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多发性硬化患者脑磁共振图像的纹理分析被引量：9: 2013年; 目的利用灰度差分统计法和游程长矩阵分析MRI上多发性硬化患者病灶区脑白质(LWM)、表现正常脑白质(NAWM)及健康人脑白质(NWM)纹理特征的差异。资料与方法于26例多发性硬化患者和26例健康对照者的T2WI图像中提取感兴趣区,组成LWM、NAWM和NWM3组样本。利用灰度差分统计法和游程长矩阵提取对比度等8个纹理特征,比较3组样本各纹理特征间的差异。结果 LWM、NAWM、NWM3组样本能量呈递增趋势(F=99.178,P<0.001),对比度、平均值和熵呈递减趋势(F=45.947、95.637、77.837,P<0.001);长游程因子和灰度不均匀度因子呈递增趋势(F=11.456、102.747,P<0.001),短游程因子和游程长不均匀度因子呈递减趋势(F=54.195、51.087,P<0.001)。3组样本间两两比较,NAWM和NWM组间对比度、长游程因子和灰度不均匀度因子差异无统计学意义(P>0.05),其余差异均有统计学意义(P<0.05、P<0.001)。结论纹理分析可以揭示多发性硬化患者的隐匿性病变,有助于多发性硬化的早期发现和治疗。; 刘卫芳夏翃周震童隆正; 关键词：多发性硬化磁共振成像脑白质

基于纹理分析的阿尔茨海默症及轻度认知功能障碍的分类研究被引量：5: 2014年; 目的利用脑MR图像中胼胝体的三维纹理特征对阿尔茨海默症患者(Alzheimer disease,AD)及轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。方法选取AD患者、MCI患者及健康对照者各18例,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者胼胝体部位的三维纹理特征。通过筛选得到的纹理特征参量,利用BP神经网络建立识别模型,对AD患者、MCI患者和健康对照者进行分类识别,并对采用主成分分析、线性判别分析和非线性判别分析3种方法得到的识别结果进行比较。结果使用神经网络模型的非线性判别分析的分类识别正确率最高。结论利用三维纹理特征的神经网络模型可分类识别早期AD患者及MCI患者。; 刘卫芳夏翃王旭周震; 关键词：阿尔茨海默症轻度认知功能障碍胼胝体

基于磁共振图像海马三维纹理特征的阿尔茨海默病及健康对照的分类研究被引量：5: 2016年; 利用磁共振(MR)图像对阿尔茨海默病(AD)和健康对照(NC)进行分类识别,比较双侧海马在分类识别中的意义。选取AD患者和NC各25人,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者的海马部位的三维纹理特征。通过筛选得到组间存在显著差异的纹理特征参量,对主成分分析、线性判别分析和非线性判别分析3种方法得到的识别结果进行比较。利用反向传播(BP)神经网络建立识别模型,对AD和NC进行分类识别,采用相关性分析比较双侧海马纹理参数与简明智力状态检查(MMSE)评分的相关性。结果显示使用神经网络模型的非线性判别分析的分类识别正确率最高,右侧海马分类识别的正确率均高于左侧。两侧海马的纹理特征与MMSE评分均具有相关性且右侧海马的相关性系数均大于左侧。利用三维纹理特征的神经网络模型可分类识别AD组和NC组,并且采用右侧海马进行分类识别可能更有利于AD的诊断。; 于鲁夏翃刘卫芳; 关键词：阿尔茨海默病海马

阿尔茨海默病患者脑MR图像二维及三维纹理分析比较研究被引量：6: 2013年; 目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer Disease,AD)患者脑MR图像的二维、三维纹理特征,比较二维、三维纹理分析在AD临床辅助诊断中的作用,以期为AD早期诊断提供更好的帮助.方法选取15例AD患者(AD组)及15例健康对照者(NC组)的MR图像进行二维、三维纹理分析,采用灰度共生矩阵提取每位受试者胼胝体的二维、三维纹理特征,包括能量、对比度、相关、逆差矩和熵等,比较两组样本二维、三维纹理特征及各纹理特征间是否存在显著性差异.结果提取的5个三维纹理参数中只有1个(相关)两组间没有统计学意义(P>0.05),其余4个两组间均存在显著统计学意义(P<0.05);同样的5个二维纹理参数中有3个(能量、相关、熵)两组间没有统计学意义(P>0.05).结论与二维纹理特征相比,三维纹理提供了更全面的信息,可能更有助于临床辅助诊断.; 夏翃刘卫芳王旭童隆正; 关键词：阿尔茨海默病 MRI 纹理分析胼胝体

基于形变的形态测量学在脑疾病诊断中的应用被引量：1: 2013年; 基于形变的形态测量学DBM方法是通过提取脑结构形变大小和方向等形变信息来分析生理性脑结构变化、病理性的脑部组织缺损.对DBM技术在脑图像处理中的研究方法和相关文献资料进行了研究综述,有助于利用DBM技术对脑结构图像进行分析发现脑疾病的病程演进.; 夏翃刘卫芳童隆正张景周震杨慧芳刘苏; 关键词：形态测量学核磁共振成像

老年轻度认知功能障碍患者脑MR图像的三维纹理分析研究被引量：2: 2013年; 本研究通过对18例老年轻度认知障碍(Mild Cognitive Impaiment,MCI)患者及18例健康对照者、采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法提取受试者胼胝体部位的三维纹理特征参数(对比度、逆差距、熵、短游程因子、长游程因子、灰度不均匀度因子、游程长不均匀度因子),研究比较各纹理特征在两组之间的差异。研究结果显示,所提取的7个纹理参数中除灰度不均匀度因子外,其余均存在显著性差异。研究表明三维纹理特征能一定程度上反映MCI患者胼胝体部位的病理变化,从而有助于MCI的早期诊断。; 夏翃刘卫芳周震童隆正王旭; 关键词：轻度认知功能障碍纹理分析胼胝体

阿尔茨海默病的MR图像三维纹理的灰度游程分析被引量：3: 2013年; 目的灰度游程长矩阵参数可以反映图像纹理的粗细及均匀程度。本研究采用该方法研究阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者脑MR图像中胼胝体的三维纹理特征,以反映AD患者胼胝体部位的病理变化,从而探索该纹理特征分析方法在该疾病诊断中的应用。方法选取18例AD患者及18例健康对照者,采用灰度游程长矩阵提取每位受试者胼胝体部位的4个三维纹理特征参数:短游程因子、长游程因子、灰度不均匀度和游程长不均匀度。比较两组间各纹理特征的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)评分之间的相关性。结果 4个纹理参数两组相比较均有显著性差异,且与MMSE评分均具有相关性。结论基于三维纹理特征的灰度游程分析法能在一定程度上反映出AD患者胼胝体部位的病理变化,可能用于该疾病的临床诊断。; 夏翃刘卫芳童隆正王旭周震; 关键词：阿尔茨海默病 MRI 胼胝体

基于VBM方法对男性MCI患者灰质体积的纵向研究被引量：1: 2013年; 目的利用3D磁共振图像研究轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者首次扫描和3年后随访数据的全脑灰质体积改变。方法利用基于体素的形态测量学(voxel-based morphometry,VBM)方法对19例ADNI数据库中符合条件的男性MCI患者T1结构像进行预处理,得到平滑后全脑灰质图像,并对首次扫描数据和3年后随访数据的全脑灰质图像进行基于体素的统计学比较。此外,通过分析3年后随访数据中的临床统计学特征,将实验样本分为稳定型MCI(stable MCI,SMCI)和进展型MCI(progressive MCI,PMCI),并将SMCI和PMCI首次扫描数据进行全脑灰质比较。结果与首次扫描数据相比,3年后随访数据中双侧小脑后叶、右侧小脑前叶、右侧颞叶、右侧颞中回、右侧额下回和右侧海马旁回等区域的灰质体积发生萎缩。与SMCI组相比,PMCI组中左侧小脑后叶、右侧枕叶、右侧前扣带区域显示灰质体积均有显著性差异(P<0.005)。结论利用VBM方法对MCI患者磁共振图像分析能够客观揭示MCI患者特定区域灰质体积萎缩,为阿尔茨海默病的早期诊断提供可靠的影像学依据。; 杨慧芳童隆正刘苏刘卫芳夏翃; 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍形态测量学灰质

基于MR图像的轻度认知功能障碍患者胼胝体三维纹理分析研究被引量：3: 2013年; 目的研究轻度认知功能障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)患者胼胝体MR图像的三维纹理特征,以期尽早发现和筛选出阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)的高危人群,为AD的治疗提供最佳的时间。方法选取18例MCI患者(MCI组)及18例健康对照组(NC组)的MR图像进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者胼胝体的10个三维纹理特征,比较两组样本的各纹理特征间是否存在显著性差异。结果提取的10个纹理参数中除灰度不均匀度因子,两组间没有显著性差异(P>0.05),其余9个参数两组间均存在显著性差异(P<0.05)。结论三维纹理特征能反映出MCI患者胼胝体部位的病理病变,有助于AD的早期诊断和治疗。; 刘卫芳王旭夏翃周震童隆正; 关键词：轻度认知功能障碍 MRI 胼胝体

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北京市教育委员会科技发展计划(SQKM201210025009)

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