新疆维吾尔自治区高校科研计划(XJEDU2009I02)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：机械工程理学一般工业技术电气工程更多>>
- 风力发电机组转子不对中故障诊断被引量：5
- 2013年
- 风电技术迅猛发展,风电场风力机故障频发,对风机的安全运行和故障诊断的研究已成为风电技术发展中的重要研究内容。国内对于风力机故障诊断技术的研究尚在起步阶段,且集中于对齿轮箱的研究,对转子不对中故障研究尚少。针对以上问题,用振动测试系统对异常工作风力发电机组进行振动测试,采集振动测试信号,对振动信号进行时域、频域分析,得到机组转子不对中故障信号特征,为风力机转子不对中故障诊断提供依据。
- 隆军吴金强
- 关键词：振动与波故障诊断振动测试风力发电机组
- 基于风机齿轮箱非线性动力学模型仿真的故障诊断被引量：2
- 2013年
- 为了实现风机在工作中状态监测以及故障早期发现定位。利用SIMULINK快速仿真建立了齿轮传动过程中振动观测器,能够实时输出残差。通过对残差设置阈值实现了对风机齿轮箱工作状态的实时在线监测;发现故障后对信号进行深入分析时引入重分配小波尺度,从而实现了风机齿轮箱故障的快速识别以及定位。为了验证结论的可靠性在模型上添加仿真故障,验证了故障参数与残差信号以及系统特性之间的关系。从而为故障的早期发现以及故障发展预测提供了一种解决方法。
- 杨传坤吴金强
- 关键词：非线性动力学仿真故障诊断
- STFT和HHT在风力机轴承故障诊断中的应用被引量：8
- 2013年
- 对异常工作风力机进行振动测试,获取振动测试信号,选取额定风速时采集的一段信号分别进行时频域分析、短时傅里叶变换分析、希尔伯特黄变换分析,提取故障特征信号。结果表明,短时傅里叶变换具有较好的时频分辨率,能够较好的提取故障特征信号,较为适合非线性、非平稳信号的分析;希尔伯特黄变换是一种很好的自适应信号处理方法,非常适合于非线性和非平稳信号的分析。希尔伯特黄变换对于风力机滚动轴承的故障诊断取得了很好的效果,准确提取了故障信号特征。对风力机故障诊断技术的发展具有较大的意义。
- 隆军吴金强
- 关键词：振动与波故障诊断希尔伯特黄变换风力机
- Hilbert-Huang变换在风力发电机主轴轴承故障诊断中的应用被引量：4
- 2013年
- 风力发电机主轴轴承发生故障时,缺陷引发的冲击振动出现的频率一般比较复杂,2个相邻冲击之间的时间间隔一般很小,普通的时域统计分析和频域分析方法很难达到理想的分析效果。将Hilbert-Huang变换引入风力发电机主轴轴承故障诊断。利用由Hilbert能量谱反映出的信息来对风机主轴轴承进行故障诊断,结果表明,基于Hilbert-Huang变换的分析方法能更为有效地诊断轴承的故障。
- 陈文静吴金强
- 关键词：主轴轴承故障诊断风力发电机
- 风机齿轮箱非线性动力学建模研究
- 2013年
- 为了能够建立贴近实际齿轮箱振动特点的模型,该文通过齿轮-轴-轴承非线性动力学的研究,利用simulink仿真建立了齿轮传动过程中振动的模型。该模型包括了常见的齿轮及轴承故障,对于研究故障的产生发展机理有着重要作用,其在工程应用中的意义重大。
- 杨传坤吴金强
- 关键词：非线性动力学仿真可靠性分析
