中央高校基本科研业务费专项资金(CDJRC10160004)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 相关作者：陈建军张骋袁泉邱宇田逢春更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金重庆市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于双参数正则化方法的图像复原被引量：1
- 2013年
- 针对高斯模糊图像的纹理和结构特性,提出一种基于总变分的双参数正则化约束的图像复原方法。首先采用基于各向异性的梯度处理方法,建立了具有点扩散函数和图像像素的灰度梯度。然后进行非线性和空间各向异性的规整化处理,使其在恢复目标图像和估计点扩展函数中能自适应地进行梯度运算。最后采用交替迭代的数值处理方法提高图像复原的速度。实验结果表明,基于梯度的双参数正则化图像复原能较好地提高图像复原的效果。
- 袁泉张骋陈建军严一清金聪李雪
- 关键词：正则化图像复原总变分点扩散函数自适应
- 多尺度和多方向特征的图像去噪
- 2010年
- 提出一种基于多尺度和多方向的自适应图像阈值去噪方法。先对图像进行非下采样Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,然后根据变换系数特征,引入尺度和方向阈值因子,用分解尺度系数的均值和区域能量表示图像的纹理信息。在相同分解尺度下,区域能量越大,表示该方向具有更多的纹理信息,阈值应该设置就越低,反之阈值就越大。根据尺度和方向阈值因子,自适应地确定图像去噪的阈值。最后对变换系数进行反变换,实现图像去噪。实验结果表明,与小波变换和Contourlet变换相比,保留了更多的图像轮廓细节,提高了图像的质量。
- 陈建军田逢春邱宇李显利
- 关键词：阈值小波变换
- 基于小波变换的图像压缩感知被引量：5
- 2012年
- 针对图像变换后系数采样数量和图像重建质量之间的矛盾,从图像的结构和纹理特性出发,提出基于小波变换的图像压缩感知算法。讨论图像经过多尺度小波变换后系数的稀疏性,保留图像变换后的低频系数,只对高频系数进行测量,同时利用正交匹配追踪算法重构高频系数。实验仿真结果表明,该算法能有效提高图像重建质量。
- 袁泉张骋陈建军姚君霞李颖冉王欢
- 关键词：压缩感知小波变换多尺度正交采样
- 非线性各向异性扩散的图像修复被引量：2
- 2010年
- 根据图像曲率和梯度的特性引入扩散控制变量因子,提出非线性各向异性扩散的图像修复方法,能根据图像本身的几何信息进行不同方向和不同强度的扩散。其中关键参数p能根据图像局部几何信息的曲率和梯度自适应地改变,并控制扩散方向和扩散强度。扩散过程中,在图像的边缘区域,沿边缘方向扩散具有较大的扩散系数,沿垂直边缘方向扩散具有很小的扩散系数;在图像的平坦区域,向周围等强度扩散,而且扩散强度值较大。实验结果与经典的全变分、曲率驱动和P-laplace常数变分方法做比较,表明研究方法能对图像的破损区域进行修复,提高图像的质量。
- 陈建军田逢春邱宇宋建文
- 关键词：图像修复全变分曲率
