山东科技大学研究生科技创新基金(YCA120108)
- 作品数：3 被引量：47H指数：2
- 相关作者：公茂法李国亮夏文华刘建平徐新源更多>>
- 相关机构：山东科技大学山东电力集团公司更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东科技大学研究生科技创新基金更多>>
- 相关领域：电气工程矿业工程更多>>
- 基于HHT的抗CT饱和变压器故障识别新方法被引量：22
- 2013年
- 针对电流互感器(CT)饱和影响变压器差动保护准确性和速动性的问题,提出一种基于希尔伯特黄变换(HHT)的抗CT饱和变压器故障识别新方法。该方法依据CT饱和情况下变压器区外故障电流的波形存在突变点,而区内故障电流的波形是连续的这一特点。首先将信号进行经验模态分解得到一组不同特征尺度的本征模态函数,其次对最先分解出的本征模态函数进行Hilbert变换得到瞬时频率,瞬时频率的突变点反映出电流信号的突变,根据实时监测瞬时频率两个相邻突变点之间的时间间隔可以实现对变压器区内故障、区外故障以及由区外故障转换到区内的转换性故障的准确识别。仿真实验表明,该方法能在12 ms内快速准确地识别出CT饱和情况下的变压器的各种故障。此外,该方法还能闭锁励磁涌流。
- 公茂法夏文华张晓明李国亮
- 关键词：希尔伯特黄变换变压器差动保护CT饱和转换性故障
- 煤矿变压器励磁涌流识别新方法被引量：2
- 2013年
- 针对煤矿变压器励磁涌流导致差动保护误动的问题,综合考虑了变压器励磁涌流和故障电流的特征,提出了一种基于粒子群算法的BP神经网络的新算法。利用MATLAB仿真软件对一个双端供电系统进行仿真,将检测到的电流信号作为PSO-BP神经网络的输入样本,进行训练及测试。仿真结果表明,此方案可以快速地、可靠地识别变压器励磁涌流。
- 公茂法李岚冰马淑娟李超张建玉王志文
- 关键词：BP神经网络粒子群算法励磁涌流变压器
- 变压器和应涌流和励磁涌流识别新判据被引量：23
- 2012年
- 针对识别变压器和应涌流与励磁涌流这一差动保护的难题,提出一种利用瞬时频率变化率识别这两种电流的新判据。该判据对原电流信号进行经验模态分解(EMD),得到一组固有模态分量(IMF)后,对固有模态分量进行希尔伯特黄变换(HHT)得到瞬时频率。根据和应涌流和励磁涌流中含有大量高次谐波和非周期分量,而内部故障电流基本保持基频这一频率特性,将得到的瞬时频率进行微分,通过微分值的大小可判别该电流的性质。理论分析与仿真试验表明,该判据不受涌流中非周期分量的影响,不受间断角影响,并且能准确可靠地识别变压器和应涌流和励磁涌流。
- 公茂法夏文华李国亮刘建平徐新源
- 关键词：变压器励磁涌流和应涌流频率特性希尔伯特黄变换
