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江苏省农产品物理加工重点实验室开放基金(JAPP2012-2)

作品数:5 被引量:18H指数:3
相关作者:陆辉山闫宏伟高强张林王福杰更多>>
相关机构:中北大学山西农业大学更多>>
发文基金:江苏省农产品物理加工重点实验室开放基金山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程轻工技术与工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇近红外
  • 5篇红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 2篇预处理
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇偏最小二乘法
  • 2篇煤粉
  • 1篇液态食品
  • 1篇食品
  • 1篇全水分
  • 1篇主成分回归
  • 1篇主成分回归法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇漫反射
  • 1篇老陈醋

机构

  • 5篇中北大学
  • 1篇山西农业大学

作者

  • 5篇闫宏伟
  • 5篇陆辉山
  • 4篇高强
  • 2篇王福杰
  • 2篇张林
  • 2篇陈鹏强
  • 1篇叶晨晖
  • 1篇宋海燕

传媒

  • 2篇中国调味品
  • 1篇煤炭技术
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇工矿自动化

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
煤全水分近红外光谱检测的预处理方法研究被引量:1
2014年
水分含量多少是煤质好坏的重要指标,在研究煤的基础理论及煤加工中具有特殊意义。本实验采用多元散射矫正(MSC)、平滑处理、微分处理等预处理方法,结合主成分回归法及偏最小二乘法分析了预处理方法对煤粉全水分模型的影响;发现多元散射矫正(MSC)处理结合偏最小二乘法获得的模型最佳,其校正模型R=0.988 1,RMSEC=0.501,预测结果 R=0.955,RMSEC=0.601;发现平滑处理也可以提高模型可靠性,但过度平滑会使模型可靠性变差;综合比较主成分回归法模型与偏最小二乘法模型,发现偏最小二乘法获得的模型要好于主成分回归获得的模型。
叶晨晖陆辉山闫宏伟高强
关键词:近红外光谱预处理最小二乘法主成分回归法
煤粉发热量近红外光谱检测的预处理方法研究被引量:8
2013年
煤炭的发热量是评价煤炭品质的重要指标。首先对比分析了平滑处理、微分处理、多元散射校正(MSC)以及标准归一化(SNV)等光谱与处理方法在改善煤粉近红外漫反射光谱信噪比的效果,然后利用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析方法(PCR)分别对采用每种预处理方法处理后的光谱建立煤粉发热量模型,发现采用5点平滑处理、多元散射校正和标准归一化处理可使模型的性能有较明显的改观,5点平滑效果最好,相关系数、校正标准差和预测标准差分别为:0.989 9,0.0004 9和0.0005 2,采用25点平滑处理产生了过平滑现象,导致模型的性能变坏,采用微分预处理后的光谱建立的模型没有明显变化,对模型的性能影响不大。
张林陆辉山闫宏伟高强王福杰宋海燕
关键词:近红外光谱漫反射发热量预处理
基于近红外光谱的煤粉样品定量检测研究被引量:5
2013年
针对煤质快速在线检测的需求,采用傅里叶变换近红外光谱结合不同的光谱预处理方法,即平滑处理方法、微分方法、多元散射校正方法、标准归一化处理方法分别建立了煤粉样品的水分、灰分和挥发分的偏最小二乘模型,并对模型的检测结果进行了十字交叉验证。结果表明,基于25点平滑处理方法建立的水分偏最小二乘模型较优,基于标准归一化处理方法建立的灰分偏最小二乘模型最佳,基于5点平滑处理方法建立的挥发分偏最小二乘模型精度最高,验证了应用傅里叶变换近红外光谱技术定量分析煤粉指标的可行性。
陈鹏强陆辉山闫宏伟
关键词:近红外光谱偏最小二乘法
光程对液态调味品定性与定量分析模型的影响研究被引量:1
2014年
以老陈醋作为研究对象,研究了选用1,2,5mm不同光程对醋龄的定性分析与可溶性固形物(SSC)和有效酸度(pH)定量分析模型的影响,发现采用1mm光程的近红外透射光频谱通过5点平滑处理后建立的老陈醋定量与定性分析模型最优,并且随着光程的增大,建立的模型的稳定性和预测准确性均变坏。当光程增加到5mm时,模型的预测准确性只能达到50%左右,不能有效地对醋龄、可溶性固形物的含量和pH值进行预测,进而可以推广采用近红外光谱检测技术对液态调味品的定量与定性分析,应结合食品的特性选择合适的光程以增大检测的准确性和可靠性。
张林陆辉山高强闫宏伟王福杰
关键词:近红外光程液态食品
应用近红外光谱对老陈醋进行定性定量的检测研究被引量:3
2013年
利用近红外光谱结合DA和PLS算法在不同光谱预处理方法下,对山西老陈醋醋龄进行定性判别分析,并建立陈醋可溶性固形物(SSC)及pH值的定量模型。结果表明:原始光谱、5点平滑以及SNV校正建立的DA模型性能良好,校正集判别正确率为100%,预测集判别正确率为88.89%;原始光谱建立的可溶性固形物的PLS定量模型最优,校正集和预测集的相关系数r分别为0.99988和0.99960,RMSEC,RMSEP和RMSECV分别为0.0421,0.0911和0.0777;5点平滑建立的pH值的PLS定量模型最优,校正集和预测集的相关系数r分别为0.99733和0.97411,RMSEC,RMSEP和RM-SECV分别为0.0151,0.0386和0.0468。
陈鹏强陆辉山闫宏伟高强
关键词:老陈醋
共1页<1>
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