黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2006-38HLJ)
- 作品数：12 被引量：40H指数：5
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- 基于语境分析的汉语分词器在文本信息过滤系统中的应用
- 2010年
- 针对汉语分词的歧义切分问题,提出了一种基于语境分析的二元汉语分词器,通过词典匹配和二元切词的结合进行歧义消解,使用分词校正器从句子语法角度上检测分词结果的正确性.实验证明,改进的汉语分词器具有识别各种类型新词、消解各类歧义的能力;将其应用到文本信息过滤系统的文本分析模块,在强化系统语言分析能力的同时,系统的过滤精度也得到大幅度的提高.
- 律佳廉立志
- 关键词：文本信息过滤歧义消解
- 基于多分类支持向量机的入侵检测方法被引量：10
- 2007年
- 网络入侵检测所处理的数据由多类攻击数据和正常数据构成,基于此对多分类支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了研究,采用一对一方法构造了多分类支持向量机分类器,用KDD99入侵检测数据对所提出的多分类支持向量机分类器进行了测试评估,将实验结果和BP神经网络方法进行了比较。实验表明提出的方法是可行的、高效的。
- 衣治安吕曼
- 关键词：入侵检测统计学习理论多分类支持向量机核函数
- 基于逻辑实现的模糊匹配算法在Web信息过滤中的应用
- 2009年
- 为改善Web信息过滤中模式匹配过程消耗大量系统资源的状况,将基于逻辑实现的模糊匹配算法应用到信息过滤的数据预处理模块,通过硬件电路先过滤掉大量不可能匹配的数据包,再对小量可疑数据包进行第二次匹配.实验表明,该算法大大减轻了系统的负担并得到了较高的匹配速率.
- 衣治安律佳
- 关键词：WEB信息过滤逻辑实现
- 基于二叉树的多分类SVM算法在电子邮件过滤中的应用被引量：6
- 2007年
- 目前性能较好的多分类算法有1-v-r支持向量机(SVM)、1-1-1SVM、DDAG SVM等,但存在大量不可分区域且训练时间较长的问题。提出一种基于二叉树的多分类SVM算法用于电子邮件的分类与过滤,通过构建二叉树将多分类转化为二值分类,算法采用先聚类再分类的思想,计算测试样本与子类中心的最大相似度和子类间的分离度,以构造决策节点的最优分类超平面。对于C类分类只需C-1个决策函数,从而可节省训练时间。实验表明,该算法得到了较高的查全率、查准率。
- 衣治安刘杨
- 关键词：二叉树电子邮件过滤聚类
- 基于聚类和遗传交叉的少数类样本生成方法被引量：2
- 2009年
- 传统的分类算法在处理不均衡样本数据时,分类器预测倾向于多数类,样本数量少的类别分类误差大。针对该问题,提出一种基于聚类和遗传交叉的少数类样本上采样方法,通过K-means算法将少数类样本聚类分组,在每个聚类内使用遗传交叉获取新样本,并进行有效性验证。基于K-最近邻及支持向量机分类器的实验结果证明了该方法的有效性。
- 杜娟衣治安周颖
- 关键词：不均衡数据集聚类
- 基于支持向量机的入侵检测方法被引量：5
- 2007年
- 在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得该系统在先验知识较少的条件下仍具有良好的推广能力.基于此,对支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了分析,构造了以支持向量机分类算法为基础的入侵检测模型,并利用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验,分析了该模型的工作过程.实验结果表明:该模型在先验知识较小的情况下,能够较好地检测出入侵行为.
- 衣治安吕曼
- 关键词：入侵检测核函数
- 基于JXTA-P2P技术的完全非集中式即时通信系统模型设计
- 2007年
- 针对传统基于C/S模式通信过程中,中心服务器通信瓶颈的限制以及通信高成本等,提出一种基于JXTA-P2P技术的完全非集中式即时通信系统模型.该模型从根本上摒弃了中心服务器的概念,引入节点、群等概念,实现了完全意义上的分布式网络通信.该模型的建立能够很好地解决由中心服务器的故障引起的系列网络通信问题,能够大幅度降低中小型网络通信成本,为实现中小型网络中节点间的高效通信提供一种可行、有效的解决方案.
- 衣治安王惠媛
- 关键词：JXTAP2P即时通信
- 基于遗传算法的二叉树支持向量机分类方法被引量：4
- 2010年
- 针对传统的基于支持向量机的文本分类存在的问题进行了研究,采用二叉树结构与多个支持向量机子分类器组合进行Web文本信息分类,在二叉树支持向量机多类方法的基础上,进一步结合遗传算法,提出了一种新的支持向量机的多类分类方法,实验结果表明,采用该方法进行多类分类,分类精度明显提高,体现了将遗传算法与二叉树支持向量机结合的优越性。
- 衣治安姜丽丽杜娟
- 关键词：遗传算法支持向量机二叉树
- 数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用被引量：2
- 2006年
- 介绍了入侵检测的概念及其技术方法,比较了异常检测与误用检测方法的优缺点,探讨了数据挖掘技术在异常检测中的应用,分析了数据挖掘方法中的关联分析、序列模式分析和分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式,通过对用户行为模式的挖掘,得到入侵规则.
- 衣治安李楠彭敏
- 关键词：入侵检测异常检测误用检测数据挖掘关联规则
- 粗糙集理论和DT_SVM在Web信息过滤中的应用被引量：1
- 2008年
- 针对Web信息过滤问题,提出一种将粗糙集理论和决策树SVM(DT_SVM)相结合进行数据分类、过滤的新方法。该方法运用改进的启发式相对属性约简算法消除冗余、降低样本空间维数,通过聚类和DT_SVM相结合来训练SVM,将多分类问题转化为二值分类问题,提高了训练速度及过滤精度。实验表明,该算法得到了较高的查全率、查准率,体现了将粗糙集理论与DT_SVM算法结合的优越性。
- 衣治安刘杨
- 关键词：WEB信息过滤粗糙集理论属性约简聚类
