全国教育科学规划课题(DBB010501)
- 作品数：11 被引量：76H指数：5
- 相关作者：丁树良罗芬甘登文辛锐铭谭云兰更多>>
- 相关机构：江西师范大学井冈山学院宜春学院更多>>
- 发文基金：全国教育科学规划课题国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学哲学宗教自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 多题多做测验模型及其应用被引量：2
- 2007年
- 在IRT框架下,建立了0-1评分方式下单维双参数Logistic多题多做(MAMI)测验模型。与Spray给出的一题多做(MASI)模型相比,MAMI不仅模型更加精致,而且扩展了适用范围,参数估计方法也不同,采用EM算法求取项目参数。MonteCarlo模拟结果显示,应用MAMI测验模型与测验题量作相应增加的作法相比,两者给出的能力估计精度相同,但MAMI模型给出的项目参数估计精度更高。如果将MAMI测验模型与被试人数相应增加的作法相比,项目参数的估计精度相同,但MAMI给出的能力参数估计精度更高。这个发现表明,在一定条件下若允许修改答案,并采用累加式记分方式,纵使题量不变,也可使能力估计的精度相当于题量增加一倍的估计精度,而项目参数估计精度也会提高。这些发现不仅对技能评价和认知能力评价有参考价值,而且对数据的处理方式也有参考价值。
- 丁树良罗芬戴海琦朱玮
- 关键词：EM算法
- 用修正的MDIE估计IRT中未知参数
- 2006年
- 该文选择了一种极小判别信息估计(MDIE)方法,用于项目反应理论中参数估计.根据项目反应理论的思想将MDIE中观察的离散概率分布向量由EM算法中的人工数据导出,得出一种新的估计方法,称之为MDIE/EM.Monte Carlo模拟显示对于被试人数多、项目个数中等情形,以估计精度为评价指标,新估计方法优于BILOG给出的估计.
- 丁树良罗芬
- 关键词：EM算法
- 基于IRT模型的BP神经网络降维法参数估计及其应用被引量：11
- 2004年
- 该文对应用BP神经网络和降维法相结合在 0 - 1记分模式下估计项目参数和考生能力的方法作了概述 。
- 谭云兰丁树良辛锐铭
- 关键词：降维法考生IRT记分参数估计
- 按c-分层不定长CAT的研究被引量：14
- 2005年
- 有文献研究按c-分层定长CAT,该文研究按c-分层不定长CAT.通过实验对比,得出按c-分层不定长CAT具有以下优越性:(1)能有效控制题目曝光度,考试具有较高的安全性;(2)考生测试项目的内容覆盖符合预设的内容域比例;(3)不定长方法比定长的方法具有更高的效率.另外,我们给出了一个综合评价指标.
- 王茜娟丁树良谭渊
- 关键词：CAT曝光度安全性
- IRT框架下的SQRT/EM参数估计方法及应用研究被引量：2
- 2005年
- 在项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)框架下,根据统计检验方法,提出了一种新的参数估计方法———SQRT/EM方法.现以双参数Logistic模型为例进行了蒙特卡洛模拟研究,结果显示:SQRT/EM方法有以下3个优点:①参数估计结果与同类流行软件Bilog相比,修复能力相当或略高;特别是样本容量大时表现更好;②能处理含有特殊反应模式的情况;③项目数、人数很少时参数估计的结果较稳定.
- 黄华彩丁树良罗芬
- 关键词：参数估计方法EMLOGISTIC模型IRT项目反应理论双参数
- 基于遗传算法的项目反应理论3PLM参数估计被引量：5
- 2005年
- 对IRT中3PLM的参数估计问题,用传统的统计估计方法解决得并不令人满意,该文应用加速遗传算法解决这一问题,这一方法克服了传统参数估计算法中对迭代初值要求严格的缺点.蒙特卡洛模拟结果显示,新的估计方法提高了估计值对真值的恢复能力,特别是提高了难度和猜测度参数估计的精度.
- 王祖俭黄国兵丁树良
- 关键词：项目反应理论遗传算法参数估计迭代
- 基于IRT模型参数的BP神经网络估计被引量：19
- 2004年
- 该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式,应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时,将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验,结果与目前流行的参数估计方法进行分析比较,能得到更好的精度,降低了误差。训练好的网络可以用于实际测试中,并且只需较少的人数和题数,能得到较好的精度。在计算机模拟实验过程中,考生能力和项目难度、项目区分度采用正态分布比均匀分布要好得多。
- 谭云兰丁树良辛锐铭冯慧君
- 关键词：IRT参数估计BP神经网络
- 项目反应理论中参数的双重两步迭代估计被引量：10
- 2003年
- 将经验Logistic回归用于项目反应理论中两参数Logistic模型的参数估计,得到第j个项目的项目 ⌒-1 ⌒-1Xj)-1X′jYj,由于Xj含有未知的讨厌参数θ,我们结参数向量βj=(aj,λj)的两步估计β⌒⌒j=(X′jjj合上式的结果对θ进行再估计.从而形成一种新的估计方法—双重两步迭代估计.蒙特卡洛模拟结果显示,这种新的估计方法提高了估计对真值的恢复能力.
- 丁树良罗芬熊建华万中英
- 关键词：项目反应理论参数估计蒙特卡洛模拟
- GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究被引量：3
- 2005年
- 该文对GPCM的项目参数估计的方法进行较为深入的探讨,特别对容易混淆的参数初值计算以及项目参数分两步进行估计的原因进行了阐述。并且基于MMLE/EM算法,开发了相应的项目参数估计程序。通过大量的蒙特卡洛模拟,与国外专业软件PARSCALE比较,本程序的步骤参数估计值更好,区分度参数估计值相当,具有较好的应用价值。
- 周明元甘登文丁树良
- 关键词：参数估计蒙特卡洛模拟EM算法估计值区分度
- 基于IRT若干参数估计方式的比较被引量：32
- 2003年
- 在项目反应理论(IRT)框架下,就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较,阐述了它们各自适用的范围和不足之处,为选用估计方法提供依据.
- 罗芬丁树良胡小松万宇文甘登文
- 关键词：CTAIRTEM算法贝叶斯估计项目反应理论自适应考试
