您的位置： 专家智库 > >

广西科技创新能力与条件建设项目(063006-5G-1)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：朱世增党选举更多>>
相关机构：桂林电子科技大学更多>>
发文基金：广西科技创新能力与条件建设项目国家自然科学基金广西高校百名中青年学科带头人计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态系统
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇稀疏贝叶斯
  • 1篇系统辨识
  • 1篇线性系
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性动态
  • 1篇非线性动态系...
  • 1篇非线性系统
  • 1篇非线性系统辨...

机构

  • 1篇桂林电子科技...

作者

  • 1篇党选举
  • 1篇朱世增

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于相关向量机的非线性动态系统辨识被引量：8
2008年
基于具有核函数不用满足Mercer条件、相关向量自动确定及核函数少特点的稀疏贝叶斯的相关向量机核学习方法,提出了平滑先验条件约束的相关向量机的学习方法,采用稀疏贝叶斯模型的最大边缘似然算法加快了求解相关向量机的向量,并采取交叉验证法确定其核参数提高了相关向量机辨识的泛化性。该方法避免了支持向量机的非线性系统辨识的模型结构难于确定的问题,与支持向量机辨识方法相比较,辨识的模型结构更简洁。仿真表明,该方法应用于非线性动态系统的辨识,具有良好的效果。
朱世增党选举
关键词：稀疏贝叶斯相关向量机支持向量机非线性系统辨识
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0