建设部科学技术计划项目(05-K4-44)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：杨国良吴旷怀更多>>
- 相关机构：广州大学更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 利用BP神经网络反算沥青路面结构层弹性模量的研究被引量：10
- 2008年
- 基于层状弹性理论,利用BP神经网络预测沥青路面结构层弹性模量。根据常用的路面结构形式,基于层状弹性理论构建路表弯沉值与结构层参数之间的数据库,并以此数据库建立沥青路面结构层弹性模量BP神经网络预测模型。对理论及实测弯沉盆进行结构层弹性模量预测效果检验,并对比分析计算弯沉盆与实测弯沉盆拟合程度。分析表明,建立的沥青路面结构层弹性模量BP神经网络模型具有较好的预测精度,为准确、快速地评价沥青路面结构层的使用状况提供了参考。
- 杨国良吴旷怀
- 关键词：沥青路面BP神经网络
- 基于BP神经网络的沥青面层层底径向应变预测
- 2009年
- 基于层状弹性理论,利用BP神经网络预测沥青面层层底径向应变。根据常用的路面结构形式,基于层状弹性理论构建路表弯沉值与结构层参数之间的数据库,并以此数据库建立沥青面层层底径向应变BP神经网络预测模型。理论及实测弯沉盆的预测结果表明,文中所建立的沥青面层层底径向应变BP神经网络模型具有较好的预测精度,为准确、快速地评价沥青面层的使用状况提供了参考。
- 杨国良吴旷怀
- 关键词：沥青路面BP神经网络
- 基于BP人工神经网络的土基回弹模量反算被引量：2
- 2009年
- 基于层状弹性理论构建路表弯沉值与结构层参数之间的数据库,并以该数据库建立BP神经网络模型,进行土基回弹模量的预测。理论与实测结果表明,所建立的土基回弹模量BP神经网络模型具有较好的预测精度,为准确、快速地评价土基的承载能力提供参考。
- 杨国良吴旷怀
- 关键词：BP神经网络土基回弹模量反算
