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江苏省高校自然科学研究项目(10KJB510018)

作品数:6 被引量:24H指数:3
相关作者:黄丽亚陈志阳杨俊宇杨晨刘超更多>>
相关机构:南京邮电大学江苏大学南京军区南京总医院更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 2篇认知无线
  • 2篇认知无线电
  • 2篇稳态视觉诱发...
  • 2篇无线
  • 2篇无线电
  • 2篇脑电
  • 1篇电网络
  • 1篇短时傅里叶变...
  • 1篇信道
  • 1篇信道分配
  • 1篇性能研究
  • 1篇遗传算法
  • 1篇诱发电位
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇认知无线电网...
  • 1篇视觉
  • 1篇特征提取
  • 1篇准确率

机构

  • 6篇南京邮电大学
  • 2篇江苏大学
  • 1篇南京军区南京...

作者

  • 4篇黄丽亚
  • 2篇刘超
  • 2篇杨晨
  • 2篇杨俊宇
  • 2篇陈志阳
  • 1篇张顺颐
  • 1篇孙雁飞
  • 1篇戴加飞
  • 1篇沈洋洋
  • 1篇郭迪
  • 1篇于涵

传媒

  • 3篇计算机技术与...
  • 1篇电讯技术
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于二维集合经验模式分解的稳态视觉诱发电位目标检测研究被引量:1
2015年
稳态视觉诱发电位(SSVEP)是由持续的视觉刺激而诱发的节律性脑电信号。SSVEP频率由固定的视觉刺激频率及其谐波频率组成。二维集合经验模式分解(2D-EEMD)是经典的经验模式分解算法的改进算法,将分解拓展到二维方向上。本文首创性地将2D-EEMD应用于SSVEP。分解得到的本征模式函数(IMF)的二维图像可清晰地观测到SSVEP频率。经过噪声和伪迹滤除的SSVEP主要有效IMF成分投影到头图上,可以反映大脑对视觉刺激的时变趋势,以及大脑不同区域的反应程度,结果显示枕叶区对于视觉刺激的反应最为强烈。最后本文用短时傅里叶变换(STFT)对2D-EEMD的重构信号进行SSVEP频率提取,其识别准确率提高了16%。
杨晨黄丽亚文念杨俊宇
关键词:脑机接口短时傅里叶变换
融合互信息和支持向量机的癫痫自动检测算法被引量:2
2016年
脑电图(Electroencephalogram,EEG)是通过电极记录下来的脑神经细胞群的自发性、节律性电活动,是癫痫诊断中最重要的一项检查工具。文中提出了一种新的基于互信息(Mutual Information,MI)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的特征提取和分类的方法,可以高效地区分正常脑电信号和癫痫脑电信号,并分别对比了相同维度下不同特征向量组合以及不同维度的特征向量组合的分类效果。除此之外,还对比了文中算法与其他常用算法的分类效果和算法效率。实验结果表明,由两类脑电信号的互信息序列提取的以均值、方差组成的二维特征向量,具有运算简单、分类准确率高的优点,同时文中算法比其他常用算法具有更快的运算速度,这对于临床实时监控癫痫是否发作具有积极的指导意义。
沈洋洋黄丽亚郭迪笪铖璐陈志阳戴加飞
关键词:互信息支持向量机脑电信号特征提取
基于遗传算法的认知无线电网络共同信道和功率最优分配被引量:6
2012年
信道分配和功率控制问题是认知无线电网络中的核心问题。文中根据不完美频谱感知情形下的干扰功率模型,建立认知无线电网络共同信道和功率分配优化模型,并通过罚函数法,将标称的混合整数规划问题简化为不带约束条件的非线性规划问题,提出了基于遗传算法的共同信道和功率最优分配算法。仿真结果表明,该算法能在不完美频谱感知情形下对信道和功率进行联合最优分配,减少对主用户功率干扰,实现网络中认知用户吞吐量的最大化。
刘超张顺颐
关键词:认知无线电功率控制信道分配遗传算法
基于CCA的SSVEP性能研究被引量:10
2015年
文中研究了典型相关分析(CCA)提取视觉稳态诱发电位(SSVEP)响应频率的各项性能指标,分析了数据长度、导联数量、大脑皮层区域对CCA准确率的影响,并得出了定量的结论。准确率会随着数据长度的增加而增加,可以从数据长度为1 000的70%左右增长到数据长度为1 500的80%。准确率会随着信道数目的增加而增加,也会随着信道在大脑中的位置改变而变化,在后枕部分的准确率是最高的。同时,比较了CCA与功率谱密度分析法(PSDA)在有、无噪声情况下的性能。文中的研究结果为后续SSVEP研究提供了一定的参考。
笪铖璐陈志阳黄丽亚
关键词:稳态视觉诱发电位准确率
认知无线电线性自信号消除带内频谱感知方法
2011年
利用无线衰落信道AR模型,提出了一种不需要静默期的基于线性自信号消除的认知无线电主用户信号检测方法。该方法无需为避免静默期而频繁地中断通信,提高了通信效率和服务质量。仿真结果表明,该算法在多普勒频移较大时优于已有的无静默期带内频谱感知方法,在满足IEEE 802.22无线区域网主用户信号检测需求的同时,增强了系统频谱感知的性能。
刘超孙雁飞
关键词:认知无线电
基于ICA和聚类的EEG脑源定位研究被引量:5
2015年
将独立成分分析(ICA)与聚类Cluster相结合应用到脑电的多偶极子源定位,先采用快速独立成分分析(fast ICA)得到多个独立成分(ICs),然后通过聚类方法对得到的ICs进行特征提取和有效归类。该方法在去除脑电伪迹和噪声干扰的同时解决了ICA分解后独立成分的选取依赖于经验的局限性。以上消除了伪迹干扰和ICs的不确定性选择对源定位性能的影响,为源定位创造了有利条件。对ICs进行定位也使得整个定位过程像单偶极子定位一样稳定简单。仿真实验中源定位效果得到改善,表明了该方法的有效性。
文念黄丽亚于涵杨晨杨俊宇
关键词:脑电聚类分析
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