黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划(1252G069)
- 作品数：5 被引量：30H指数：4
- 相关作者：杨勇王存堂李毛毛任健张舵更多>>
- 相关机构：齐齐哈尔大学东北农业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学更多>>
- 姜汁在鹅肉嫩化中的初步研究被引量：4
- 2012年
- 研究了生姜汁对鹅肉的嫩化效果,对姜汁浓度、pH、处理温度进行了研究,并且进一步通过正交实验选择出最佳嫩化工艺。结果表明,生姜汁对鹅肉的嫩化效果十分显著,通过正交实验确定的生姜汁对鹅肉嫩化的最佳工艺条件是:姜汁浓度6%,pH6.0,处理温度50℃。
- 杨勇任健王存堂李丹姚佳孙碧媛
- 关键词：鹅肉质构仪
- 近红外光谱法的甜菜糖度快速测定被引量：7
- 2014年
- 为了实现甜菜依据含糖量定等分级,甜菜收购环节的按质论价,促进甜菜制糖行业的良好健康发展,应用近红外光谱技术对甜菜糖度的快速检测进行了系统研究,确定了一种快速、无损、准确的测量甜菜糖度的方法。采集具有代表性的28个甜菜品种,820个甜菜样品作为校正集,70个样品作为预测集,扫描得到甜菜校正集样品的近红外原始光谱,选择合适的光谱预处理方法,采用偏最小二乘法建立甜菜糖度的定量预测数学模型,以校正模型的内部交互验证均方根误差(RMSECV)、决定系数(R2)和外部预测标准误差(SEP)为指标对模型的性能进行评价,并对模型的预测效果进行了比较。采用一阶导数和标准正态变量变换对光谱进行预处理并结合偏最小二乘法所建立的定量预测数学模型的预测能力较好。甜菜糖度定量校正数学模型的模型决定系数为0.908 3,内部交互验证预测均方根误差为0.376 7。用此数学模型对预测集70个样品进行预测,预测值与实测值的相关系数达到0.921 4,预测标准误差为0.439,预测值和实测值之间不存在显著性差异(p>0.05)。结果表明:近红外光谱法作为一种简单、快速、无损、环保的检测方法,能够良好的评价甜菜的糖度。建立的模型具有很高的精确性,可以满足甜菜糖含量测定的需要,该方法可以实现甜菜收购环节的定等分级和按质论价。
- 杨勇任健郑喜群赵丽影李毛毛
- 关键词：近红外光谱甜菜糖度偏最小二乘法
- 近红外光谱技术快速测定鹅肉新鲜度被引量：11
- 2014年
- 目的:应用近红外光谱技术快速检测鹅肉的新鲜度,评价指标包括总挥发性盐基氮和p H值。方法:采集完整冷鲜鹅肉的近红外光谱(950~1 650 nm),光谱经多种校正预处理后,采用偏最小二乘法建立鹅肉新鲜度的定量预测数学模型。结果:对于这2种指标均采用标准常态变量结合偏最小二乘法所建立模型的预测效果最好,总挥发性盐基氮和p H值定量校正数学模型的模型决定系数分别为0.727、0.991,内部交互验证均方根误差分别为3.666、0.028。用此模型对预测集20个样品进行预测,预测值与实测值的相关系数分别达到0.976、0.705,预测值平均偏差分别为-0.240、-0.024,预测值和实测值之间没有显著性差异(P>0.05)。结论:近红外光谱作为一种无损快速的检测方法,可用于评价鹅肉新鲜度。
- 杨勇王殿友杨庆余林巍李毛毛王存堂张舵董原裴世春
- 关键词：近红外光谱鹅肉新鲜度挥发性盐基氮PH值
- 生姜汁在鹅腿肉嫩化中的应用研究被引量：3
- 2012年
- 以剪切力为指标研究生姜汁对鹅腿肉的嫩化效果,通过单因素实验对生姜汁浓度、pH、处理温度进行了研究,并且进一步通过正交实验选择出最佳嫩化工艺。结果表明:生姜汁对鹅腿肉的嫩化效果十分显著(P<0.01),生姜汁对鹅腿肉嫩化的最佳工艺条件是:生姜汁浓度6%、pH6.0、处理温度为50℃。
- 杨勇任健王存堂刘鸿艳周娟花陶岩
- 关键词：生姜汁嫩化质构仪
- 近红外光谱技术快速测定鹅肉嫩度被引量：6
- 2014年
- 目的：应用近红外光谱技术快速检测鹅肉的嫩度值.方法：采集完整鹅肉的近红外光谱（950～1 650 nm）,光谱经多种校正预处理后,再分别采用主成分回归和偏最小二乘法建立鹅肉嫩度的定量预测数学模型.结果：采用5点移动窗口平滑处理结合偏最小二乘法所建立模型的预测效果最好,嫩度定量校正数学模型的模型决定系数为0.908 0,内部交互验证均方根误差为113.618 6.用此模型对预测集20个样品进行预测,预测值与实测值的相关系数达到0.971 1,预测值平均偏差为21.673 g,预测值和实测值之间没有显著性差异（P＞0.05）.结论：近红外光谱作为一种无损快速的检测方法,可用于评价鹅肉的嫩度.
- 杨勇杨庆余林巍王存堂张舵董原宋春丽裴世春李毛毛胥红利
- 关键词：近红外光谱鹅肉嫩度
