的试验数据,利用扩展Kalman滤波技术对285MW和200MW负荷下炉内的残碳量和热量进行估算,并与文献的计算结果进行对比分析.结果表明:该方法计算结果与文献中计算结果基本吻合,验证了该模型的正确性.
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- 关键词：循环流化床锅炉燃烧残碳热量
- 基于EKF技术的CFB锅炉残碳量估计被引量：13
- 2013年
- 针对循环流化床锅炉残碳量无法直接测量的问题,提出了利用容易测量的风量和煤量信息,间接测量残碳量的方法。首先通过机理分析,建立残碳量动态机理模型,能够实时反映炉膛内的燃烧状况,然后基于广义卡尔曼滤波(EKF)理论建立了信息融合算法,通过给煤量、总风量等信息准确估算出炉膛内的残碳量。最后通过对某电厂300MW机组进行实验论证,根据残碳量计算的热量、床温、氧量和实际值对比验证,负荷在95%～65%的范围内变化时,误差不超过2%,证明循环流化床锅炉中残碳量可以通过广义卡尔曼滤波信息融合方法准确预测。
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- 关键词：循环流化床锅炉热量
- 基于补偿模糊神经网络的灰循环系统控制研究被引量：6
- 2012年
- 针对循环系统回料量对循环流化床锅炉床温的影响,采用补偿模糊神经网络的建模方法,建立灰循环系统回料控制模型,选取锅炉床温变化及变化率作为输入、回料风量作为输出进行了仿真研究,并与常规控制进行比较.结果表明:补偿模糊神经网络控制器对参数变化的适应性明显优于常规控制器,补偿模糊神经网络方法对灰循环系统控制优化有实际意义.
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- 关键词：循环流化床补偿模糊神经网络
