黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2012-390HLJ)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：何鹏王成琳万晓青王福刚更多>>
- 相关机构：齐齐哈尔大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省研究生创新科研项目黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于TRIZ理论的油炸薯片中丙烯酰胺含量的测定
- 2013年
- 根据TRIZ创新理论,提出一种新的油炸薯片中丙烯酰胺含量的测定方法。计算机视觉系统中的图像采集装置每间隔1 min采集刚炸好薯片的双面图像,在Lab颜色空间中,用提出的图像滤波、分割和颜色测量算法从双面图像中提取目标薯片、测量整体薯片的颜色平均值,同时对相应薯片中的丙烯酰胺含量值做气相色谱-质谱法测定。对数据进行分析,发现薯片双面a平均值和其丙烯酰胺含量值之间有很强的相关性(R2=0.971),建立了两者之间的线性回归方程。利用所提出的方法测定市场上出售的10个不同品牌薯片的丙烯酰胺含量值,与标准化学方法测定值之间的最大相对误差仅为4.94%,说明该方法准确可行。
- 何鹏王成琳王福刚
- 关键词：TRIZ理论油炸薯片丙烯酰胺计算机视觉系统线性回归方程
- 基于计算机视觉的油炸薯片中丙烯酰胺含量测定系统被引量：4
- 2013年
- 设计了一套基于计算机视觉技术的油炸薯片中丙烯酰胺含量的测定系统,图像获取装置采集每隔60 s从电炸锅内取出的薯片的双面图像,采用气相色谱-质谱法测定相应薯片的丙烯酰胺含量;采用图像滤波算法、彩色图像分割算法和颜色测量算法从双面图像中提取目标薯片,测量整体薯片的L*、a*、b*平均值。数据分析表明,薯片双面a*平均值的平均值与薯片中丙烯酰胺含量之间有很强的相关性(R2=0.971),建立了两者之间的线性回归方程。采集了10个不同品牌薯片的双面图像,将获取的双面a*平均值的平均值代入方程,计算得到的丙烯酰胺含量与标准化学方法测定值之间的最大相对误差为4.94%,表明该方法可行、准确。
- 何鹏王成琳万晓青
- 关键词：油炸薯片丙烯酰胺计算机视觉
