甘肃省科技攻关计划(2GS057-A52-005-02)
- 作品数：6 被引量：32H指数：4
- 相关作者：王书文杨筱平黄伟贾建芳骆岩红更多>>
- 相关机构：西北民族大学天水师范学院周口师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于马尔可夫采样的敦煌壁画修复被引量：9
- 2010年
- 对复杂破损的敦煌壁画自身信息特征及其修复算法进行分析,通过调整原有图像修复算法,给出了D-S证据理论数据融合改进优先权和基于马尔可夫随机场(MRF)模型直接采样相结合的图像修复算法。并通过修复及系统仿真实验证明该算法的有效性。
- 杨筱平王书文
- 关键词：敦煌壁画D-S证据理论数据融合马尔可夫随机场
- 基于GrabCut分割和自动采样的敦煌壁画色彩修复被引量：15
- 2010年
- 在充分考虑敦煌壁画自身颜色复杂、线条富于变化以及很难找到质地相近的源图像等因素的基础上,首次采用GrabCut分割算法对颜料化学反应而引起色变的敦煌壁画进行分割和自动采样色彩传递将其修复.在具体操作中,首先采用GrabCut分割算法将色变敦煌壁画中变色和褪色区域进行分割,然后从壁画未色变的区域中采取样本块作为源图,并将其色彩传递分割图.实验结果表明:将GrabCut分割算法和自动采样色彩传递技术相结合的方法适合于色变敦煌壁画的修复,且修复结果令人满意.
- 杨筱平王书文贾建芳黄伟
- 关键词：敦煌壁画
- 敦煌壁画数字图像修复中遇到的挑战被引量：6
- 2009年
- 数字图像修复技术是指针对数字图像中损失或者损坏的部分,利用未被损坏的图像信息,按照一定规则填补,使得修复后的图像接近或达到原图的视觉效果.图像修复技术的本质是对视觉认知过程的学习、理解以及再现.文章从视觉心理学角度进行分析,基于视觉认知修复规律,提出各种假设限定来解决问题.在敦煌壁画的修复中,周边信息是模糊的、不可信的,直接面对的是前后景难于区分,破损、模糊、噪声、色变同时存在.由于这种缺损图像周围信息不充分的情况下,导致图像修复是一个病态的问题,人们无法从退化图像中获取原始图像,因此,使得该领域的研究十分困难.
- 王书文骆岩红黄伟杨筱平贾建芳
- 关键词：视觉心理学壁画图像修复
- 基于D-S证据理论的图像修复算法被引量：1
- 2010年
- 图像的修复质量容易受到待修复区域边界上修复顺序的影响。针对该问题,提出一种基于D-S证据理论的图像修复算法。通过分析待修复区域像素点所在模块周围的图像特征,考虑图像修复优先级计算中纹理特征和结构特征各自所占的比重问题,采用D-S证据理论改进修复算法的优先级计算。实验结果表明,该算法能有效提高图像的修复效果。
- 徐永胜王书文李向群
- 关键词：图像修复D-S证据理论
- 基于Harr小波-Contourlet变换的图像增强算法被引量：2
- 2009年
- 为了解决噪声图像增强中抑制噪声和增强边缘细节的矛盾,提出一种基于Harr小波-Contourlet变换的噪声图像增强方法.Harr小波-Contourlet变换具有多分辨率、局部定位性、多方向、各向异性等特点,能够较好捕获图像的方向特征和边缘信息.根据这一特点,先在变换域中设置阈值抑制噪声;再用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理.实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征.
- 王建华
- 关键词：图像增强非线性算子
- 基于图像分解的敦煌壁画图像修复方法被引量：5
- 2010年
- 提出一种基于分解的图像修复算法,该算法对敦煌壁画的数字图像进行修复。选择用Lαβ色彩空间进行通道分解实现彩色图像的修复,并利用整体变分降噪模型进行图像分解,该分解算法不需要进行Banach空间范数的计算,不仅降低模型的数值计算复杂度,还可以降低敦煌壁画中的噪声对修复结果的影响。实验证明:该算法很好地解决壁画中的划痕和脱落等现象的破损,修复效果较好。
- 黄伟王书文杨筱平贾建芳
- 关键词：图像修复图像分解纹理
