北京市自然科学基金(4132068)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：张磊朱利袁飞詹红燕陶培亚更多>>
- 相关机构：北京理工大学西安交通大学济南军区司令部更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网络海量图像的共性分割方法研究
- 2017年
- 随着数码摄像和互联网技术的飞速发展，图像的获取与传播变的越来越容易，人们可以轻松的将随时随地拍摄的照片存储于本地设备，或者通过移动互联网上传与分享，由此形成海量规模的图像数据的聚合与传播。从图像场景中分割出感兴趣的物体，是图像处理的基础问题，在图像检索、绘制、编辑等处理中有着重要的应用。
- 关键词：图像数据网络互联网技术移动互联网数码摄像照片存储
- 基于特征点跟踪的视频序列平面提取算法
- 2014年
- 平面结构是一种最为常见和重要的几何特征,平面提取在很多领域有着重要的应用。提出了一种毋须恢复摄像机三维信息、直接从视频序列中提取出平面的算法。先通过在视频相邻帧之间建立极线约束下的射影变换模型,来计算出由平面诱导的单应,而每一个单应都对应着场景中的一个平面;然后根据计算出的单应对视频的每一帧进行分割,进一步提取出视频中的平面结构。一系列真实视频序列的实验验证了本算法的有效性和稳定性。
- 陶蕾王萍张磊
- 关键词：射影变换GRAPHCUTS
- 利用超图图割的图像共分割算法被引量：3
- 2014年
- 针对基于传统图割的图像共分割算法存在计算复杂度高而导致分割效率低的问题,提出了一种基于超图的图像共分割算法,利用超图能更简洁有效地代表图像中特征关系的特性来提高图像共分割的效率。该算法首先对具有相似前景的2幅图像分别进行Mean-shift过分割,并将得到的过分割区域分块作为超图的节点;然后利用分块的颜色直方图计算所有分块间的相似性,并将相似的分块对应的相似节点集合和单幅图像中相邻节点集合作为超边并计算其权值,构造超图;最后利用基于谱分析的近似算法求解超图归一化分割问题,获得图像对的共分割结果。实验结果表明,所提算法相比于单幅图像的归一化分割算法以及基于传统图割的图像共分割算法具有更好的分割效果,同时分割时间缩短至少45%。
- 袁飞朱利张磊
- 关键词：图割超图谱分析
- 基于姿态估计的单幅图像三维人脸重建被引量：1
- 2015年
- 在已有的三维人脸重建方法的基础上,提出一种使用姿态估计进行深度信息恢复,并用于从单幅图像重建三维人脸模型的方法.首先将已检测到的特征点和通用三维人脸模型进行配准得到人脸姿态参数,再将姿态参数作用在通用三维人脸模型上得到特征点的深度信息;接着利用特征点及相应的深度信息对通用三维人脸模型进行全局变形和局部变形,生成人脸几何形状,并采用保相似的网格参数化方法计算纹理坐标,得到最终的三维人脸模型.实验结果表明,此方法在提高重建效率的同时保持了较好的视觉效果.
- 詹红燕张磊陶培亚
- 关键词：单幅图像
