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福建省自然科学基金(A0610012)

作品数：12 被引量：83H指数：5
相关作者：郭文忠陈国龙陈庆良蔡国榕陈水利更多>>
相关机构：福州大学集美大学莆田学院更多>>
发文基金：福建省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 11篇子群
  • 11篇粒子群
  • 11篇粒子群优化
  • 7篇优化算法
  • 7篇粒子群优化算...
  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 3篇网络
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标粒子群
  • 2篇多目标优化
  • 2篇多目标优化问...
  • 2篇误用检测
  • 2篇经济预测
  • 1篇第三产业
  • 1篇第三产业发展
  • 1篇动态邻域
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇异常检测

机构

  • 10篇福州大学
  • 3篇集美大学
  • 2篇莆田学院
  • 1篇福建工程学院
  • 1篇教育部
  • 1篇闽江学院

作者

  • 10篇郭文忠
  • 8篇陈国龙
  • 3篇陈庆良
  • 2篇夏添
  • 2篇刘延华
  • 2篇陈水利
  • 2篇蔡国榕
  • 2篇余轮
  • 2篇陈庆枝
  • 1篇杨晓燕
  • 1篇黄丽君
  • 1篇黄敏
  • 1篇洪玉玲

传媒

  • 2篇漳州师范学院...
  • 2篇集美大学学报...
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中原工学院学...
  • 1篇莆田学院学报
  • 1篇太原师范学院...
  • 1篇长江大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 4篇2008
  • 4篇2007
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于粒子群优化的分类规则挖掘方法及其应用
2008年
为了从网络入侵数据提取有意义的信息,分析了网络入侵数据的特点,设计了一种实数的编码方式,给出了一种基于粒子群优化的分类规则挖掘方法,并应用于误用检测系统中.仿真实验结果表明,提出的方法是有效的和可行的.
郭文忠陈国龙陈水利陈庆良蔡国榕
关键词：粒子群优化算法入侵检测误用检测
基于粒子群优化算法和相关性分析的特征子集选择被引量：23
2008年
特征选择是模式识别与数据挖掘等领域的重要问题之一。针对此问题,提出了基于离散粒子群和相关性分析的特征子集选择算法,算法中采用过滤模式的特征选择方法,通过分析网络入侵数据中所有特征之间的相关性,利用离散粒子群算法在所有特征的空间里优化搜索,自动选择有效的特征子集以降低数据维度。1999KDD Cup Data中IDS数据集的实验结果表明了提出算法的有效性。
郭文忠陈国龙陈庆良余轮
关键词：数据挖掘入侵检测粒子群优化特征子集选择
异构机群下数据流自适应分配策略被引量：6
2009年
数据流分配问题是典型的NP问题,为了有效地解决异构机群下数据流分配问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应分配策略.基于生物学的基因理论设计了转基因算子,以保护最优个体并提高策略的局部求解能力;引入变异算子,在很好地保持种群多样性的同时提高策略的全局搜索能力.仿真实验结果表明,文中策略在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,能够在较短的时间内取得满意的解.
郭文忠陈国龙夏添
关键词：异构机群粒子群优化变异算子
基于粒子群优化的无线传感器网络可靠性研究
2009年
文章针对无线传感器网络的可靠性问题,从系统级的角度出发,结合无线传感器网络本身所具有的特点,应用传统可靠性分析的一般理论,构建无线传感器网络的可靠性优化模型,并给出了求解该可靠性问题的粒子群优化算法.仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性.
陈庆枝
关键词：无线传感器网络粒子群优化冗余
基于网络处理器的高速动态分流器设计被引量：1
2008年
基于网络处理器的高速动态分流器,以IXP 2400为研发平台,采用基于源IP地址分类和改进的PSO算法为核心技术,实现了高速网环境下的动态分流功能.仿真实验结果表明,该设计方案较好地实现了高速分流转发功能,且具有一定的可行性.
刘延华陈国龙夏添郭文忠
关键词：网络处理器粒子群优化算法
一种离散型多目标粒子群优化算法被引量：2
2010年
为获得更好的非劣前端,提出一种离散型多目标粒子群优化算法。该算法根据离散型多目标优化问题的特点,将种群分成多个子种群,在各个子种群中利用表现型共享的适应度函数选择每个子种群的最优粒子。通过多个最优粒子的引导,使整个种群分布更均匀,避免陷入局部最优,保证了解的多样性。实验表明了该算法的有效性。
杨晓燕
关键词：多目标优化问题粒子群优化算法
基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究被引量：13
2008年
本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.
黄丽君郭文忠
关键词：经济预测粒子群优化BP网络
求解TSP问题的动态邻域粒子群优化算法被引量：3
2007年
旅行商(TSP)问题是一个典型的NP问题.为了克服基本粒子群优化(PSO)算法在求解离散问题所具有的计算时间长和容易陷入停滞状态等问题,本文基于“簇”思想,对粒子间距离进行重新定义并给出了相应的动态邻域PSO算法.实验结果表明了新型算法在求解TSP问题中的有效性,同时提高了算法的性能,并具有更快的收敛速度.
郭文忠陈国龙洪玉玲
关键词：粒子群优化算法旅行商问题组合优化
PSO算法加速因子的非线性策略研究被引量：28
2007年
为了有效地控制PSO算法的全局和局部搜索能力,着重分析了PSO算法中加速因子对粒子收敛的影响,提出加速因子采用反余弦非对称策略能有效提高PSO算法的搜索性能。对5种加速因子策略使用4个著名的基准函数进行测试,试验结果表明,反余弦非对称方法可以使粒子在搜索的初期获得更好的多样性,在算法后期则可以有效增强粒子的搜索能力,从而使算法具有更强的摆脱局部极值的能力,提高算法的收敛精度。
陈水利蔡国榕郭文忠陈国龙
关键词：非线性
国民经济第三产业发展的GEP演化建模与预测被引量：1
2009年
提出了一种基于基因表达式编程的经济发展演化模型,在该演化模型中,给出了参数控制集、函数集和变量集,构造了相应的适应度函数,重新定义了遗传算子集,并对国民经济第三产业的发展进行了预测.实验结果表明,基于基因表达式编程的演化模型具有较好的预测精度与收敛速度,能够较好地应用于定量经济指标预测当中.
陈庆枝郭文忠
关键词：经济预测第三产业基因表达式编程
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