中国科学院知识创新工程(Y15YQA1001)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：胡珂立王营冠邹方圆金锋谷宇章更多>>
- 相关机构：中国科学院嘉兴市公安局更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法被引量：3
- 2012年
- 该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法。为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为种子点完成分水岭分割,并将极值点作为目标特征点,通过前后帧分水岭映射生成特征点短时轨迹,自动检测运动目标。之后依据目标所处状态(是否发生遮挡)和分水岭分割图建立、更新目标SIFT特征池,结合分水岭映射、SIFT特征池匹配完成对目标的鲁棒跟踪。实验结果表明,该算法能有效完成视频中多目标的持续跟踪,并对目标遮挡有较好的鲁棒性。
- 胡珂立谷宇章王营冠邹方圆金锋
- 关键词：多目标跟踪
- 一种改进的自适应阈值前景提取方法被引量：2
- 2011年
- 为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法。该方法是在非模型法产生背景模型的基础上,通过背景差法获取差分图像,利用环境噪声的相对稳定性,建立一张环境噪声分布图,进而滤除差分图像中存在的环境噪点,自适应求取分割阈值,进行图像二值化处理获取前景区域。实验结果表明,该方法能明显改进前景提取效果,最大化提取目标的完整性。
- 胡珂立赵鲁阳林振华王营冠
- 关键词：自适应阈值背景差
