山东省高等学校科技计划项目(J12LN55)
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
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- 代价敏感多车场车辆路径问题的免疫克隆算法
- 2013年
- 结合免疫算法和克隆选择算法,本文提出了一种基于免疫克隆选择算法的多配送中心车辆路径调度方法。给出了多配送中心的车辆调度模型、免疫克隆算法的原理和关键步骤,构造二维空间对抗体进行编码,对代价敏感多车场车辆路径问题的免疫克隆算法进行了实现。仿真试验表明,基于免疫克隆算法的代价敏感多车场路径的求解结果接近目前最优解。
- 刘春英
- 关键词：免疫算法克隆选择算法车辆路径
- 粒子群融合蚁群算法多配送中心车辆路径研究被引量：3
- 2013年
- 多配送中心的车辆路径选择问题是复杂的组合优化难题,结合粒子群算法和蚁群算法优点并克服各自的缺陷,提出了一种基于粒子群算法和蚁群算法融合的多配送中心车辆路径调度方法.给出了多配送中心的车辆调度模型和粒子的编码方式,通过粒子群算法对的启发因子α、β的优化和初始信息素分布的调整,消除参数选择对蚁群算法性能的影响,使其具有较强的全局搜索能力.仿真试验表明,融合算法和其它几种常用算法相比较,求解结果更接近目前最优解.
- 刘春英
- 关键词：粒子群算法蚁群算法车辆路径
- 基于网络的计算机项目协作学习系统的研究与实现被引量：1
- 2013年
- 根据项目式学习理论与协作学习理论,提出策略式项目协作学习系统的模型,并完成原型的设计和实现。该系统一方面可以引导老师依照项目管理模板、评价模板制定课程实施策略、评价实施策略,并且为老师提供学生项目活动表现的统计信息;另一方面系统指引学生制定合符课程规划的项目实施策略和协商策略;系统根据这些策略自动协助展开工作、编排任务、在工作组内交流。系统所有部分组成一个有机的整体,为进行项目活动的学生提供了一个智能的、灵活的协作学习环境.
- 刘春英
- 关键词：基于项目学习模型构建
- 基于蚁群的对等网代价敏感路由协议的研究
- 2013年
- 现有对等网的路由算法协议在寻找路由过程中很少考虑代价问题,由于蚁群算法和对等网络在寻找路径过程中都具有相似的自组织性,结合蚁群算法和代价敏感的转发策略,提出了一种基于蚁群的对等网代价敏感路由协议模型;蚂蚁在路由过程中不断复制自身,更新信息素表和路由表时考虑代价因素,最终到达目标结点,给出了代价敏感路由协议的工作流程和实现步骤;实验结果表明,基于蚁群的对等网代价敏感路由协议能够节省路由开销和有较高的路由成功率。
- 刘春英
- 关键词：对等网蚁群算法路由协议
- 基于关联度的代价敏感决策树生成方法被引量：3
- 2013年
- 针对常用决策树生成方法中存在的缺点,通过引用属性关联度和代价敏感学习,利用粗糙集理论对条件属性进行约减。在构建决策树过程中,把属性的关联程度和性价比作为选择分裂结点的依据,利用改进的信息增益构建代价敏感决策树。试验结果表明,该方法在分类准确度和生成决策的结点总量上比常用决策树生成方法优越。
- 刘春英
- 关键词：决策树属性约简
