国家科技重大专项(2011ZX05035-004-004HZ)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：唐杰武港山宫中樑徐波王刚更多>>
- 相关机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于CUDA的三维点云快速光顺算法被引量：6
- 2012年
- 提出了一种基于CUDA的点云光顺算法。算法细分成点云空间划分,K邻近搜索,法矢估算以及光顺等四个独立的且并行程度非常高的步骤。设计了基于CUDA的点云空间平均单元格划分算法及数据结构,有效提升了点云的划分效率;设计了基于CUDA的空间K邻近搜索算法;改进了点云法矢估算方法,提出了高斯加权的法矢计算方法,有效改善了法矢估算效果;在光顺过程中加入了邻近点的面积影响因子,缓和了过光顺等不足。最后通过实验验证了算法的有效性。
- 唐杰徐波宫中樑武港山
- 关键词：光顺CUDAGPU计算点云
- 基于CUDA的地震数据层位面自动追踪算法被引量：1
- 2012年
- 层位面追踪是三维地震数据解释的一项关键操作,对于地质勘探和油藏工程有重要的指导意义。传统的层位面自动追踪算法采用的是种子点蔓延法,该方法是一个不断进行迭代计算的过程。由于三维地震数据的数据量很大,传统的基于CPU的层位面自动追踪算法的计算效率不高。文中提出了一种基于CUDA的三维层位面自动追踪算法。该算法对种子点蔓延法进行了改进,实现了层位面自动追踪的GPU并行解决方案。实验表明,与传统的基于CPU的层位面自动追踪算法相比,本算法的计算效率有明显的提升。
- 魏强唐杰
- 关键词：CUDA地震数据处理
- 基于多GPU集群的编程框架被引量：3
- 2014年
- 现如今,GPU作为一种低功耗高性能图形处理器单元,被广泛应用于高度并行化的应用程序中。其线程和内存的层次结构在诸多成功的多线程应用和科学研究中表现出巨大的优势。为了简化多GPU集群的编程模式以及更好地利用GPU的计算性能,设计并实现了一个新的基于多GPU的MapReduce并行编程框架。使用了并行虚拟文件系统(PVFS)来存储数据,考虑了动态的负载平衡和GPU相关的权重要素以达到优化系统的效率、透明性以及系统的可伸缩性的目的。在文中,将演示使用该编程模式解决地质应用的一个典型的偏移应用-叠前时间偏移(PKTM),并给出实验结果。
- 王刚唐杰武港山
- 关键词：MAPREDUCE地震偏移负载平衡
