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老龄化、服务性消费与第三产业发展——来自中国省级面板数据的证据被引量：14: 2016年; 本文基于2003-2013年的中国省级面板数据,通过引入老龄化与服务性消费比重的交互项,综合运用多种静态和动态面板数据模型和稳健性分析,考察老龄化通过服务性消费渠道对第三产业发展的影响。研究结果表明,老龄化对第三产业发展具有负向影响,但老龄化引致的服务性消费比重的提高能显著减弱这一负向影响。进一步扩展讨论的结果证实,服务性消费确为老龄化影响第三产业发展的重要渠道,提高民生性财政支出、保障公共服务均等化及提升金融发展水平有利于释放老年人口的服务性消费需求,拉动第三产业发展。; 何凌霄南永清张忠根; 关键词：老龄化第三产业服务性消费

我国居民家庭是否越富裕储蓄率越高——基于中国家庭调查数据的实证检验被引量：1: 2018年; 基于2014年中国家庭动态跟踪调查(CFPS)数据,运用Dynan et al(2004)的两阶段方法,分别以家庭当期收入、家庭财富作为永久性收入的代理变量,实证检验我国居民家庭是否越富裕储蓄率越高这一问题。实证结果表明,本文没有得出我国居民家庭越富裕储蓄率越高的结论,但发现家庭储蓄率与永久性收入的关系因代理变量的不同而发生变化。具体地,以当期收入为代理变量时,越是富裕家庭储蓄率越高;因当期收入存在测量误差、易受暂时性波动等缺点,进一步以家庭财富作为永久性收入的代理变量,仅得出低收入家庭不储蓄的结论。; 杨碧云陈秋易行健毛尚熠; 关键词：储蓄率家庭财富

家庭服务性消费支出的决定因素--基于中国城镇住户调查数据的实证检验被引量：18: 2014年; 加快发展现代服务业已成为推动我国需求增长和经济结构战略性调整的重要环节。本文采用2009年和2002年中国六个省份与直辖市的城镇住户调查数据对家庭总服务性消费与各分项服务性消费的决定因素进行了实证检验与扩展分析,发现家庭收入、家庭生命周期阶段、家庭人口性别结构及家庭其他特征变量和城镇人口规模等因素均对我国居民家庭总服务性消费需求和分项服务性消费需求有显著影响,但我国潜在的服务性消费需求还远没有转化为现实需求。本文认为应通过促进产业结构转型升级,改善服务消费条件和环境,提高居民消费意愿,形成一批人口规模适度的城镇,以此促进家庭服务性消费和消费性服务业的发展;更多关注女性的就业和受教育环境,提高女性就业机会和受教育年限,有利于促进居民服务性消费的增长。; 杨碧云张凌霜易行健; 关键词：家庭可支配收入城市人口规模

外贸依存度的国际比较与决定因素分析——基于跨国面板数据的实证检验被引量：22: 2016年; 文章使用43个国家1980～2011年的跨国面板数据对影响外贸依存度的因素进行国际比较、实证估计与拓展分析，结论表明：（1）人口、城市化率、FDI占比、居民消费率和实际有效汇率显著影响世界各国的外贸依存度，且外贸依存度具有较强的惯性；（2）将私人信贷占比作为金融发展的代理变量与净外国资产占比变量分别引入基准方程进行实证研究，没有找到金融发展与净外国资产占比显著影响外贸依存度的证据。; 易行健左雅莉; 关键词：外贸依存度人口结构

世界各国地区居民消费率决定因素的经验检验被引量：51: 2015年; 本文利用全球64个国家1978—2011年的跨国面板数据对影响居民消费率的因素进行估计与扩展分析。研究结论表明：（1）在控制其他解释变量的前提下，儒家文化圈国家的居民消费率比其他国家低约5．5个百分点；（2）居民消费率具有较强的惯性，人均GDP增长率、通货膨胀率、政府消费率与经济结构变量显著影响世界各国的居民消费率；（3）没有找到国家社会政治经济系统不确定性显著影响居民消费率的证据，同时也没有找到金融发展与居民消费率具有显著的线性和非线性关系的证据；（4）提高社会保障支出占财政支出的比例能显著提高居民消费率。; 易行健杨碧云; 关键词：居民消费率金融发展

家庭收入与人口结构特征对居民互联网购买行为的影响——来自中国城镇家庭的经验证据被引量：8: 2015年; 利用北京、辽宁、浙江、广东、四川与陕西2007年和2009年的城镇住户调查数据,对家庭互联网购买行为的决定因素和家庭互联网消费支出的影响机制进行了实证检验与扩展分析,结论表明:(1)2009年家庭可支配收入水平的上升会提高家庭产生互联网购买行为的概率;家庭互联网购买行为与户主年龄显著呈现"U"型关系,且女性更偏好互联网购买;接入互联网的计算机数目增加会提高家庭发生互联网购买行为的概率;(2)家庭可支配收入增加1%,2009年家庭互联网购买概率提高2.8%,而2007年此概率则提高1.6%,而2007年家庭互联网消费支出的收入弹性略小于2009年,但均略小于1;(3)城市人口规模对家庭互联网消费支出的影响呈现倒"U"型关系;(4)总体而言,妻子对家庭互联网消费的影响显著大于丈夫的影响,这主要体现在受教育年限和就业方面。本文的研究可以为促进我国互联网产业发展和升级居民消费结构提供经验证据。; 易行健张家为张凌霜杨碧云; 关键词：家庭可支配收入城市人口规模妻子

年龄结构变迁、消费结构优化与产业结构升级——基于中国省级面板数据的经验证据被引量：41: 2016年; 理论分析以及转轨时期的中国经验事实均显示人口年龄结构通过消费结构对产业结构升级起作用。基于1995—2013年中国30个省(市、自治区)的面板数据的实证结果表明:消费结构确实是人口年龄结构影响产业结构的重要中间变量,消费结构与产业结构呈正向变动关系;少儿抚养比的下降和老年抚养比的提高均促进了消费结构升级,进而有利于产业结构升级。此外,人口年龄结构的需求效应及其对产业结构的作用机制和作用大小在东、中、西三大区域间呈现出明显的区际差异。; 张忠根何凌霄南永清; 关键词：老年抚养比产业结构消费结构年龄结构

老龄化、健康支出与经济增长——基于中国省级面板数据的证据被引量：23: 2015年; 文章基于中国1997～2013年间31个省（市、自治区）的面板数据，综合运用多种静态和动态面板数据模型，考察了老龄化、健康支出与经济增长的关系。研究发现：政府健康支出和居民健康支出均对经济增长呈显著的正向作用，且这一正向作用会随着老龄化水平的提高而得到强化。老龄化趋势对健康支出的经济正效应的增强作用非常稳健。进一步的分组稳健估计显示：分时段看，政府（居民）健康支出的经济正效应随时间推移而增大；分区域看，健康支出对东、中、西三大区域的正向经济影响呈现由东到西递减的态势；从结构上看，老龄化与健康支出占比的交互项也对经济增长起显著的正向作用。健康支出的扩大对我国积极应对人口老龄化和实现经济持续稳定增长至关重要。; 何凌霄南永清张忠根; 关键词：老年抚养比经济增长

财产性收入对家庭消费的影响——基于CFPS数据的实证研究被引量：5: 2018年; 本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)2014年的数据,考察了财产性收入对家庭消费的影响,结果表明:第一,财产性收入对家庭消费支出存在显著的正效应,房租收入以及存款利息收入与家庭消费支出显著正相关;第二,相比于高收入家庭,财产性收入对较低收入家庭消费支出的影响更为显著;第三,东部地区的财产性收入对家庭消费支出的影响最明显。综上所述,我们发现财产性收入能够明显提高家庭消费支出,因此应该多渠道提高财产性收入。; 易行健朱力维杨碧云; 关键词：财产性收入家庭消费

城乡居民不同来源收入对其消费行为的影响——基于2002-2013年省级面板数据的实证检验被引量：8: 2018年; 本文基于2002-2013年的省级面板数据,实证分析了城乡居民不同来源收入对其消费行为的影响。实证结果表明:(1)城乡居民收入对消费的影响显著为正,城镇、农村消费都存在较强的消费惯性;(2)对城镇居民而言,工资性收入和财产性收入对居民消费的影响显著为正,系数值分别为0.201和0.051;(3)对农村居民而言,四项不同来源收入对居民消费的影响均显著为正,农村不同来源收入对消费影响的大小排序为:经营性收入>工资性收入>转移性收入>财产性收入。; 易行健朱力维杨碧云; 关键词：工资性收入财产性收入 GMM

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