国家自然科学基金(60462001)
- 作品数：18 被引量：87H指数：7
- 相关作者：蔡安妮智敏曹建荣赵志诚韩吉义更多>>
- 相关机构：北京邮电大学内蒙古师范大学山东建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 压缩域中基于支持向量机的镜头边界检测算法被引量：14
- 2008年
- 针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题,本文提出了一个基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)的镜头边界检测算法.该算法利用视频压缩域中特征,如宏块类型,帧间对应宏块DC系数差和帧类型将视频帧分为发生切变的帧、发生渐变的帧和非镜头变换帧三类,从而实现视频的镜头分割.实验结果表明该算法对摄像机的运动和大物体的进入具有很好的鲁棒性,且没有大多数算法中阈值选择的困难,将我们的算法与2001 TREC评估中最佳指标进行了比较,在综合度量查全率和查准率的性能指标F1上,比2001 TREC评估中最佳指标高约8%.
- 曹建荣蔡安妮
- 关键词：支持向量机镜头边界检测压缩域视频
- 基于类内和类间损失的场景构造方法
- 2006年
- 为了便于在不同结构层次上对视频进行检索和浏览,可以把视频序列分为不同层次的逻辑单元。逻辑单元的层次由上到下可以分成序列、场景、镜头和帧,其中场景是时间上具有一定顺序关系的相似镜头的集合。文章提出了基于类内和类间损失的场景构造算法。首先利用时间约束和颜色直方图求得镜头距离;然后基于类内和类间损失对相似镜头进行聚类,得到镜头类;最后在分析镜头类的基础上构造场景。实验证明,构造的场景比较好的反映了视频的内容。
- 智敏蔡安妮
- 基于基色调的镜头边界检测方法被引量：7
- 2007年
- 视频结构化组织是建立视频检索和浏览系统的基础,而镜头边界检测是视频结构化的第一步．在本文中,我们提出了基于基色调的镜头边界检测方法．该方法首先利用I帧的比特数信息,减少参与检测的I帧:然后在考虑基色调的基础上得到局部的自适应阈值:最后用双阈值方法检测镜头边界．实验证明,该方法可以对长视频序列进行较好的镜头突变和渐变检测,并且减少了计算量,同时能够排除大物体运动和摇镜头对镜头检测的影响．
- 智敏蔡安妮
- 关键词：镜头边界自适应阈值
- 基于图中心和自动阈值的关键帧提取方法被引量：9
- 2005年
- 随着因特网的迅猛发展,迫切需要对越来越多的视频信息进行迅速且低成本的管理。而关键帧的使用可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架。文章中利用图与视频结构的相似性,将求关键帧的问题转化为求图的P中心问题;同时利用镜头之间的活动度不同,自动选取阈值。实验结果表明提取的关键帧集能够很好地表示镜头的主要内容,且有较低的计算复杂度。
- 智敏张轶群蔡安妮
- 关键词：阈值关键帧结点
- 一种基于语义的视频场景分割算法被引量：3
- 2006年
- 针对如何在镜头基础上进行聚类,以得到更高层次的场景问题,提出了一个基于语义的场景分割算法。该算法首先将视频分割为镜头,并提取镜头的关键帧,然后计算关键帧的颜色直方图和MPEG-7边缘直方图,以形成关键帧的特征;接着利用镜头关键帧的颜色和纹理特征对支持向量机(SVM)进行训练来构造7个基于SVM对应不同语义概念的分类器,并利用它们对要进行场景分割的视频镜头关键帧进行分类,以得到关键帧的语义,并根据关键帧包含的语义概念形成了其语义概念矢量,最后根据语义概念矢量通过对镜头关键帧进行聚类来得到场景。另外,为提取场景关键帧,还构建了镜头选择函数,并根据该函数值的大小来选择场景的关键帧。实验结果表明,该场景分割算法与Han jalic的方法相比,查准率和查全率分别提高了34.7%和9.1%。
- 曹建荣
- 关键词：支持向量机语义视频
- 一种家庭视频摘要生成的新方法被引量：4
- 2006年
- 计算机硬件的发展使家用计算机具有处理和存储视频资料的能力,而家用数字摄像设备的普及使家庭视频的数量越来越多,家庭用户对视频摘要技术的需求也越来越强烈。在回顾现有视频摘要相关的概念、分类和技术,以及分析家庭视频的特征基础上,给出了家庭视频摘要的特点,并提出了一个面向家庭视频的视频摘要算法。
- 智敏蔡安妮
- 关键词：家庭视频视频摘要
- 图像颜色矢量量化算法被引量：11
- 2007年
- 提出了一种基于LUV颜色空间的彩色图像量化算法.运用PGF技术对原始图像进行平滑,在去噪的同时保持图像的边缘和细节;将PGF滤波系数作为先验的权重信息传递给矢量量化部分;利用凝聚聚类对多余颜色进行合并.结果显示,本文算法在主观评价和量化误差上明显优于经典的K均值聚类算法.
- 赵志诚蔡安妮
- 关键词：矢量量化聚类
- 基于全局运动的视频检索方案被引量：6
- 2006年
- 提出了一种基于全局运动的视频检索方案.对活动图像专家组(MPEG)视频进行全局运动分析,较精确地提取出摄像机的运动模型,将模型参数构成特征点序列,采用顺序匹配的方法进行示例检索;同时根据全局运动参数构造了运动分析函数,对视频进行了准确的全局运动分割和语义注释,并以此为基础,利用可扩展标记语言(XML)描述了视频的全局运动,测试了基于Xquery的语义查询.实验结果表明,在风景类视频中,该方案实现了一定程度的语义检索,较同类检索方案查询效率得到了提高.
- 赵志诚蔡安妮
- 关键词：视频检索风景片
- 基于支持向量机的视频关键帧语义提取被引量：7
- 2006年
- 针对如何从视频关键帧中提取语义的问题,提出了一个使用多类支持向量机(SVM)对风光纪录片的关键帧进行分类来提取语义的方法.支持向量机利用从风光纪录片的关键帧中提取的彩色直方图和MPEG(活动图像专家组)-7的边缘直方图特征对关键帧图像进行分类,从而得到关键帧的语义.对具有不同核函数的支持向量机的分类进行了研究,并对分类的结果进行了对比.结果显示,具有二项式(Poly-nomial)和RBF(radial basis function)核函数的SVM,其分类准确度比其他的SVM约高3%.
- 曹建荣蔡安妮
- 关键词：支持向量机关键帧语义视频
- 基于支持向量机的语义视频摘要被引量：5
- 2006年
- 针对如何在语义层次上形成视频摘要问题,提出了一种基于支持向量机的风光纪录片语义视频摘要算法.利用支持向量机对镜头关键帧进行语义分类,对每类镜头关键帧根据引入的镜头“重要性”函数提取构建视频摘要的帧.改变重要性函数阈值的大小,可以方便地得到不同粒度的视频摘要.实验结果表明,该算法形成的视频摘要较好地表达了视频的内容.
- 曹建荣蔡安妮
- 关键词：支持向量机语义视频摘要
