河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
- 作品数：16 被引量：42H指数：4
- 相关作者：甄彤张秋闻马志张中华邹炳强更多>>
- 相关机构：河南工业大学河南省电力公司山东信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省高校新世纪优秀人才支持计划“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理轻工技术与工程交通运输工程更多>>
- 基于改进蚁群算法的粮食物流调度研究被引量：7
- 2008年
- 粮食物流过程的调度是一个组合优化问题.通过对粮食物流现状的分析,提出了基于蚁群的物流优化调度算法,实现粮食物流过程中粮食的动态分配.用蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能够按时运输更多的粮食,同时也使粮食运输成本降低.研究及模拟实验结果表明,结果表明蚁群算法在粮食物流过程中具有良好的性能.
- 甄彤张秋闻马志
- 关键词：蚁群粮食物流调度
- 基于CAN总线的粮情测控系统被引量：7
- 2008年
- 以CAN总线通信网络为基础,介绍了一种新型的数字式粮情监控系统,并对CAN总线仓房测控节点和基于USB接口的CAN总线网络适配器的设计方案以及软件功能作了论述.
- 邹炳强张秋闻甄彤
- 关键词：CAN总线数据采集USB总线粮情测控
- 粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法被引量：1
- 2011年
- 研究粮食物流运输车辆路径问题。针对粮食物流过程批量大、点多、面广等特点,引入模拟退火思想,将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出一种求解粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法。仿真结果表明,该算法可以快速地求得带时间窗的粮食物流车辆路径问题的优化解,进而降低粮食物流配送成本。
- 葛宏义甄彤车毅蒋玉英
- 关键词：粮食物流模拟退火算法粒子群算法车辆路径问题
- 多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法。该方法综合了多因素对粮食品质的影响。首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行一级融合,然后用已训练好的BP神经网络进行二级融合,最后给出粮情的安全等级。研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性。
- 马志甄彤张秋闻
- 关键词：信息融合粮情BP神经网络
- 粮情智能决策支持系统研究与设计被引量：4
- 2008年
- 在粮情测控软件平台的基础上,研究开发了粮情分析智能决策支持系统。通过与系统交互,系统可向用户报告粮堆状况、是否安全以及预测粮情变化趋势,辅助用户在不同的情况下采取相应的防护和处理措施。本文主要介绍说明系统的目标、功能、结构和关键技术,并举例分析其应用。
- 甄彤陈乔
- 关键词：专家系统
- 基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计被引量：4
- 2009年
- 以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,为GIS应用于粮食物流配送决策支持系统(GLD_DSS)提供了较实用的指导性方案。
- 甄彤张秋闻
- 关键词：粮食物流配送地理信息系统决策支持系统
- 基于专家系统的储粮机械通风控制系统被引量：6
- 2008年
- 机械通风是粮库保持粮食品质的重要手段之一。但是由于粮情变化与含水率、仓储温度以及湿度等诸多因素相关,人工通风存在很多不足之处。对专家系统的知识规则库进行研究并根据实际应用提出具体的规则设计方法,利用专家系统的人机交互方式和系统自学习方式进行知识获取和修订补充,可以对粮库进行机械通风的决策以及通风过程中控制方面起到一个高级储粮专家的作用。实践证明,这种研究方法具有广泛的应用前景。
- 甄彤何小平祝玉华
- 关键词：智能控制机械通风储粮专家系统
- 基于蚁群优化的粮食物流调度算法研究
- 2008年
- 粮食物流调度是一个组合优化问题。用蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能使粮食运输成本降低。研究及实验结果表明蚁群算法在粮食物流调度中具有良好的性能。
- 张秋闻甄彤马志
- 关键词：蚁群粮食物流调度
- 基于混合蚁群算法的粮食物流中心选址优化被引量：2
- 2008年
- 粮食物流中心是粮食物流系统的枢纽,粮食物流中心地址的确定是粮食物流系统分析的核心内容。根据粮食物流中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型,并且针对该模型引入一种混合蚁群算法,将遗传算法与蚂蚁聚类算法融合,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁聚类算法求精确解。从而有效地避免算法的早熟现象,可防止其很快收敛到局部最优解,实例求解表明,该算法可以有效、快速地求得粮食物流中心选址问题的全局最优解。
- 张秋闻甄彤
- 关键词：蚂蚁算法遗传算法
- 基于BP神经网络和D-S证据理论的粮情评价研究被引量：2
- 2009年
- 针对D-S证据理论的基本可信度分配函数难以确定和单一BP神经网络输出的评价结果不稳定的特点,提出了一种BP神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合处理与状态评估方法用于粮情评价。该方法是将多个BP神经网络的输出结果作为证据理论的基本可信度分配函数(BPAF),然后依据证据组合规则进行融合,得出粮情的安全程度。本方法降低了单一BP网络输出结果的不稳定性,且提高了融合处理的可信度和精度,增强了系统的容错性。
- 马志甄彤张秋闻
- 关键词：信息融合D-S证据理论BP神经网络
