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安徽省高等学校优秀青年人才基金(2012SQRL017ZD)

作品数：12 被引量：54H指数：4
相关作者：梁栋鲍文霞张成阎庆丁娇更多>>
相关机构：安徽大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 3篇LAPLAC...
  • 3篇步态
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇植物
  • 2篇植物叶
  • 2篇植物叶片
  • 2篇识别方法
  • 2篇水印
  • 2篇水印算法
  • 2篇图像识别
  • 2篇图像识别方法
  • 2篇中心对称局部...
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇局部二值模式
  • 2篇关键帧
  • 2篇二值模式
  • 2篇步态识别

机构

  • 12篇安徽大学

作者

  • 9篇梁栋
  • 9篇鲍文霞
  • 3篇张成
  • 2篇丁娇
  • 2篇阎庆
  • 1篇梁昭
  • 1篇王年
  • 1篇苏亮亮
  • 1篇郭存山
  • 1篇李新华
  • 1篇胡根生
  • 1篇张林
  • 1篇张艳
  • 1篇孙山
  • 1篇王琨
  • 1篇陈玉麟
  • 1篇范玉红
  • 1篇高原
  • 1篇江源
  • 1篇韦雄

传媒

  • 7篇安徽大学学报...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇淮北师范大学...

年份

  • 1篇2016
  • 5篇2015
  • 2篇2014
  • 4篇2013
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种步态触觉特征识别算法被引量：3
2013年
鉴于不同人足底的尺寸和压力分布的不同,提出了一种基于压力中心点距离的步态触觉特征识别算法,通过对足底脚趾区、前脚掌区和后脚掌区的划分及其压力中心点的标记,计算不同区域压力中心点间的欧氏距离以获取相应足底压力的特征表示,从而实现人的身份识别.论文基于该特征结合支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对真实数据进行了人的身份识别,实验结果验证了该算法的有效性.
王琨王年鲍文霞苏亮亮
关键词：步态支持向量机
基于WLLE和SVM的植物叶片图像识别方法被引量：5
2013年
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受噪声影响,以及最近邻分类器不能有效识别植物叶片图像,提出一种基于加权局部线性嵌入(WLLE)和支持向量机(SVM)的植物叶片图像识别方法.首先利用WLLE算法对预处理后的含有高斯噪声叶片图像进行特征提取,然后采用SVM分类机制对叶片图像进行训练和识别,最后在真实的植物叶片图像数据库中提取植物叶片图像进行分类实验.实验结果表明该方法能提高叶片图像的分类率.
丁娇梁栋阎庆
关键词：流形学习局部线性嵌入支持向量机
基于D-LLE算法的多特征植物叶片图像识别方法被引量：23
2015年
为了提高植物叶片图像识别的准确率,提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入(D-LLE)算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征,在加权局部线性嵌入(WLLE)算法中引入样本的差异性值构成差异性值监督LLE算法(D-LLE)对叶片高维特征进行降维,在低维空间采用最近邻分类器实现叶片的识别。该方法所用的叶片多特征比单一特征像素值更能描述叶片图像,同时差异性值能够充分挖掘样本的类别信息。基于实拍的叶片图像数据库的实验结果表明,该方法有效提高了叶片的识别精度。
丁娇梁栋阎庆
关键词：降维
基于DWT-DCT-SVD的鲁棒盲视频水印算法被引量：1
2015年
为更有效地保护多媒体数据,文中提出了一种基于DWT(discrete wavelet transform)、DCT(discrete cosine transform)与SVD(singular value decomposition)结合的盲视频水印算法.利用视频帧内的R、G通道的颜色差值进行关键帧的快速选取,将关键帧的B分量进行多级离散小波变换,对变换后的子带进行Arnold置乱,将水印嵌入到置乱后的子带奇异值中.当嵌入水印视频受到攻击时,利用彩色图像各颜色通道间像素差值很小和奇异值分解的稳定性,用嵌入水印视频关键帧的G分量代替原始视频关键帧的B分量,实现水印的盲提取.实验结果表明,该算法对噪声、滤波、裁剪、帧置乱、帧平均、MPEG(moving pictures experts group)压缩等攻击具有较好的鲁棒性.
陈玉麟梁栋张成鲍文霞
关键词：视频水印关键帧奇异值盲提取
结合无符号Laplace谱特征的触觉步态识别算法被引量：1
2016年
针对单纯利用压力点分布特征进行触觉步态识别的不足,提出了一种结合无符号Laplace谱特征的动态触觉步态识别算法。利用足底压力数字化场地采集常速、快速和慢速三种情况下的触觉步态数据,生成足底压力分布图像,并根据足底解剖学的结构划分区域;以足底压力图像各区域为节点构造结构图,并采用无符号Laplace矩阵表示;通过对该矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)获取谱特征,并结合形状特征得到触觉步态特征;选择"一对一"的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)多分类方法,按照人在行走过程中不同的速度分别构造分类器,从而实现动态触觉步态的识别。实验结果表明该识别算法对不同速度样本数据的触觉步态识别正确率都较高。
鲍文霞梁栋
结合亮度序局部特征描述的图匹配算法
2015年
在图匹配问题中基于松弛迭代的方法能否收敛到全局最优解在很大程度上依赖于初始值的估计,针对这个问题,提出了一种结合亮度序局部特征描述的图匹配算法。该算法首先利用Hessian-Affine方法提取图像的特征点及局部特征区域,以特征点作为图的节点并结合特征点的邻近关系构造结构图;其次,根据亮度序约束关系对局部特征区域进行子区域划分,利用改进的中心对称局部二值模式(CS-LBP)获取局部特征描述;最后,将局部特征描述之间的相似性作为图匹配关系矩阵的初始值,通过松弛迭代的方法获取特征点的准确匹配结果。实验结果表明该算法匹配准确率较高。
鲍文霞胡根生梁栋张艳
关键词：图匹配中心对称局部二值模式
基于压缩感知观测值的数字图像水印算法被引量：12
2013年
根据压缩感知理论具有计算保密性这一特点,提出一种新的基于压缩感知观测值的数字图像水印算法.首先对载体图像进行小波变换,得到稀疏后的小波系数矩阵;然后对小波系数矩阵的不同频率部分,用不同的观测矩阵进行压缩感知,得到压缩后的观测值;再将水印嵌入至小波高频系数部分的观测值中,使用子空间追踪算法恢复稀疏信号,进而通过小波反变换得到加密图像.实验结果表明:该算法具有信息安全性,能满足水印不可见性和鲁棒性要求;相比同类算法,该算法的水印提取过程更加灵活与安全.
魏丰梁栋张成鲍文霞
关键词：数字水印压缩感知版权保护信息隐藏
基于Laplace谱结构特征和局部特征的图像分类
2015年
鉴于常规词袋模型中图像局部特征对图像信息表达不全面的特点,提出一种基于图像Laplace谱结构特征与局部特征相结合的图像分类方法.在提取基于图像均匀划分的Laplace谱结构特征后,对图像进行尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,简称SIFT)的抽取及描述;构造基于图像特征的视觉词典;根据视觉词典对图像特征进行量化,得到图像的全局特征直方图表示;构造支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类器并进行图像分类.实验验证了该方法对图像进行分类的有效性与可行性.
孙山梁栋鲍文霞张成
关键词：图像分类
改进的谱特征和足底边缘距离的步态识别被引量：2
2014年
针对足底压力分布一般呈非线性变化,使用压力点特征来描述步态信息的鲁棒性不高、很难取得较好的应用效果,提出一种改进的谱特征与足底边缘距离特征相结合的静态触觉步态识别方法.该方法首先对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行预处理,包括提取关键帧数据、分区域等;其次,将Laplace谱特征、足跟部和脚前掌部分边缘轮廓到整足的几何中心点的欧式距离以及整足的几何中心点坐标作为最终的识别特征;最后,利用一对一的支持向量机(SVM)对30人的步态数据进行步态识别实验,以左、右脚都正确识别作为最终的识别结果,实验结果表明该方法能取得较高的识别率.
范玉红梁栋鲍文霞
关键词：步态识别关键帧分区域LAPLACE谱
结合空间金字塔局部特征的谱匹配算法
2014年
为提高基于谱分解的图像匹配算法的匹配精度,通过对中心对称局部二值模式(CS-LBP)进行修正,并引入空间金字塔尺度划分方法,获取图像局部特征描述向量;并以此向量之间相似性作为度量方式,重构邻接矩阵,通过谱分解获取特征点匹配关系.通过对比实验,结果表明,该算法匹配精度较高.
江源鲍文霞吴祖恒
关键词：图像匹配谱分解中心对称局部二值模式
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