国家自然科学基金(61102062)
- 作品数：36 被引量：73H指数：5
- 相关作者：朱江李方伟陈善学段昂郭兵更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学韩国仁荷大学重庆工商大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种新型的认知无线电协作检测算法研究
- 2013年
- 依据无线传感网络分簇协议,提出了一种算法。簇内采用能量自适应双门限检测,簇间通过Beta模型来并自动更新动态分配每一个簇头在数据融合中的权重因子,从而有效减小信任度较低的簇头对判决结果的影响,增强信任度较高的簇头参与度。理论分析和仿真结果表明,算法的复杂度和检测性能均优于传统的协作检测算法和分簇算法。
- 孟令文李方伟朱江
- 关键词：分簇协议
- 认知无线网络中一种非合作博弈功率控制算法被引量：6
- 2016年
- 针对现有的功率控制算法中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,设计出一种新的效用函数,并根据此效用函数提出了一个基于非合作博弈的新的功率控制算法。首先,在效用函数中分别为信干噪比和功率设定了不同的代价因子,并将信道状态概念引入到代价因子里面,使其能够更加合理地控制用户,避免用户过度增加发射功率,同时减小了用户间的干扰;其次,证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,给出了所提算法的流程图。仿真结果表明,与Nash算法相比,在保证非授权用户服务质量(Qo S)前提下,该算法功率消耗明显降低,并且具有较好的抗背景噪声性能;与K-G(Koskie-Gajic)算法相比,该算法保证了所有的用户的信干噪比满足上下限阈值要求,并且提高了系统容量。
- 朱江巴少为杜清敏
- 关键词：认知无线电功率控制信道状态
- 一种基于博弈论的认知CDMA频谱分配机制
- 2014年
- 针对认知无线电的频谱资源分配问题,提出了一种考虑认知用户间相互干扰行为的完全信息博弈模型。在最大化认知用户传输速率的条件下为其分配子载波以及功率,并且证明了纳什均衡的存在。仿真结果表明,该算法合理地对认知用户的效用函数进行了设计,算法能够很好地满足不同认知用户的速率需求,符合实际通信环境。提高了通信系统容量,并且能够较快地达到均衡状态以及具有较好的收敛性。
- 李方伟王程龙吟朱江
- 关键词：认知无线电频谱分配博弈论传输速率
- 基于赌博机模型的非时隙信道选择机制
- 2016年
- 针对未知信息环境网络中信道资源的选择与分配问题,提出了一种新的信道选择机制。借助于无休止多臂赌博机模型搭建网络系统模型,通过最大期望算法(EMA)实现了未知环境下对非时隙信道使用情况的初步学习,借助Q学习算法实现无休止多臂赌博机模型下的Gittins索引值的求解,同时确定出在一定干扰约束下的最优信道选择策略,最后通过借助拍卖机制实现系统内认知用户之间信道选择的冲突。经仿真实现验证,提出的新信道选择机制能够很好地避免认知用户对主用户的干扰,使系统中的信道得到高效利用,系统通信量得到大幅提高。
- 朱江陈红翠熊加毫
- 关键词：Q学习
- 认知无线传感器网络中基于稳定性的能效路由协议被引量：4
- 2018年
- 在认知传感器节点构建无线传感器网络的过程中,为了降低节点的能量消耗和提高数据的传输能力,提出一种基于稳定性的能效路由协议。该协议引入了稳定性因子,通过采用授权用户占用信道模型建模,并不断调整稳定性因子来研究路径选择与系统能量消耗的关系,找出一种受主用户影响最小的合理路径选择方案,减少链路失效的次数,提高数据传输能力,且保证较小的能量消耗,从而有效地均衡网络能量,延长网络生命周期。模拟的结果与理论分析结果一致,且表明所提出的协议在能量消耗和数据传输能力方面都具有更好的表现。
- 朱江雷云王雁
- 关键词：稳定性能效网络生命周期
- 认知无线网络中基于Stackelberg博弈的功率控制新算法被引量：5
- 2018年
- 针对认知无线网络中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,提出了一种新的基于斯坦克尔伯格(Stackelberg)博弈的功率控制算法。建立了主次用户双层网络模型,将主用户设置为领导者,次用户设置为追随者,并对次用户产生的总干扰进行定量分析。在次用户多次博弈的过程中,动态地调整主用户单位干扰价格,在保证主用户自身正常通信前提下,尽量使得收益最大化,提高主用户的参与积极性。仿真实验表明,该算法在保证主次用户的服务质量(Qo S)前提下,有效地减小了次用户的发射功率,而且能获得更高的系统容量。
- 朱江蒋涛涛
- 关键词：认知无线网络STACKELBERG博弈功率控制
- 基于动态古诺博弈的认知无线电频谱贸易算法被引量：3
- 2014年
- 为解决认知无线电频谱分配问题,提出了一种新的基于动态古诺博弈的频谱租借贸易算法。该算法考虑认知无线网络中频谱租借市场容量及次用户频谱价值两者均动态变化的特点,将用户之间的频谱租借贸易建模成动态古诺博弈,同时根据用户之间的频谱供需关系动态调整用户贸易的频谱价格及收益,促使每阶段用户效用最大化并达到频谱分配的目的。分析了频谱供需关系变化对贸易的影响,并通过仿真证明了该算法相比于静态古诺博弈模型能达到更高的频谱利用率。
- 李方伟柴源朱江张玉平
- 关键词：自适应机制认知无线电动态频谱分配
- 宏-飞蜂窝双层网络中基于毫微微基站分组的资源分配被引量：2
- 2017年
- 针对宏-飞蜂窝双层网络模型中宏小区(Macrocell)用户层和毫微微小区(Femtocell)用户层之间的跨层干扰和Femtocell之间的同层干扰,提出了一种基于毫微微基站分组的资源分配算法。该算法包括两个部分:一部分是宏基站先利用改进的差额法,设置虚拟的宏用户(MUE),将之变为平衡的指派问题再为宏小区用户分配信道,然后用注水算法分配功率,保证宏小区用户的正常传输。另一部分是在保证宏小区用户的服务质量基础上,采用一种增强型的蚁群优化(EACO)算法,设定信息素浓度范围后对毫微微小区进行分组,避免了原始的蚁群算法有可能陷入局部最优的现象;再利用一种启发式算法和分布式功率分配算法分别对毫微微用户(FUE)进行信道和功率分配,在满足毫微微小区用户的数据速率需求下,最大化频谱效率。仿真结果表明,EACO有效地抑制了跨层干扰和同层干扰,既能保证用户的数据速率需求,又能有效提升网络频谱效率。
- 张海波彭星萤陈善学
- 关键词：资源分配频谱效率宏小区
- 认知网中一种基于隐马尔可夫的多信道功率控制机制被引量：2
- 2018年
- 在分布式多信道接入认知无线网中,针对用户获取环境信息不对称导致资源分配冲突的问题,根据非授权用户对信道状态判决结果的相关性,提出一种基于隐马尔可夫的多信道功率博弈机制。该机制选取合理的价格函数和有效地抑制非授权用户的自私行为,实现了非授权用户之间的频谱共享,并使其对信道上其他用户是否参与博弈进行推测,以获得较准确的博弈信息,从而选择更优的发射功率。仿真表明,该机制能使系统获得更高的有效容量,同时保证更多的用户达到速率需求。
- 朱江马骁尹耀虎
- 关键词：非完全信息功率分配
- 基于W学习的无线网络传输调度方案被引量：1
- 2013年
- 针对无线网络的传输问题,提出了一种适用于无线网络的智能传输调度方案,在马尔可夫决策过程(MDP)的基础上构建了系统模型,通过W学习算法的引入,中继节点对缓存器储存状态及信道质量进行学习,从而在信息数据包的传输过程中智能地选择数据包传输对象及数据包传输方式来达到在节省能量损耗的前提下尽量减少数据包丢失的目的。通过状态聚合方法解决因状态空间过大而导致的维灾问题,同时采用了行动集缩减来以减少某些状态对应的行动数,利用这些简化方法可以发现逐次逼近法的存储空间压缩率为41%,W学习算法的存储空间压缩率为43%。最后,系统仿真结果表明,提出的传输调度方案可以在节省能耗的基础上尽量地传输数据,减少了数据包的丢失,同时采取的状态聚合法及行动集缩减在有效地简化计算的同时并没有影响算法的性能。
- 朱江彭祯珍张玉平
- 关键词：马尔可夫决策过程中继节点
