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中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程(无)

作品数：2 被引量：36H指数：2
相关作者：索玉霞王正兴林昕石瑞香更多>>
相关机构：中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金：中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇土地覆盖分类
  • 1篇决策树
  • 1篇PAL
  • 1篇AVHRR
  • 1篇MODIS
  • 1篇S-

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 2篇王正兴
  • 2篇索玉霞
  • 1篇石瑞香
  • 1篇林昕

传媒

  • 1篇资源科学
  • 1篇世界地理研究

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于决策树和MODIS植被指数时间序列的中亚土地覆盖分类被引量：21
2008年
利用MODIS植被指数时间序列对中亚土地覆盖类型分类进行了研究。MODIS数据时间分辨率高,时间序列数据可以表征植被生理活动的动态变化。从时间序列数据中提取植被物候信息,可以实现对不同土地覆盖类型的定量描述。MODIS数据质量信息波段,记录了研究区遥感数据质量,提供植被指数可用性、气溶胶处理、云、冰雪可能性、合成方法等信息,为植被指数时间序列噪声的去除提供一种新的方法。决策树分类结构清晰、不基于正态统计分布假设、效率高、分类精度高。分类结果与统计数据比较,两者一致性较好,精度验证总体精度95.76%,kappa系数0.9516。
索玉霞王正兴
关键词：植被指数
AVHRR全球时间序列研究进展:PAL-GIMMS-LTDR被引量：15
2008年
AVHRR是1981年～2000年间主要的全球对地观测数据集，也是正在开发的跨传感器（AVHRR-MODIS-VIIRS）长期数据集的重要组成部分。由于AVHRR数据来自多个NOAA卫星，最初是为气象预报设计的，因此在利用AVHRR进行陆地生态系统研究时，虽然取得了最初设计AVHRR时所没有预料到的成绩，但是也不断遇到一些问题。对这些问题的不同处理，就形成了很多AVHRR数据集。本文从数据完整性、时空分辨率、地图投影、文件格式、传感器标定、卫星漂移校正、云检测、大气校正、数据构成与质量标记等方面，比较了3个主要的AVHRR数据集（PAL，G1MMS，LTDR）的特征。这些特征对重新评估基于各种AVHRR数据集研究报告的可靠性，合理使用不同AVHRR数据进行陆地生态系统长期变化研究，具有一定的参考意义。
王正兴索玉霞林昕石瑞香
关键词：AVHRRPAL
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