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山东省高等学校科技计划项目(J12LN05)

作品数:11 被引量:27H指数:2
相关作者:周春姐刘莉唐文静陶强潘晓更多>>
相关机构:鲁东大学上海大学山东商务职业学院更多>>
发文基金:山东省高等学校科技计划项目国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇隐私
  • 2篇拥堵
  • 2篇用户
  • 2篇网络
  • 2篇马尔科夫
  • 2篇马尔科夫模型
  • 2篇基于位置服务
  • 2篇交通拥堵
  • 2篇个性化
  • 2篇公交
  • 2篇乘客
  • 1篇多尺度
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇移动计算
  • 1篇移动用户
  • 1篇隐私保护
  • 1篇用户位置

机构

  • 9篇鲁东大学
  • 2篇中国科学院
  • 2篇上海大学
  • 2篇山东商务职业...
  • 2篇石家庄铁道大...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇华东师范大学
  • 1篇山东大学

作者

  • 4篇周春姐
  • 3篇刘莉
  • 3篇唐文静
  • 2篇吴雷
  • 2篇陶强
  • 2篇戴鹏飞
  • 2篇潘晓
  • 2篇李洪波
  • 2篇张振兴
  • 1篇张彩明
  • 1篇邹海林
  • 1篇朴春慧
  • 1篇张志旺
  • 1篇曲海平
  • 1篇张小峰
  • 1篇李占平
  • 1篇许兆新
  • 1篇高洪江
  • 1篇王晓玲
  • 1篇岳峻

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇仪表技术
  • 1篇计算机应用
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇中国信息技术...
  • 1篇石家庄铁道大...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 5篇2014
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于双区域演化水平集的图像分割方法被引量:11
2016年
针对图像由于光照不均引起的灰度不均匀导致图像精确分割困难的问题,提出了一种双区域水平集演化(DRE)方法用于图像分割。双区域水平集演化方法介绍了局部区域控制项和矩形的初始化轮廓,能够快速地分割灰度不均匀图像,加快曲线演化速率。为进一步消除噪声对图像的影响,分割方法采用高斯滤波算子和卷积计算,特别是提出的方法使用一种新的隐含的惩罚能量函数作为正则化项,该项嵌入到水平集演化公式里,增加了曲线演化梯度流的约束的条件,影响水平集演化曲线向双边扩展,这样提高了图像轮廓划分的计算效率和精度。通过实验结果对比,提出的水平集演化算法能够较好地划分图像轮廓,得到精确的图像分割结果。
陶强刘莉
关键词:图像分割曲率
公交网络中的乘客需求预测系统和方法被引量:1
2018年
公共交通工具,尤其是公交车服务,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵和环境污染状况。当乘坐公交车时,乘客不仅关心等车时间,更在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车会导致乘客放弃乘坐。可见,准确、实时、可靠的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这是人们急切需要的。基于实际公交系统的大量数据,提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统。该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序。然而,公交网络中的乘客需求预测存在三大挑战:不均匀性、突发性和周期性。为了解决这些问题,提出了3种预测模型和1种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目。开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,22个月的连续实验证明,该系统能够对公交网络中的864110项乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%。
周春姐张志旺唐文静
关键词:公交车服务交通拥堵
基于边界的分层马尔科夫模型的医学图像分割被引量:2
2014年
基于MRF的分割算法常存在边界块效应,且对整幅图像进行建模运行效率低。针对这些问题,提出了基于边界的多尺度域分层马尔科夫模型的图像分割算法,把边界作为可观测序列,使影像的特征场建立在一系列小波域提取的边界上,并建立基于边界的标号场MRF模型,将尺度间的交互集成在影像模型中,借助贝叶斯框架实现分割。通过测试图像和医学图像对算法进行检验,并与WMSRF算法进行比较,结果表明,算法在有效区分不同区域的同时很好的保留了边界信息,且提高了运行效率。
唐文静邹海林张彩明张小峰
关键词:医学图像分割MRF
基于位置服务中半可信用户的位置隐私保护方法被引量:2
2014年
随着移动计算和无限设备的蓬勃发展,基于位置服务中的位置隐私保护研究受到了学术界广泛关注。为保护位置隐私,学术界提出了很多匿名算法。但现有这些算法均基于一个假设,即网络中的所有用户均可信。实际上,网络中并不存在任何可信实体,现有基于真实位置生成匿名集的方法应用领域有限。针对此问题,根据用户发出信号强弱判断位置邻近性,提出了一种在k*NNG上的匿名算法,并通过"协作"的方式在不暴露用户任何隐私的前提下生成匿名区域。在不同系统设置下对算法进行实验,实验结果表明,算法在效率和服务质量上取得了较好的平衡。
吴雷潘晓彭志平
关键词:位置隐私移动计算
基于Android的农业信息服务平台可视化建模被引量:1
2014年
在“软件工程”和“软件系统分析与设计”等课程传统理论教学中,参考CDIO教育思想,为了引入案例驱动、项目驱动以及团队合作等模式,结合MOOCs授课特色,本文以一个实际项目为例,讨论了在教学中如何进行信息系统的建模。实践表明,这种教学方式取得了良好的教学效果。
高洪江张海培岳峻张振兴
关键词:ANDROIDUML教学改革
面向移动用户的乘客需求预测系统被引量:1
2015年
公共交通,特别是公交运输,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵.然而,当乘坐公交车时,乘客不仅关心等待时间,还在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车可能会吓走很多乘客,从而使他们放弃乘坐公交车.可见,准确的、实时的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这正是人们急切需要的.基于实际公交系统的大量数据,旨在提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统.该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序.然而,公交网络中的乘客需求预测存在三大挑战:不均匀性、突发性和周期性.为了解决这些挑战性问题,提出了3种预测模型和一种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目.开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,通过22周的连续实验,该系统能够对公交网络中的86 411乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%.
周春姐戴鹏飞王晓玲李洪波
关键词:公交运输交通拥堵移动用户
结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法被引量:2
2014年
针对基于马尔科夫随机场(MRF)的分割算法常存在边界块效应,且对整幅图像进行建模运行效率低等问题,提出了结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法,把影像的特征场建立在一系列小波域提取的边界上,并建立相应的边界标号场MRF模型,借助贝叶斯框架和SMAP准则实现分割。利用Matlab GUI实现了分割系统,通过医学图像检验,结果表明:相比于小波域分层随机场模型(WMSRF),该算法在有效区分不同区域的同时很好地保留了边界信息,提高了运行效率。
唐文静许兆新
关键词:图像分割小波域马尔科夫
基于位置服务中防止敏感同质性攻击的个性化隐私保护被引量:2
2014年
基于位置服务中的隐私保护方法存在只关注保护用户位置和标识信息的问题,当匿名集中提出的查询均属于敏感查询时,将产生敏感同质性攻击。针对此问题,提出了个性化(k,p)-敏感匿名模型。并基于此模型,提出了基于树型索引结构的匿名算法——PTreeCA。空间数据库中的树型索引具有两大特点:1)空间中的用户已根据位置邻近性在树中被大致分组;2)在树的中间节点中可以存储聚集信息。利用这两个特点,PTreeCA可以从查询用户所在叶子节点和其兄弟节点中寻找匿名集,提高了匿名算法的效率。最后,在模拟和真实数据集上进行了实验,所提算法平均匿名成功率可达100%,平均匿名时间只有4 ms。当隐私级别较低和适中时,PTreeCA在匿名成功率、匿名时间和匿名代价方面均表现出良好性能。
吴雷潘晓朴春慧李占平
关键词:隐私保护个性化同质性空间数据库用户位置
基于时空序列搜索的最优个性化旅游规划被引量:2
2017年
随着人们对高效、个性化服务的日益关注,其对旅游规划的要求也越来越高。然而,目前制定一个完美的、个性化的旅游规划很困难。一个合理的旅游规划应该包含以下特征:1)基于游客兴趣爱好的个性化推荐;2)覆盖尽可能多的兴趣景点;3)走最少的路程,花费最少的时间。由于每次旅游包含多个景点,因此该问题变成了每个景点都附有权值的时空序列优化问题。为了实现最优个性化旅游规划,首先,针对每个城市为每位游客提供一系列带有权值的景点;然后,综合考虑距离、权值、旅游时间和景点特色等因素,为游客推荐一个最优旅游序列。为此,提出了4种有效算法,使游客在旅游时间范围限制内走最少的路程来游览最想游览的景点。在社交网络的真实数据集上,通过实验验证了所提算法的有效性。
周春姐曲海平刘莉
关键词:社交网络个性化旅游规划
物联网中具有时间持续性特征的乱序事件查询处理技术研究被引量:2
2016年
现实世界中的很多事件都是基于时间段的,具有明显的时间持续性特征。具有这种特征的事件之间的时态关系复杂多变,在发生乱序事件时,查询处理极具挑战性。物联网环境中对于时序事件的有序到达具有非常严苛的要求,但网络延迟和机器故障却导致事件乱序问题频发。基于建立的时态事件语义表示模型,提出了一种用于处理具有时间持续性特征的乱序事件的查询处理模式,并构建了一种混合解决方案,使物联网环境中乱序事件在到达后的一定时间阈值内达到正确有序。最后,通过实验验证了所提方法的有效性。
周春姐戴鹏飞李洪波张振兴
关键词:物联网时态语义
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