武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题基金
- 作品数：6 被引量：45H指数：5
- 相关作者：李爱萍段利国邸鹏荔建琦王兵山更多>>
- 相关机构：太原理工大学武汉大学国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于转折句式的文本情感倾向性分析被引量：17
- 2014年
- 在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种情感共现的转折句式的有效分析,为此提出一种专门对转折句式进行有效情感倾向性分析的方法。充分分析汉语中转折句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、转折词表、否定词表,依据转折句式中转折词、否定词、情感词的组合规律提出用于进行情感分析的启发式规则。在公开语料库的实验中,该方法能更好地对转折句式进行情感倾向性分析,将此规则融入到传统的朴素贝叶斯情感分类模型后,能获得更高的情感分析精度。
- 邸鹏李爱萍段利国
- 关键词：否定词
- 以主观线索为特征的主观性文本识别被引量：5
- 2015年
- 目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高。针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法。选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的标点符号等6种主观线索特征作为主观性文本识别依据,建立主观线索特征词表,用朴素贝叶斯分类器对主观性文本进行识别。实验结果表明,相比朴素贝叶斯+主观线索(不含关联词)方法和传统朴素贝叶斯方法,该方法准确率分别平均提高8%和14%。
- 刘勇华李爱萍段利国邸鹏王鸿翔
- 关键词：情感计算朴素贝叶斯
- 融合多种特征的实体对齐算法被引量：6
- 2018年
- 针对单一百科社区实体信息覆盖不全,不同百科社区虽可信息互补但数据异构而且分类体系不同,导致自动抽取知识有歧义、效率低的问题,提出一种融合实体名称、实体摘要关键词集合、实体类别、实体属性-属性值序列等多种特征的百科实体相似度计算方法,综合运用多种百科社区的知识资源自动对齐同义实体。实验结果表明,在准确率上本文算法优于基于网络语义标签的实体对齐及基于实体属性与上下文主题的实体对齐等算法。
- 乔晶晶段利国李爱萍
- 关键词：类别标签语义相似度
- 基于侧抑制网络的二维Otsu阈值分割算法被引量：4
- 2015年
- 传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性,分割结果不符合人眼视觉感受。为此,提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发,利用侧抑制网络增强中心,抑制周围的特性,通过侧抑制网络处理原始图像,得到侧抑制图像,构建基于像素的灰度信息和侧抑制信息的二维直方图,并采用类间最大方差作为最佳阈值的选取准则。实验结果表明,与传统的Otsu算法和二维Otsu算法等相比,该算法具有较好的对比度、光照强度适应性和间断拟合能力,并能提高对图像噪声的鲁棒性,获得更理想的分割结果。
- 董悫王江晴孙阳光
- 关键词：侧抑制网络二维直方图OTSU算法阈值选取阈值分割
- 基于最短依存路径与神经网络的关系抽取被引量：5
- 2019年
- 对命名实体之间的语义关系抽取进行研究。分别使用Word2vec和GloVe对句子最短依存路径进行词向量表示,作为卷积神经网络和双向长短期记忆网络的输入,通过网络自动学习特征,通过拼接的方式将两种特征融合,通过softmax分类器得出所属关系的类型。采用SemEval-2010 Task 8数据集,实验结果表明,使用多种词向量表示最短依存路径和通过拼接的方式融合卷积神经网络与长短期记忆网络的特征能显著提高关系抽取的效果。
- 温政段利国李爱萍
- 关键词：关系抽取双通道卷积神经网络
- 多维函数的进化逼近被引量：8
- 2000年
- 提出一种多维函数的通用进化逼近方法 .通过构造一类结合采样函数和样条函数优点的基本函数族 ,提出一种单调函数逼近方法 ,并借助采样函数的有界变差特点 ,将该方法推广到一般函数情形 ,这两种函数的逼近都可通过遗传算法完成 .该方法的优点在于可以简单一致地推广到更高维函数的逼近 ,并使逼近复杂度与维数成线性关系 ,降低学习算法难度 .试验表明 ,该方法是有效的 .基于文中单调函数逼近技术提出的一种新的决策策略学习方法已成功地应用于某移动机器人控制器设计中 .
- 荔建琦陈火旺王兵山
- 关键词：函数逼近移动机器人
