中央高校基本科研业务费专项资金(2682014BR039)
- 作品数：8 被引量：39H指数：3
- 相关作者：卢鹏陈崇双唐家银何平牟峰更多>>
- 相关机构：西南交通大学西华大学朔黄铁路发展有限责任公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程更多>>
- 太阳影子定位技术的数学原理及其应用被引量：1
- 2017年
- 利用已有的天文学公式,推导建立了太阳影长与经度、纬度、日期、高度的数学模型.通过在不同时刻测量太阳影子端点处的多组坐标数据,运用最小二乘法原理反解模型,得到了直杆所在位置,以及测量日期.并用给定数据进行检验,得到了模型的正确性与可行性.
- 卢鹏卢鹏徐昌贵
- 关键词：高度角经度纬度最小二乘法
- 方差分析法的线性回归建模重构被引量：14
- 2018年
- 从线性回归角度解释方差分析的统计原理有助于其线性模型特征理解。文章针对方差分析中常见的单因素试验和双因素试验,引入必要的虚拟变量描述可控因素的水平,分别建立多元线性回归模型,并采用最小二乘法估计回归系数。结果显示：因变量估计为相应水平或水平组合下因变量的均值;样本总变差分解中回归平方和为可控因素单独的影响或单独的与组合的影响之和;回归方程的显著性检验与因素显著性的F检验等价。
- 陈崇双唐家银何平
- 关键词：方差分析多元线性回归
- 分组列车优化组织理论与方法研究被引量：3
- 2015年
- 分组列车的组织条件要求较高且程度更复杂,但却有利于提高铁路货物运输的效率和效益。基于系统工程原理以及微观机理融合宏观机制的指导思想,采用定性分析与定量测度相结合、理论推导与仿真实验相融合的方法,系统地研究分组列车的组织特征、集结特性、组织条件和编组方案优化等问题,主要内容和结论如下。（1）分组列车车流组织特征分析。分析分组列车在编成站、换挂站和终到站的作业流程、组织条件和组织形式,并与单组列车进行对比。
- 陈崇双王慈光
- 关键词：铁路货物运输车流组织分组列车集结编组方案
- 基于KS检验的铁路车站日常货运量预测被引量：6
- 2018年
- 科学预测货运量对于铁路现场生产和中长期规划具有重要意义。首先,针对铁路日常货运量的动态性和不确定性将其视为随机变量,其次选用正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Gamma分布进行拟合,然后运用Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)方法评价拟合效果并确定最佳分布,进而以置信区间形式进行预测。最后,结合黄骅港站的每天接受重车的运量数据进行计算,验证了方法的实用性和有效性。
- 王巍陈崇双周宏宇任政伟
- 关键词：铁路运输运量预测
- 树枝形专用线直达车流取送车模型及算法被引量：10
- 2014年
- 合理安排取送车顺序对提高机车劳动效率和加速车辆周转具有重要意义。针对树枝形专用线的直达车流取送问题,以车辆在装卸区总停留时间最小为目标函数,满足取送顺序间的逻辑关联约束,建立数学模型。结合后出线者先送、先完工者先取两条准则确定初始方案;引入送车代价和取车代价预先评估方案的有利性,设计隐枚举算法。算例表明:走行时间越离散或装卸时间越集中,寻优进程越缓慢;当专用线数目小于6时能迅速找到最优解,大于6时,设置合理的局部迭代阈值可较快地获得高质量解;获得多个满意解比单个耗费更多时间。
- 张文晰陈崇双薛锋牟峰
- 关键词：树枝形专用线直达车流
- 基于偏最小二乘法的PM2.5相关因素分析研究被引量：1
- 2015年
- 利用偏最小二乘法,主要分析了PM2.5(含量)与SO2、NO2和CO等指标的关联度以及具体的关系式,并对距离分析和典型分析得到的结果进行了对比分析。最后在结果的基础上,分析了PM2.5(含量)与SO2、NO2和CO等指标的具体函数表达式,为如何更好的控制、治理该污染物提供了依据。
- 卢鹏何杰彭丛笑
- 大学生奖学金评定中的指标探究与评价被引量：3
- 2017年
- 根据某高校本科生奖学金评价指标遴选标准的构建原则,参考已有的研究成果,经过调查分析和研究,先从定性方面对奖学金指标遴选标准的合理性进行了探究.再从定量方面,运用聚类分析对指标体系进行了合并与筛选,得到了7个具有代表性且基本相互独立的指标.最后,运用层次分析与熵权法,组合定出各指标权重,建立TOPSIS综合评价模型,并以60个学生为例进行了打分排序.
- 卢鹏卢鹏郭达
- 关键词：聚类分析层次分析综合评价
- 粗糙集层次分析法在学生综合评价中的应用被引量：1
- 2015年
- 在对学生成绩综合评价中引入粗糙集理论和层次分析理论.利用粗糙集理论特有的属性约简和属性重要度原理能对有限的指标数据进行有效挖掘,具有客观性;而层次分析理论则从主观上进行补充,两种方法的结合能优化综合评价过程.通过实例分析,证实了该方法的可行性和有效性.
- 卢鹏吴建乐
- 关键词：粗糙集理论层次分析属性约简
