国家自然科学基金(60273047)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
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- 基于最小化最大类内距离的面聚类网格分割算法被引量：2
- 2005年
- 介绍了一种简单、有效的三维网格分割算法.该算法是基于最小化最大类内误差的聚类方法.先将表面网格转换成连接图,通过最短路径定义任意两个三角形之间的"距离",然后利用新的距离度量将传统的聚类算法应用到网格表面分割问题.提出的算法不仅确保使最大类内距离实现最小,而且可以确保每个类别的所有三角形都构成网格表面上单独的一片.提出了一种受限边界直化算法,极大改善了分割后的区域形状.实验表明,这种两步(最小化最大类内距离聚类和受限边界直化)的网格分割算法在区域平面性和区域形状方面都表现出了良好效果.
- 周洋严京旗施鹏飞
- 关键词：网格分割聚类平面度最小生成树
- 基于多分辨率技术的快速全景图图像匹配算法被引量：7
- 2006年
- 为了对全景图像进行快速拼接和准确匹配,提出了一种新的基于多分辨率技术,利用相邻图像之间的颜色和边缘信息进行图像拼接的算法。目前应用于全景图制作的图像匹配算法通常要求拍摄时,相机要绕一垂直转轴(如三角架)做水平转动,同时不仅要求拍摄出的相邻图像有较多的重叠部分,而且相邻图像的光照差别不能太大,而新算法则避免了上述的对图像获取条件和图像质量的严格限制。因为该算法受相邻图像间光照强度变换和由镜头带来的图像形变的影响较小,所以在图像匹配实验中,该算法对各种条件下获取的图片都表现出很好的鲁棒性。实验结果表明,该算法在降低计算复杂度的同时,还有效地克服了由图像形变和不同光照条件所带来的图像的拼接困难。
- 李立鸿施鹏飞赵群飞
- 关键词：全景图图像拼接图像匹配多分辨率
