广西壮族自治区自然科学基金(0639028)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：曾庆宁关海欣曹梅双陈芙蓉王新华更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学广西师范大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Matching Pursuits时频分解算法的传声器阵语音增强
- 2007年
- 根据在时频域中对含噪语音信号进行的时频分析研究,提出1种基于MatchingPursuits时频分解算法的语音降噪方法。利用MatchingPursuits算法对含噪语音信号进行分解,将分解后各分量的魏格纳分布之和作为整个信号的魏格纳分布,使信号在时频平面上有较直观的分布,并利用此特点对信号进行降噪。仿真结果表明:此方法能在保证可懂度的情况下,有效去除含噪语音信号中的宽带噪声。
- 李琴曾庆宁王文延
- 关键词：时频分析传声器阵MATCHING时频原子
- 数字水印容量简化分析及模型优化被引量：1
- 2010年
- 根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式,从信息论的角度,对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点,分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程,并引入平均互信息理论,给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题,将高斯分布扩展到非高斯分布,优化容量计算表达式,利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线,并结合实际给出结果分析。
- 左卫群王新华
- 关键词：数字水印信道容量
- 改进的子空间语音增强算法被引量：2
- 2009年
- 单通道子空间语音增强算法在加性噪声为白噪声的情况下,效果比较理想。加性噪声为有色噪声的情况下,通常用广义奇异值分解算法来进行处理。为了降低低信噪比情况下残留的音乐噪声,结合人耳的听觉掩蔽效应,提出了一种基于感官抑制的广义奇异值分解算法。实验结果显示,该算法能够明显地提高语音质量、可懂度和识别率,特别是在加性噪声是有色噪声的情况下实验结果明显优于其他的语音增强算法。
- 曹梅双曾庆宁陈芙蓉
- 关键词：广义奇异值分解信号子空间语音增强
- 多通道子空间算法在说话人识别中的应用被引量：4
- 2008年
- 深入研究了基于多通道信号子空间的语音增强算法原理,对算法中各个参数对性能的影响进行了深入剖析,同时给出一种选取噪声方差的简单且有效的方法,并通过研究分析,证明多通道信号子空间算法不仅消噪明显而且对语音的损伤微小,而且相比于单通道子空间语音增强算法除了性能上的提升外,还没有导致计算量的增加。最后将多通道子空间语音增强算法用于说话人识别系统,并与其它多通道语音增强算法(延迟求和波束形成、波束形成后维纳滤波、线性约束最小方差波束形成)进行了对比,实验表明多通道信号子空间语音增强算法在多种噪声环境下均可有效的提高说话人识别系统的识别性能。
- 关海欣曾庆宁
- 关键词：语音增强说话人识别
