中央高校基本科研业务费专项资金(2011YXL038)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：徐宗学李占玲李占杰周训更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国地质大学（北京）更多>>
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- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- WASMOD水文模拟残差统计特征检验
- 2013年
- 针对采用普通最小二乘法对水文模型进行参数估计时,模型残差需满足一定的内在统计假定的要求,分别选用Levene检验、Kolmogorov-Smirnov检验和残差自相关系数图等方法对水量平衡模型WASMOD的模型残差的同方差性、正态性以及相互独立性等统计假定进行了检验。结果表明:当对原始数据未经变换而直接采用普通最小二乘法进行参数估计时,得到的模型残差满足相互独立假定,但并不满足同方差性和正态性假定;对原始流量数据进行开根号变换,可以很好地解决模型残差的异方差性和非正态性问题。在模型残差统计假定得以满足的条件下,在月时间尺度上WASMOD模型可以为莺落峡流域的流量模拟与预报提供良好的工具。
- 李占玲徐宗学周训
- 关键词：参数估计普通最小二乘法
- WASMOD模型参数敏感性与相关性分析被引量：2
- 2013年
- 对水文模型参数进行敏感性和相关性分析,可以减少率定参数的数量、提高模型运行效率,并可以为优化和改进模型结构提供依据。本文采用局部分析法和相关系数法讨论了WASMOD模型中的五个参数对目标函数的敏感程度以及参数之间的相关程度。研究发现,在黑河流域上游山区的径流模拟过程中,WASMOD模型中影响降水形态的温度参数a1对目标函数最为敏感;其次是影响地表径流的参数a6和影响融雪过程的温度参数a2;基流参数a5最不敏感。模型参数之间的相关性不是很强,这也说明,模型结构已得到很好的优化;为保证模型的模拟效果,模型参数的数量不能减少。
- 李占玲李占杰徐宗学
- 关键词：模型参数敏感性相关系数
