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基于MR图像三维纹理特征的阿尔茨海默病和轻度认知障碍的分类被引量：18: 2011年; 目的利用三维纹理特征对阿尔茨海默病(AD)患者和轻度认知障碍(MCI)患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。方法对12例早期AD患者(AD组)、12例MCI患者(MCI组)及12名健康对照者(NC组)的MR图像进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者左、右侧海马结构及胼胝体的三维纹理特征,选取三组间存在显著性差异的纹理参数作为特征变量,采用支持向量机(SVM)方法对各组进行分类,利用留一法估算分类准确率。结果对NC组与MCI组、MCI组与AD组、NC组与AD组进行分类识别的最高准确率分别为79.17%、83.33%、91.67%。结论利用三维纹理分析可分类识别早期AD患者及MCI患者,有助于AD的早期诊断。; 李昕童隆正周晓霞王旭; 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍磁共振成像支持向量机

阿尔茨海默病的MR图像三维纹理的灰度游程分析被引量：3: 2013年; 目的灰度游程长矩阵参数可以反映图像纹理的粗细及均匀程度。本研究采用该方法研究阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者脑MR图像中胼胝体的三维纹理特征,以反映AD患者胼胝体部位的病理变化,从而探索该纹理特征分析方法在该疾病诊断中的应用。方法选取18例AD患者及18例健康对照者,采用灰度游程长矩阵提取每位受试者胼胝体部位的4个三维纹理特征参数:短游程因子、长游程因子、灰度不均匀度和游程长不均匀度。比较两组间各纹理特征的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)评分之间的相关性。结果 4个纹理参数两组相比较均有显著性差异,且与MMSE评分均具有相关性。结论基于三维纹理特征的灰度游程分析法能在一定程度上反映出AD患者胼胝体部位的病理变化,可能用于该疾病的临床诊断。; 夏翃刘卫芳童隆正王旭周震; 关键词：阿尔茨海默病 MRI 胼胝体

形态测量学在阿尔茨海默病和轻度认知障碍的早期诊断及病程转化预测的应用研究: 2012年; 阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI)的发生率不断攀升,然而目前却尚无有效的方法预防或者治疗。由于形态学测量方法可以全面、客观地获取脑结构的定量信息,利用形态学测量方法探讨MCI和早期AD的诊断,以及MCI转化AD的预测研究已受到了国内外研究人员的关注。形态测量学在脑功能方面研究的主要方法有基于体素的形态学测量方法(VBM)、基于张量的形态测量学(TBM)和基于形变的形态测量学(DBM)3种方法,其中,尤以VBM受到国内外科研工作者的关注,并取得了一些研究成果。随着成像技术的进步,人脑解剖图像和结构图像分辨率不断提高,形态测量学技术特别是VBM方法在MCI和AD疾病诊断及转化预测方面的研究取得了一些进展,但尚处于起步阶段,许多问题还有待于深入研究来加以解决。; 夏翃刘卫芳胡玲静杨慧芳刘苏童隆正; 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍

多发性硬化患者脑磁共振图像的纹理分析被引量：9: 2013年; 目的利用灰度差分统计法和游程长矩阵分析MRI上多发性硬化患者病灶区脑白质(LWM)、表现正常脑白质(NAWM)及健康人脑白质(NWM)纹理特征的差异。资料与方法于26例多发性硬化患者和26例健康对照者的T2WI图像中提取感兴趣区,组成LWM、NAWM和NWM3组样本。利用灰度差分统计法和游程长矩阵提取对比度等8个纹理特征,比较3组样本各纹理特征间的差异。结果 LWM、NAWM、NWM3组样本能量呈递增趋势(F=99.178,P<0.001),对比度、平均值和熵呈递减趋势(F=45.947、95.637、77.837,P<0.001);长游程因子和灰度不均匀度因子呈递增趋势(F=11.456、102.747,P<0.001),短游程因子和游程长不均匀度因子呈递减趋势(F=54.195、51.087,P<0.001)。3组样本间两两比较,NAWM和NWM组间对比度、长游程因子和灰度不均匀度因子差异无统计学意义(P>0.05),其余差异均有统计学意义(P<0.05、P<0.001)。结论纹理分析可以揭示多发性硬化患者的隐匿性病变,有助于多发性硬化的早期发现和治疗。; 刘卫芳夏翃周震童隆正; 关键词：多发性硬化磁共振成像脑白质

阿尔茨海默病患者脑MR图像二维及三维纹理分析比较研究被引量：6: 2013年; 目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer Disease,AD)患者脑MR图像的二维、三维纹理特征,比较二维、三维纹理分析在AD临床辅助诊断中的作用,以期为AD早期诊断提供更好的帮助.方法选取15例AD患者(AD组)及15例健康对照者(NC组)的MR图像进行二维、三维纹理分析,采用灰度共生矩阵提取每位受试者胼胝体的二维、三维纹理特征,包括能量、对比度、相关、逆差矩和熵等,比较两组样本二维、三维纹理特征及各纹理特征间是否存在显著性差异.结果提取的5个三维纹理参数中只有1个(相关)两组间没有统计学意义(P>0.05),其余4个两组间均存在显著统计学意义(P<0.05);同样的5个二维纹理参数中有3个(能量、相关、熵)两组间没有统计学意义(P>0.05).结论与二维纹理特征相比,三维纹理提供了更全面的信息,可能更有助于临床辅助诊断.; 夏翃刘卫芳王旭童隆正; 关键词：阿尔茨海默病 MRI 纹理分析胼胝体

基于形变的形态测量学在脑疾病诊断中的应用被引量：1: 2013年; 基于形变的形态测量学DBM方法是通过提取脑结构形变大小和方向等形变信息来分析生理性脑结构变化、病理性的脑部组织缺损.对DBM技术在脑图像处理中的研究方法和相关文献资料进行了研究综述,有助于利用DBM技术对脑结构图像进行分析发现脑疾病的病程演进.; 夏翃刘卫芳童隆正张景周震杨慧芳刘苏; 关键词：形态测量学核磁共振成像

老年轻度认知功能障碍患者脑MR图像的三维纹理分析研究被引量：2: 2013年; 本研究通过对18例老年轻度认知障碍(Mild Cognitive Impaiment,MCI)患者及18例健康对照者、采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法提取受试者胼胝体部位的三维纹理特征参数(对比度、逆差距、熵、短游程因子、长游程因子、灰度不均匀度因子、游程长不均匀度因子),研究比较各纹理特征在两组之间的差异。研究结果显示,所提取的7个纹理参数中除灰度不均匀度因子外,其余均存在显著性差异。研究表明三维纹理特征能一定程度上反映MCI患者胼胝体部位的病理变化,从而有助于MCI的早期诊断。; 夏翃刘卫芳周震童隆正王旭; 关键词：轻度认知功能障碍纹理分析胼胝体

阿尔茨海默病患者扣带部位磁共振图像纹理特征及性别特点: 2012年; 目的分析阿尔茨海默(Alzheimer’s disease,AD)、轻度认知障碍(mild cognitiveimpairment,MCI)和正常对照者(normal controls,NC)MR图像扣带纹理特征,并按性别进行分组分析,探索纹理特征在疾病早期诊断上的应用。方法利用灰度共生矩阵和游程长矩阵对52例MR图像(AD14例、MCI20例、NC18例)进行纹理分析,测试组间参数是否显著不同,并用支持向量机方法对在组间具有显著性差异的纹理特征进行分类识别。结果与NC组相比,AD和MCI组的能量、游程长不均匀度等纹理特征在前扣带和后扣带均存在显著性差异。按性别分组的实验结果显示,除AD组和NC组间存在显著不同外,男性后扣带在MCI与NC及MCI与AD间均存在显著性差异(P<0.05),女性前扣带在MCI和NC组间存在显著性差异(P<0.05)。分类识别结果显示,男性后扣带分类正确率最高,为90%。结论 MR图像纹理特征可以反映扣带病理变化,不同性别MR图像表现不同,有可能为AD的早期诊断提供帮助。; 王旭杨慧芳刘卫芳夏翃童隆正; 关键词：阿尔茨海默病磁共振图像纹理分析性别

阿尔茨海默病患者MR图像胼胝体三维纹理特征研究被引量：4: 2011年; 目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer Disease,AD)胼胝体磁共振图像的三维纹理特征。方法对12例AD患者和12例健康对照者(Normal Controls,NC)进行三维纹理分析。采用灰度共生矩阵方法提取三维纹理参数,分析纹理参数在两组间的差异及与临床简易智能状态检查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分之间的相关性。结果研究结果显示,胼胝体部位的能量、逆差矩、对比度、熵、差熵及差方差在两组间存在显著性差异,并且与MMSE评分存在相关性。结论三维纹理特征可能反映出AD患者胼胝体部位的病理病变,有助于AD的诊断。; 李昕童隆正王旭王磊; 关键词：阿尔茨海默病磁共振图像胼胝体

基于体素变化的阿尔茨海默病临床前期灰质形态学特点被引量：3: 2013年; 目的利用磁共振T1WI分组分析阿尔茨海默病(AD)的早期灰质密度的改变。方法采用开放式系列图像研究数据库中的146例样本组成样本数据集。经跟踪,其中13例在随访过程中由AD临床前期转化为极轻度痴呆,组成"转化"(CS)组;69例始终未出现痴呆症状,组成"未痴呆"(NS)组;另以64例AD患者样本组成"痴呆"(DS)组作为对照研究。应用基于体素的形态测量学(VBM)技术观察灰质密度特征,并采用双样本t检验进行统计学分析。结果相较于NS组,CS组在双侧颞上回、右侧颞极、外侧枕叶、顶叶及顶下小叶、额叶皮质和前扣带回以及双侧尾状核、角回及边缘叶出现灰质密度降低(P<0.05)。结论在临床前期,AD患者大脑灰质即发生变化,使用VBM方法可早于其临床症状出现前数年检出这些变化;中央前回、额下回、顶叶、顶下小叶和角形脑回病变可能是预测AD的关键。; 刘苏杨慧芳刘卫芳张景夏翃童隆正; 关键词：阿尔茨海默病磁共振成像灰质

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