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国家自然科学基金(50775083)

作品数:5 被引量:19H指数:2
相关作者:黄树红杨涛贺国强陈非刘永葆更多>>
相关机构:华中科技大学中国人民解放军海军工程大学国网湖南省电力公司电力科学研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理机械工程电气工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇故障诊断
  • 2篇旋转机械
  • 2篇气轮机
  • 2篇燃气轮机
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息熵
  • 1篇远程
  • 1篇远程教学
  • 1篇振动故障
  • 1篇融合技术
  • 1篇频域
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮机
  • 1篇汽轮机轴
  • 1篇汽轮机轴系
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应加权
  • 1篇自适应加权融...
  • 1篇离散事件系统

机构

  • 4篇华中科技大学
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇山东商务职业...
  • 1篇国网湖南省电...

作者

  • 4篇黄树红
  • 2篇贺国强
  • 2篇刘永葆
  • 2篇杨涛
  • 2篇陈非
  • 1篇程贵兵
  • 1篇韩彦广
  • 1篇贺星
  • 1篇焦庆丰
  • 1篇黄来
  • 1篇高伟
  • 1篇周密
  • 1篇刘志昌

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇舰船电子工程
  • 1篇海军工程大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2010
  • 3篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
旋转机械振动故障的信息诊断方法被引量:12
2009年
目前绝大多数旋转机械的故障诊断方法都是依靠提取振动波形中的特征量来进行诊断。振动信号的分析往往是针对特定测点在某一瞬间采集的一段波形,因此它是状态的一种表现。如果产生故障,在某一状态下,振动波形不一定含有明显的故障信息,或故障信息被淹没在其他信息中。这时,依靠随机抽取的状态信息来进行故障诊断的方法就不能很好区分这些故障。但是,如果故障发生,一定会有所表现。一种故障在某一时刻或某一状态下引起的振动表现具有一定的分散性和随机性,但在一个过程中却有其规律性。以信息熵方法为基础,通过定义一个全新的判别指标——信息来描述振动过程的这种变化规律,从而提出一种基于过程的信息故障诊断的新方法。
陈非黄树红杨涛高伟贺国强
关键词:旋转机械信息熵信息融合故障诊断
基于频域时空特征谱的信息火用故障诊断方法被引量:2
2014年
目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行诊断故障,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限。基于多个振动波形状态的过程信息,提出和定义了两种基于过程信息融合的信息火用指标,用于反映同一个过程中不同状态间的过程变化规律以及不同过程中对应状态间的过程变化规律。在此基础上,提出了一种基于频域时空特征谱的旋转机械信息火用故障诊断方法,并通过该方法对试验台获取的振动故障信号进行分析。计算结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法。
陈非黄来韩彦广程贵兵焦庆丰
关键词:旋转机械故障诊断
600MW汽轮机轴系综合试验平台的研发被引量:4
2010年
建立了一套600 MW汽轮机轴系综合试验教学平台。该平台通过模拟电厂汽轮机现场的运行状态,提供多种轴系的工作特征,让学生们广泛开展相关专业的综合实验。平台建设综合应用了现代的机械设计、测控技术、数字仿真和计算机技术,提高了实验教学水平,同时还充分利用基于网络的远程教学技术,基本解决了实验教学资源不足的问题。实践表明,该平台不仅可以完成本科相关专业的多种综合性实验,还能够为研究生的实验教学和科研工作的实验研究提供理想的实验环境。
贺国强杨涛黄树红
关键词:汽轮机远程教学
基于时间和状态约束的故障因果关系图及其在燃气轮机中的应用被引量:1
2009年
故障原因及其产生位置的确定是决定故障诊断系统是否可用的关键因素。文章定义了离散事件系统中故障之间两种类型的因果关系,给出了故障因果图(FSCG)的概念,进一步给出了描述故障之间基于状态和时间约束关系的因果图,基于此,将上述方法应用在某燃气轮机的故障诊断过程中,在对燃气轮机的内部结构进行概述的基础上,结合具体的故障发生情况,给出了其部分故障树结构,进而给出了相应的故障因果关系图,将其应用到实际的故障诊断中,并与传统的故障树方法进行相关对比,证明了该方法的有效性。
刘永葆刘志昌黄树红
关键词:故障诊断离散事件系统
多层次信息融合技术在燃气轮机故障诊断中的应用被引量:1
2009年
探讨了信息融合技术在燃气轮机故障诊断中的应用,构建出一种燃气轮机多层次信息融合故障诊断模型。在模型的数据融合层,采用了自适应加权融合算法,以最小化传感器测量不确定度为目标对同源测量数据进行了融合,其结果再经特征层进行故障特征的提取和融合,最终通过决策层给出诊断判定。数值实验结果证明,该故障模型能有效减小传感器测量不确定度对于诊断的不良影响,所得诊断结果的合理性和精度均得到了提高。
周密刘永葆黄树红贺星
关键词:燃气轮机故障诊断自适应加权融合
共1页<1>
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