广东省自然科学基金(07300561)
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
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- 贝叶斯框架下的总变分图像去噪算法
- 2010年
- 针对经典去噪模型易造成图像细节丢失以及确定性算法无法自动估计去噪过程中的未知参数等问题,提出一种新的图像去噪算法.该算法在贝叶斯框架下,用总变分模型(TV)和伽马分布分别刻画原始图像及未知参数的统计特征,并基于最大联合分布的推导,估计最优原始图像.总变分模型使最终的能量泛函非线性且不可微分,因此,引入迭代重加权最小二乘法(IRLS),通过迭代的方式用加权的L2范数逼近L1范数来表示图像的统计模型.实验结果表明,该算法可有效去除图像的噪声,提升去噪速度,使所恢复的图像在实际视觉效果和信噪比等方面均优于其他同类算法.
- 肖宿韩国强沃焱
- 关键词：图像去噪贝叶斯框架先验模型
- 新型的无监督纹理分割方法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种利用Gabor滤波器组对图像进行纹理特征提取,然后将这些特征向量作为外部刺激输入给PCNN对图像进行分割的新方法。该方法既保持了精确的分割结果,同时又解决了Gabor滤波器运算数据量大处理速度慢的问题。从实验结果可以看出,该方法与传统采用Gabor的纹理分割方法相比速度有很大的提高,而其分割精度与传统分割方法相似。
- 王敏琴韩国强涂泳秋
- 关键词：特征提取滤波器脉冲耦合神经网络纹理分割
- 一种贝叶斯框架下的图像盲恢复算法
- 2010年
- 基于各向异性扩散模型的图像盲恢复算法,其缺点在于速度难以得到显著地提升.为了加快图像恢复速度,同时尽可能提供令人满意的恢复结果.提出基于贝叶斯框架的图像盲恢复算法,首先引入调和模型作为原始图像和模糊的先验模型;然后,用伽马分布描述未知的参数;最后,利用变分近似的方法,以迭代的方式,交替地估计原始图像、模糊和参数的最优值.实验结果证明了该算法的有效性,与同类算法相比,可以得到更好的恢复结果;与基于各向异性扩散模型的算法相比,在速度上具有明显的优势.
- 肖宿韩国强沃焱姚浩伟
- 关键词：图像恢复贝叶斯框架先验模型变分法
- 基于修改的Zernike矩的抗几何攻击的数字水印方法被引量：5
- 2009年
- 利用图像Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质,提出了一种抗几何攻击的图像盲水印算法。算法首先对载体图像进行分块,计算子图像的Zernike矩后将其进行正则化,对正则化后的Zernike矩进行筛选,根据水印信息对选中的Zernike矩进行修改,并对差矢量进行Zernike矩重构,通过将重构的图像在空域迭加到原始子图像中实现水印的嵌入。该算法在抽取水印时不需要原始载体图像和原始水印。实验结果表明,该算法能够抵抗旋转、缩放攻击、裁剪攻击、JPEG压缩、噪声、滤波等常规攻击。
- 沃焱韩国强
- 关键词：信息隐藏图像水印ZERNIKE矩
- 数字图像超分辨率重建技术综述被引量：14
- 2009年
- 图像超分辨率重建的目的是通过一幅或多幅低分辨率降质图像来估计一幅视觉效果较好的高分辨率图像。它从传统的图像恢复与重建技术而来,利用图像之间的信息互补来获得比单幅图像更多的细节。超分辨率技术主要分为两大类:基于重建的超分辨率技术和基于学习的超分辨率技术。基于重建的超分辨率技术按照特定的退化模型,通过输入的图像来估计高分辨率图像。基于学习的超分辨率技术从训练样本中获取先验知识,对输入图像的信息进行补充,可以获得比基于重建的算法更好的效果。对超分辨技术的算法作了系统的介绍,并指出图像的配准、退化模型的建立、盲估计问题、学习模型的建立、学习算法等仍是图像超分辨率技术中存在的主要问题,也是进一步研究的方向。
- 肖宿韩国强沃焱
- 关键词：超分辨率MARKOV随机场
- CDD模型的PDE推导及其数值实现
- 2010年
- CDD模型是在全变分(TV)去噪模型基础上发展而来的一个图像修复模型。对变分修复模型做一个综述,详细阐述CDD修复模型的构造过程,用变分法推导出与之相应的偏微分方程(PDE),并用半点中心差分法对该模型进行数值仿真。摘要:
- 王敏琴
- 关键词：图像修复整体变分偏微分方程
- 基于全变分和边界重构的纹理图像修复方法被引量：3
- 2011年
- 在修复纹理图像时,将来自受损图像周边的像素或选出的纹理沿等照度线方向复制到受损区域内可能引起边界模糊。为解决上述问题,通过全变分将图像分解成骨架图和纹理图,用边界重建方法修复图像的骨架图部分,在修复的骨架图的导引下用纹理合成方法修复纹理图部分,使图像的纹理和结构得以同时修复。实验结果证明,该方法对具有复杂结构的纹理图像具有较好的修复结果。
- 王敏琴韩国强
- 关键词：全变分纹理合成图像修复纹理图像样本块
