浙江省自然科学基金(Y1101040)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 相关作者：王向文简志华刘顺兰高樑更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于块的图像边缘分析方法
- 2012年
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,人眼视觉系统对图像中的边缘信息非常敏感,经常作为描述图像特征的一种重要手段。基于运动补偿和DCT变换编码的视频编码标准中,一幅图像分成大小相同不重叠的块进行编码,基于块的图像边缘分析在图像处理、去块效应滤波、模式选择以及基于内容的视频检索等方面有较广泛应用。提出了一种基于分析块边缘方向的边缘分析算法。实验结果表明,与其他算法相比,该算法在分析性能与计算复杂方面具有较明显的优越性。
- 高樑王向文刘顺兰
- 关键词：边缘检测视频编码
- 一种用于语音转换的区域最近邻迭代训练算法被引量：1
- 2012年
- 针对非对称语音库情况下的语音转换,该文提出一种新的改进的语音转换训练算法ILNCA。与原有的训练算法INCA不一样的是,ILNCA首先利用高斯混合模型(GMM)分别对源、目标语音特征参数空间进行分类。然后根据Kullback–Leibler(KL)距离最小原则对源、目标GMM模型的子空间进行匹配,最后利用最近邻准则在相对应的子空间中进行源、目标语音特征参数矢量的对齐。客观测试和主观听觉实验都表明由于该文算法采用了更加精确的矢量对齐方法,能取得比INCA算法更优异的转换性能。
- 简志华王向文
- 关键词：语音转换
- 考虑帧间信息的语音转换算法
- 传统的加权频率卷绕算法是单独地对每帧语音特征参数进行转换,没有考虑到语音帧前后的相关信息。针对这一点,该文提出了一种改进的加权频率卷绕算法,它利用压缩感知理论提取语音信号的帧间相关信息。在进行转换时,该算法是相当于对语音...
- 简志华王向文
- 关键词：语音转换压缩感知高斯混合模型
- 文献传递
- 考虑帧间信息的语音转换算法
- 2012年
- 传统的加权频率卷绕算法是单独地对每帧语音特征参数进行转换,没有考虑到语音帧前后的相关信息。针对这一点,该文提出了一种改进的加权频率卷绕算法,它利用压缩感知理论提取语音信号的帧间相关信息。在进行转换时,该算法是相当于对语音段进行转换。客观测试和主观听觉评测表明,虽然改进后算法的性能会受到语音段长度的影响,但当选择合适语音段长度时,性能要好于传统的加权频率卷绕算法。
- 简志华王向文
- 关键词：语音转换压缩感知高斯混合模型
