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一种基于用户划分的LTE上行闭环功率控制算法被引量：3: 2013年; 长期演进(long term evolution,LTE)上行经典信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)闭环功率控制算法未考虑用户对相邻小区的干扰,导致小区总吞吐量较低。针对该问题,提出一种基于用户划分的闭环功率控制算法。根据每个用户到服务小区的路径损耗将其划分为小区中心用户或小区边缘用户,为小区中心用户设置目标SINR值时仍使用经典SINR闭环功率控制算法,为小区边缘用户设置目标SINR值时考虑其对相邻小区的干扰使用新的方法。理论分析以及MATLAB系统级仿真结果表明,与传统闭环功率控制算法和经典SINR闭环功率控制算法相比,该算法能够更加有效地降低小区间干扰,提高小区总吞吐量。; 袁泉孙彦超李校林李大龙; 关键词：闭环功率控制

基于Tikhonov和全变分正则化混合约束盲去模糊方法被引量：4: 2016年; 为了使模糊图像在边缘区域和平滑区域有更好的复原效果,通过分析图像的稀疏平滑特性,提出一种基于Tikhonov和全变分正则化混合约束（Tikhonov-Total variation model,TTV）模型的盲去模糊方法。首先用Shock-Direction Filter（简称为SDF滤波器）提取图像边缘信息,然后利用Tikhonov模型和全变分模型分别在图像特殊区域的不同表现,分别对不同区域进行不同的正则化约束,最后提出一种多变量正阈值约束的分裂布雷格曼（Multivariable Positive threshold constraint Splitting Bregman,MPSB）算法对提出的新型模型进行数值最优化求解。从实验结果可以看出,相对对比算法,该方法不仅能够准确的估算模糊核（Blurring Kernel,BK）,而且在主观上实现了更好的复原效果,在客观上本文方法的峰值信噪比（PSNR）增量提高了3.4~4.7 d B。; 李俭兵马忍李丹阳杨雄; 关键词：模糊图像全变分正则化

支持增值业务QoS的LTE下行跨层调度算法: 2014年; 针对目前PF改进型算法在LTE系统中保障增值业务GBR和区分增值业务速率的研究较少的问题。提出一种改进型PF算法,该算法通过引入信道控制因子、GBR保障因子和速率门限因子,从而实现增值业务的下行跨层调度。仿真结果表明该算法可以保障各增值业务的GBR以及实现不同付费等级的付费平均可达速率,同时保证增值业务用户间的公平性。; 刘辉张赛龙; 关键词：调度算法

OFDM两跳中继网中的子载波配对和功率分配算法: 2014年; 主要针对OFDM解码转发中继系统中资源分配问题进行了研究。考虑到联合子载波配对和功率分配属于混合整形规划的问题,很难求解,因此,本文提出一种次优的资源分配方法。利用等效的系统模型,在总功率限制的条件下,以最大化系统吞吐量为目标。首先利用匈牙利算法进行子载波配对,然后运用注水算法进行功率分配。仿真结果表明,所提的子载波配对方法能有效提高系统吞吐量,并通过功率分配进一步提高了系统的吞吐量。; 李校林刘冰华; 关键词：解码转发功率分配

基于LTE-A中继网的自适应功率分配策略: 2015年; 中继作为Long Term Evolution Advanced(LTE-A)关键技术之一,主要作用是扩大小区覆盖面积和提高系统吞吐量,但是2跳速率匹配成为中继网中提高资源利用率的关键问题.针对该问题,提出一种基于LTE-A中继网的自适应功率分配策略.此策略分别以最大化用户速率和最小化系统发射功率为目标,根据第1跳和第2跳的实际速率的大小,自适应的调节子载波上的传输功率.仿真结果表明,和传统的资源分配算法相比,此自适应功率分配策略有效提高了系统的整体性能.; 李校林刘冰华; 关键词：功率分配自适应

人脸图像识别中非贪婪L1范数的2DPCA最大化鲁棒算法: 2016年; 基于L1范数的二维主成分分析是近年来提出的一种在图像域降维和特征提取的方法。通常,直接求解L1范数最大化问题很困难,因此,一种贪婪的策略被提出来了。然而,这种策略的初始化投影是随意选取的,为了获得更好的投影向量,得到一个最优的局部解,提出了一个非贪婪的L1范数最大化算法,该非贪婪算法具有三大优势:使用L1范数和非贪婪策略对于异常值很稳健;与PCA-L1相比较,更多的空间结构信息得到了保留;相比2DPCA-L1,所有的投影方向可以被优化并且可以获得更好的解决方案。人脸和其他数据集上的实验结果验证了所提出的方法更加有效。; 刘辉马文王志锋; 关键词：二维主成分分析 L1范数异常值

D2D通信资源调度研究现状综述被引量：2: 2015年; 终端直通技术(D2D)是一种终端在基站控制下直接进行通信而不需要基站转发的新型通信技术。D2D引入LTE-A蜂窝系统虽然可以带来吞吐量和频谱效率的提升,但是也会带来很大的干扰。综合近些年来的研究成果,合理的资源调度算法成为降低干扰、提升系统性能的关键。首先,描述了D2D通信技术引入LTE-A蜂窝网络后的系统干扰模型。然后,从模式选择、资源分配和功率控制3个方面综述了目前国内外文献关于资源调度算法的研究成果。; 文凯卢彦博夏威范文倩; 关键词：D2D QOS 吞吐量资源分配功率控制

中继网中基于QoS保证和比例公平的资源分配被引量：2: 2015年; 中继系统下的众多资源分配策略很少同时考虑多用户情形下的子载波配对和不同用户需求。针对这一问题,提出了一种基于QoS(服务质量)保证和比例公平的多用户子载波配对和功率分配算法,该算法既能保证QoS用户的最小速率要求,又能满足BE(尽力而为)用户之间速率比例公平的准则。该算法首先根据不同用户需求分配第二跳的子载波,然后利用匈牙利配对算法得到两跳子载波的最佳配对,最后用类似注水算法进行功率分配。仿真结果表明,所提算法在满足用户QoS保证和比例公平准则的同时有效提升了系统的吞吐量。; 刘冰华李校林徐旭东; 关键词：中继比例公平

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重庆市自然科学基金(CSTC2012jjA40054)