国家科技型中小企业技术创新基金(12C26216106801)
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
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- 太阳能制冷系统温度传感器测量的准确性研究被引量：4
- 2014年
- 针对太阳能吸收式制冷系统中温度参数测量不准确的问题,通过对Pt100温度传感器进行多点标定得出R-T特性关系,对此关系分段进行最小二乘法的拟合,利用误差评估原理,确定出对Pt100温度传感器最佳的校正方程。经实验验证此校正方程与实测R-T特性关系的逼近度最高,从而非常有效地提高了太阳能吸收式制冷系统温度测量的准确度。
- 栗鹏飞杨永平
- 关键词：最小二乘法MATLAB
- 管壳式发生器温度传感器测量的准确性校正被引量：1
- 2015年
- 对于太阳能吸收式制冷系统中管壳式发生器温度参数测量不准确的问题,采用多点标定Pt500温度传感器测出的数据得出关于R-T特性关系并对此关系进行分段,利用最小二乘法拟合和误差评估原理确定出对Pt500温度传感器最佳的校正方程。最后,用实验验证R-T特性关系与所得的最佳校正方程逼近度最高,即明显地提高了管壳式发生器温度测量的准确度。
- 王金辉杨永平
- 关键词：最小二乘法MATLAB
- 提高中温热力管道系统温度测量准确性的研究
- 2014年
- 针对中温热力管道系统中温度测量不准确的问题,提出了一种提高T型热电偶温度传感器的温度测量准确性的方法。首先,对T型热电偶温度传感器进行数据标定;然后利用最小二乘法对实测数据进行分段拟合;最后,采用误差评估原理,确定出T型热电偶温度传感器的最佳校正方程。经试验验证,此方程有效提高了中温热力管道系统的测温准确性。
- 栗鹏飞杨永平
- 关键词：最小二乘法
- 基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究被引量：1
- 2014年
- 为了提高高分子PTC热敏电阻测温的准确性,采用BP神经网络对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正。首先,对高分子PTC热敏电阻进行数据标定;然后建立BP神经网络模型;最后,应用此模型对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正。经实验证明,该方法大大提高了PTC热敏电阻温度传感器的测温准确性,其测量误差在±0.08℃以内。
- 栗鹏飞杨永平
- 关键词：BP神经网络非线性校正MATLAB
- 提高太阳能热泵系统温度传感器测量准确性的研究被引量：6
- 2014年
- 针对太阳能热泵系统中温度测量不准确的问题，提出了一种提高Cu100温度传感器的测温准确性的方法。首先，对Cu100温度传感器进行数据标定；其次，运用最小二乘法对实际测量的数据进行拟合；最后，利用误差评估原理，确定出在10℃~100℃的测温范围内最适合Cu100温度传感器的校正方程。经实际验证，该方法切实有效的提高了太阳能热泵系统测温的准确性。
- 栗鹏飞杨永平
- 关键词：最小二乘法
- 一种锡膜热电偶的动态响应模型
- 2013年
- 为了提高铜-康铜锡膜热电偶温度传感器的测量精度以及灵敏性,选取铜-康铜锡膜热电偶进行一维非稳态传热分析。基于牛顿冷却定理以及傅里叶导热定律,建立了铜-康铜锡膜热电偶的动态热响应模型,对其边界条件进行综合比较,对模型进行求解并基于Simulink/Matlab进行动态仿真。通过试验验证了动态热响应模型精度。仿真预测模型简单,能够较为精确地模拟铜-康铜锡膜热电偶的热响应特性。
- 孟欣
- 关键词：热电偶传感器SIMULINKMATLAB
- 低温余热制冷系统温度传感器测量准确性研究被引量：3
- 2014年
- 为了提高低温余热吸收式制冷系统中温度的测量精度,提出一种基于Cu50热电阻温度传感器的校正测温方法。首先,对Cu50热电阻温度传感器进行多点标定,然后利用最小二乘法对实测R-T数据进行分段拟合。最后,采用拟合精度评估原理,确定出Cu50热电阻温度传感器的最佳校正方程。经实验验证,此校正方程有效地提高了低温余热吸收式制冷系统的测温精度。
- 栗鹏飞杨永平
- 关键词：传感器标定最小二乘法MATLAB
- 管壳式换热器温度传感器测量的准确性校正被引量：1
- 2015年
- 对于工业余热吸收式制冷系统中管壳式换热器温度参数测量不准确的问题,首先可以通过多点标定Pt500温度传感器测出的数据得出T-R特性关系,然后对此特性关系分段进行最小二乘法拟合,利用误差评估原理,确定出对Pt500温度传感器最佳的校正方程。最后,经试验验证实测T-R特性关系与此校正方程的逼近度最高,从而明显地提高了工业余热吸收式制冷系统管壳式换热器的温度测量的准确度。
- 王金辉杨永平
- 关键词：最小二乘法MATLAB管壳式换热器
