教育部人文社会科学研究基金(10YJC910007)
- 作品数：8 被引量：12H指数：3
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- 相关机构：西北大学西安工程大学华东师范大学更多>>
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- IV模型中变点序贯检验方法
- 2012年
- 本文研究了IV模型中变点序贯检验问题.提出了基于加权残差部分和(weighted-CUSUM)的检验统计量.证明了其在原假设和备择假设下的极限性质.该检验方法在特征量与跃度非正交性条件下,当δ=1/2具有非平凡势,而当0≤δ<1/2时,则是相合的.
- 夏志明赵文芝濮晓龙郭鹏江
- 关键词：变点
- 一种基于变点统计分析的图像边缘检测的方法被引量：1
- 2012年
- 基于统计的图像边缘检测方法是计算机视觉中边缘检测的重要方法之一。提出了一种基于非参数变点统计分析的方向性边缘检测算法,该方法可以最小化对图像数字特征的先验信息的需求。深入讨论该算法在含有高斯噪声和椒盐噪声的灰度图像处理中的一些问题,通过实验与MATLAB的经典的边缘算子sobel算子和canny算子相比较。该方法不仅能很好地检测出图像的真实边缘,而且有效地抑制了两种噪声对边缘检测的影响,取得了较好的效果。
- 段俊杰郭鹏江夏志明佟建锋康宝生
- 关键词：边缘检测计算机视觉
- 厚尾序列均值变点的非参数检验被引量：1
- 2011年
- 目的考虑稳定系数为κ的厚尾分布的均值变点检验问题。方法利用非参数检验方法。结果基于Wilcoxon秩和统计量,构造出了相应的检验统计量。结论得到了原假设下统计量的渐近分布,并证明了在备择假设下统计量的相合性。
- 王丹郭鹏江夏志明王莎莎
- 关键词：厚尾分布变点非参数检验
- 新的噪声污染灰度图像边缘检测统计方法被引量：3
- 2011年
- 针对传统算子进行边缘检测时易丢失边缘信息和在非边缘处增强噪声的缺陷,提出一种基于非参数变点统计分析的噪声图像边缘检测方法,该统计方法不但不需要图像数字特征的任何先验信息,而且对噪声污染的图像不作任何滤波处理。实验结果表明,提出的算法优于Sobel算子,并能抑制信噪较低的高斯噪声和密度较高的椒盐噪声对分割结果的影响,是一种有效的噪声污染灰度图像边缘检测方法。
- 段俊杰郭鹏江佟建锋康宝生
- 关键词：边缘检测噪声图像SOBEL算子
- 随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验被引量：4
- 2012年
- 研究随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验.首先用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,其次基于残差的平方序列构造Ratio检验统计量并推导检验统计量的极限分布.最后数值模拟与实例分析结果表明方法的有效性.
- 赵文芝夏志明贺兴时
- 关键词：非参数回归模型
- 小波检测并估计非参函数变点
- 2012年
- 研究随机设计下非参函数变点的小波检测与估计问题.将小波方法与设计点转化方法相结合给出变点的检测统计量并研究检测的一致性.给出了变点个数和变点位置的估计量,证明了变点个数估计量的相合性并得到变点位置估计量的收敛速度.
- 赵文芝夏志明
- 关键词：变点非参数回归模型小波变换收敛速度
- 带未知多个变点的均值突变模型的多阶段估计被引量：3
- 2017年
- 本文基于局部比较法,提出了带未知多个变点的均值突变模型中变点个数与变点位置的多步估计.首先估计出可能变点位置的报警区间序列;然后根据这些报警区间初步估计出变点个数及变点位置;最后对虚假变点进行删除确定最终变点个数及变点位置.理论结果表明:几乎必然的,当n充分大时,变点个数估计将严格等于变点个数真值,所得最终报警区间将严格包含变点真值;变点估计量具有强相合性.随机模拟结果表明,多步估计在不同条件下均能准确估计变点个数和变点位置.
- 夏志明赵文芝
- 关键词：变点阈值
