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陕西省教育厅科研计划项目(2010JK598)

作品数:3 被引量:6H指数:2
相关作者:国蓉何镇安吴君更多>>
相关机构:西安工业大学中国人民解放军96165部队更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:理学一般工业技术自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 6篇会议论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇服务型制造
  • 2篇制造执行系统
  • 2篇石油
  • 2篇探伤
  • 2篇涡流
  • 2篇涡流探伤
  • 2篇系统集成
  • 2篇连续管
  • 2篇MES
  • 2篇超声波探伤
  • 1篇多级神经网络
  • 1篇油田
  • 1篇数据融合
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇现役
  • 1篇小波

机构

  • 9篇西安工业大学
  • 3篇西北工业大学
  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 9篇国蓉
  • 2篇王宇辉
  • 2篇何镇安
  • 1篇石冬晨
  • 1篇吴君

传媒

  • 2篇西安工业大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2012
  • 7篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于多级神经网络的被动声定位算法研究被引量:3
2011年
为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题,提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位,并剔除无效数据;再将有效数据输入第二级RBF神经网络,得到置信度更高的声源坐标。仿真结果表明,基于多级神经网络的被动声定位算法定位精度高、速度快、鲁棒性好,其定位性能优于单RBF神经网络和常规算法,甚至在个别传感器失效时,仍然能够取得较好的定位效果。
国蓉何镇安
关键词:被动声定位径向基神经网络数据融合
基于改进RHT算法的圆形零件特征参数检测
针对传统RHT算法计算量大、计算速度慢的局限,在分析现有RHT算法的基础上,本文提出了一种改进的RHT算法。首先,在Sobel算子提取单边缘的基础上,采用高精度Zernike矩亚像素边缘检测算法进行边缘检测,提高了边缘检...
国蓉石冬晨
关键词:尺寸检测边缘检测机器视觉
文献传递
石油连续管组合无损探伤技术的研究
石油连续管在反复弯曲运动中会产生缺陷和损伤,这会对连续管的正常使用产生很大威胁。因此对连续管的各种缺陷、壁厚减薄进行检测具有必要性和现实意义。本文提出了一种涡流和超声波组合检测连续管的方法。系统由超声检测系统,涡流检测系...
国蓉邱文斌王宇辉任建光
关键词:连续管超声波探伤涡流探伤
文献传递
产品服务系统及其实施策略分析
上世纪90年代中后期,联合国环境规划署提出了产品服务系统(PSS)的概念,其关键细想是:企业提供给消费者的是产品的功能或结果。产品服务系统通过整合各方资源来满足用户需求,通过增加服务减少了消费过程中的物质流,对社会生产和...
国蓉莫蓉孙惠斌
关键词:产品服务系统可持续发展
文献传递
服务型制造及其MES基本框架的构建
针对服务型制造企业制造执行系统的需求以及信息交互复杂和成本高的特点,在分析面向服务型制造MES需求的基础上,对比传统MES架构,提出一种面向服务型制造MES架构。该架构采用面向服务架构(SOA)的设计理念,以Web技术为...
国蓉莫蓉孙惠斌
关键词:服务型制造制造执行系统系统集成
文献传递
石油连续管组合无损探伤技术的研究
石油连续管在反复弯曲运动中会产生缺陷和损伤,这会对连续管的正常使用产生很大威胁。因此对连续管的各种缺陷、壁厚减薄进行检测具有必要性和现实意义。本文提出了一种涡流和超声波组合检测连续管的方法。系统由超声检测系统,涡流检测系...
国蓉邱文斌王宇辉任建光
关键词:连续管超声波探伤涡流探伤
服务型制造及其MES基本框架的构建
针对服务型制造企业制造执行系统的需求以及信息交互复杂和成本高的特点,在分析面向服务型制造MES需求的基础上,对比传统MES架构,提出一种面向服务型制造MES架构。该架构采用面向服务架构(SOA)的设计理念,以Web技术为...
国蓉莫蓉孙惠斌
关键词:服务型制造制造执行系统系统集成
文献传递
模糊小波神经网络在现役油田玻璃钢管的运行风险评价被引量:3
2012年
玻璃钢管受到环境和腐蚀等各种因素的影响造成各种管道事故.将模糊评价法、小波分析和人工神经网络理论有机结合,建立了基于模糊小波神经网络的在役玻璃钢管运行风险评价模型.该模型采用模糊评价法对风险因素的指标进行量化,将模糊系统的输出作为神经网络的输入,构造模糊小波神经网络并加以训练.通过选择合适的算法,设计相应的小波神经网络,进行实例仿真.仿真结果表明,该模型能够有效解决现有评价方法主观随意性大、结论模糊等不足,并实时动态再现专家评价结果,其最大相对误差不超过0.3779%.
国蓉吴君
关键词:玻璃钢管小波分析人工神经网络
FNN的服务型制造企业供应商选择
2011年
针对服务型制造条件下供应商选择的新要求和复杂性,将模糊理论与人工神经网络有效结合起来,提出基于模糊神经网络(FNN)的供应商选择策略.利用模糊系统较强的知识表达能力,将神经网络的输入表示为模糊隶属度,解决定性指标定量化及模糊性问题;利用神经网络较强的自适应、自学习能力和泛化能力,克服供应商评价过程的主观随意性、复杂非线性和动态特性带来的不利影响,从而实现对供应商的实时动态评价;通过选择合适的算法,设计相应的BP神经网络,进行实例仿真.仿真结果表明,该方法能够克服供应商选择评价过程中的主观随意性大、算法复杂以及定性指标定量化问题,并实时动态再现专家评价结果,其最大相对误差不超过0.4841%.
国蓉何镇安
关键词:服务型制造供应商选择模糊神经网络BP神经网络
共1页<1>
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