国家自然科学基金(60372078)
- 作品数：13 被引量：66H指数：6
- 相关作者：杨帆金晶申瑞民陈清华王志梅更多>>
- 相关机构：上海交通大学温州职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法被引量：2
- 2009年
- 近年来,神经网络被广泛应用于多传感器信息融合。但是当传感器数量庞大时,过高的输入神经网络的信息维数会导致神经网络训练速度下降,甚至不收敛。针对上述问题,对传统的基于神经网络的融合算法进行了改进,利用粗糙集的冗余数据约简算法,剔除部分传感器的输入,同时将剩余的传感器信息重新组合,形成维数较小的数据分别训练,从而避免了输入数据维数过高带来的问题,较之于传统算法,算法在训练阶段的迭代次数等时间性能以及融合阶段的准确性两个方面均有所提高。
- 刘决仕金晶陈华曦
- 关键词：粗糙集神经网络信息融合
- 基于Hebbian法则的P2P学习网络构建算法
- 2009年
- 针对远程教育环境中信息量过大,学习者分散、难于组织的问题,提出了一种E-Learning学习网络构建算法。该算法采用P2P的网络结构组织节点之间的通信,利用Hebbian学习法则来修改网络节点之间的信任权值,通过不断调整节点的联系人来实现学习网络的构建。学习网络能够对学习者关于学习资源的查询做出符合学习者学习兴趣的反馈,从而最大限度地满足学习者的需求,提高学习者的学习满意度。实验结果表明,算法相比于传统算法,具有较快的网络建设速度、较高的网络建设质量以及较高的鲁棒性,因而能够更好地适用于大规模的E-Learning学习这种开放的分布式环境。
- 陈华曦金晶陈清华
- 关键词：远程学习点对点学习网络
- 基于多Agent的个性化协作学习系统研究与实现被引量：6
- 2004年
- 远程教育技术的高速发展为远程学习者提供了极大的便利,使得学生可以在任何时候任何地点学习适合自己的内容。然而远程学习者地理上的分散性,也不可避免地产生了大量的孤独学习者。因此怎样提供一种有效的方法,将具有相同兴趣的学生组织到一起,并帮助他们在学习过程中能够共同分享学习经验、交流学习资料,已逐渐成为革新E-Learning技术中的一个研究热点。该文构建了一个基于多Agent机制的个性化协作学习系统,并提出了一种新颖的打分/交换的用户动态聚类算法,从学生的资源请求中发现学生兴趣,并有效地将具有相同兴趣的学生自动组成学习社区。实验证明,该算法具有较高的效率和良好的可扩展性。
- 李海伟申瑞民杨帆韩鹏
- 关键词：远程教育个性化多智能体动态聚类多AGENT
- 一种基于多流合一的课件制作系统被引量：6
- 2005年
- 课件制作系统是远程教育的重要组成部分,但是现有的主流课件---流媒体课件存在着诸如容量过大、功能追加困难等一些不足。针对这些问题该文提出了一种基于多流合一的课件制作系统模型。首先介绍系统的制作、播放、点播服务器、点播客户端等功能模块的功能划分;然后详细介绍了多流合一的实现原理、合一后文件的数据结构;最后提出了在多路流同时回放时,如何保持同步的一种控制机制。系统在本校网络学院的实际使用中,取得了令人满意的结果。
- 吴宗明申瑞民
- 关键词：流媒体课件
- 基于案例的E-Learner档案描述模型及系统实现被引量：3
- 2007年
- 针对E-Learning学习者学习对象多样、学习行为复杂等特点,提出了一种新颖的基于学习经验案例的E-Learner档案描述模型。该模型引入学习者Agent监控学习者的隐式和显式学习数据,通过对不同学习行为的分析及量化来合理评估学习者的学习特征。对E-Learner档案的描述和构建机制进行了详细阐述,并且给出了相应的符合XML标准的框架定义(Schema),最后构建了一个基于学习经验案例的E-Learner档案构建系统,为E-Learning环境中的用户档案共享和利用提供了一种有效的方式。
- 王志梅杨帆
- 关键词：远程学习用户建模
- 基于Hebbian一致性学习的P2P推荐算法被引量：9
- 2006年
- 借鉴社会网络的概念,构建了一个基于信任权值的P2P(peer-to-peer)推荐网络,其中每个对等体作为一个用户代理负责维护其在推荐网络中的信任邻居关系。在此基础上,提出了一种基于Hebbian一致性学习的信任权重学习算法,并且基于相似用户发现机制、信任权重学习规则、潜在邻居调整策略等来自适应地调整用户与邻居用户的信任权重。实验数据证明该算法具有较高的推荐效率、社区构建效率和良好的可扩展性。
- 王志梅杨帆
- 关键词：远程教育自组织
- 基于笔交互的标注工具研究被引量：7
- 2004年
- 随着电子文档的大量应用,人们需要寻找一种更加符合日常习惯的电子文档标注工具。该文介绍了一种基于笔交互的标注工具,用户可以在电子文档上使用笔进行任意标注。工具使用XML作为存储媒介,可以方便地将标注结果共享和再现。
- 吴宗明申瑞民
- 关键词：电子文档笔交互XML
- 一种新颖的协作式自组织学习社区算法被引量：6
- 2004年
- 远程教育为学生和教师提供了巨大的方便,但同时也导致了许多"孤独"的学习者.提出一种基于信任奖励和动态交换机制的协作式自组织学习社区算法.该算法是基于动态学习行为,将具有相同兴趣的学生自动组成学习社区,帮助其分享学习资源.实验证明,本算法具有较高的效率和良好的可扩展性.
- 杨帆申瑞民童任韩鹏
- 关键词：多代理自组织
- 基于相似学习者发现的资源推荐系统被引量：19
- 2006年
- 为了解决给规模大、分布广的远程学习者提供个性化的学习资源推荐的这一难点问题,提出了一种新颖的基于多代理的远程协作学习资源推荐机制,引入学习状态评估向量对复杂的学习行为进行建模,并基于组代理之间的交互来发现具有相似学习状态的学习者,同时构建了一个供社区学习者共享的即时交互和学习资源推荐平台,为社区学习者的学习资源共享提供了有针对性的推荐.实验证明,具有较高的相似学生发现准确率和社区构建效率,同时通过社区学生的资源推荐和共享,提高了学习者的学习效率和成绩.
- 王志梅杨帆
- 关键词：远程教育推荐系统
- 学习指导的设计与实现被引量：4
- 2008年
- 针对远程教育平台中,因缺乏有效的学习控制、个性化的引导、调节等而导致平均学习效率低下的问题,提出了一种基于知识点架构的个性化课程导学模型。该模型根据课程中知识点的本体结构、资源档案以及学习者的档案和学习行为等,通过知识点本体结构与图的转换、路径权值更新、路径搜索、内容筛选、本体更新等步骤,实时地定制出适合于学习者个体的学习内容。在实验中,方法应用于上海交通大学网络教育学院的《数据结构》课程。经分析与研究说明,算法不仅能够帮助学习者完成课程的学习,并能有效地控制、引导学习者对资源的访问和课程的学习,达到了提高学习者学习质量和学习兴趣的目的;同时,该方法也能够发现课程初始本体结构中不合理的关系。
- 陈清华丁鹏金晶
- 关键词：远程教育个性化服务本体
