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国家高技术研究发展计划(2011AA7013031)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:曲海成胡海彦陈虹江振治王刃更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学辽宁工程技术大学中国人民解放军总参谋部测绘研究所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度研究
  • 1篇信息素
  • 1篇遥感
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇影像融合
  • 1篇群算法
  • 1篇资源调度
  • 1篇网格
  • 1篇网格资源
  • 1篇网格资源调度
  • 1篇光谱
  • 1篇多源遥感
  • 1篇改进蚁群算法

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇长安大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇王刃
  • 1篇江振治
  • 1篇曲海成
  • 1篇陈虹
  • 1篇胡海彦

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇测绘科学与工...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多源遥感影像融合技术被引量:1
2013年
随着传感器和探测手段的增多,现在人们所面临的问题已由过去的信息匮乏转向了信息过多但应用不充分。多源遥感影像融合技术可提高影像分辨率和改善影像质量,有利于目标定位与识别,提高现有影像的应用价值,对于目标识别、疾病诊断、交通控制、地质探测、自然灾害预报以及安全监测等诸多领域的应用都有积极意义。本文介绍了多源遥感影像融合技术的常用方法以及各方法的优缺点,为实际应用中根据使用目的和侧重点不同进行融合方法选择提供参考。
陈虹张武江振治胡海彦王刃
关键词:影像融合
基于改进蚁群算法的网格资源调度研究被引量:4
2013年
为进一步掌握网格资源动态运行状态,以便合理调度网格资源,提高任务执行效率,提出了一种基于改进蚁群算法的网格资源调度策略。该算法引入了一个网格资源空闲所需时间向量F,通过向量F动态调整网格资源负载情况,达到快速实现遥感资源空间检索的目的。从仿真实验结果可以看出,改进蚁群算法比蚁群算法和其他算法更优,网格资源的利用效率更高。
陈雨时曲海成龚小川
关键词:蚁群算法网格资源调度信息素
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